- •1. Цель изучения дисциплины
- •2. Правила и порядок выполнения контрольных работ
- •3. Тематический план дисциплины
- •1 Семестр
- •2 Семестр
- •4. Рабочая программа дисциплины
- •1 Семестр
- •2 Семестр
- •5. Список литературы
- •6. Контрольные вопросы для экзамена
- •1 Семестр
- •Задачи, приводящие к модели линейного программирования.
- •7. Контрольная работа №1 вариант 0
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •8. Методические указания по выполнению контрольной работы №1 Понятие матрицы. Действия над матрицами
- •Понятие обратной матрицы
- •Понятие определителя. Свойства определителей
- •Свойства определителей
- •Система линейных уравнений
- •Метод Крамера
- •Матричный метод решения
- •Метод Гаусса
- •Понятие случайного события. Алгебра событий
- •Классификация событий
- •Понятие вероятности и частоты
- •Формулы комбинаторики
- •Теорема сложения вероятностей
- •Теорема умножения вероятностей
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •Повторение независимых опытов. Формула Бернулли
- •Локальная теорема Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Формула полной вероятности
- •Формула Бейеса
- •Основные понятия теории массового обслуживания
- •Предельный режим
- •Контрольная работа №2 вариант 0
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Методические указания по выполнению контрольной работы №2 Основные понятия и определения линейного программирования
- •Основные теоремы линейного программирования
- •Графический метод решения задачи линейного программирования
- •Транспортная задача (тз)
- •Алгоритм решения тз
- •Первоначальное распределение поставок методом «Северо–западного угла»
- •Первоначальное распределение поставок методом учета наименьших затрат
- •Нахождение оптимального плана распределения поставок методом потенциалов
- •Матричные игры. Основные понятия
- •Основная теорема теории игр
- •Доминирование матричной игры
- •Игры с природой
- •Содержание
Теорема умножения вероятностей
С
помощью этой теоремы находится вероятность
совмещения событий. При этом используется
понятие условной вероятности,
под которой понимается вероятность
события В, вычисленная в
предположении, что событие А
уже произошло. Обозначается
или
.
Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, то есть
или
(11)
Если
события А и В независимы,
то есть вероятность одного из них не
изменяется, когда другое уже произошло,
то условная вероятность равна безусловной,
.
Тогда теорема умножения имеет вид:
(12)
Пример 13. В партии из 25 ламп 4 неисправны. Наугад вынули две лампы. Найти вероятность того, что обе окажутся неисправны.
Решение. Обозначим события:
А – первая взятая лампа неисправна,
В – вторая взятая лампа неисправна.
Тогда
событие, состоящее в том, что обе взятые
лампы неисправны запишется как
произведение
.
Так как события А и В зависимы, то
.
Вероятность события А найдем по формуле (3)
.
Так как после того, как событие А произошло, общее число ламп и число неисправных ламп уменьшится на 1, то
.
Итак,
имеем
.
При решении задач часто используются совместно обе теоремы. Одну и ту же задачу можно решить и с помощью формул комбинаторики, и по теоремам, раскладывая искомое сложное событие на более простые.
Пример 14. Фирма приобрела две партии товара. В первой партии 20 цветных и 5 белых изделий; во второй партии 12 цветных и 3 белых изделия. Наугад выбирают по 1 изделию из каждой партии. Какова вероятность, что а) только одно из взятых изделий цветное, в) оба взятых изделия цветные.
Решение. Обозначим события:
– взятое изделие
из первой партии цветное,
– взятое изделие
из второй партии цветное.
Тогда событие В, состоящее в том, что только одно из взятых изделий цветное, запишется формулой:
,
то есть окажется, что изделие из первой партии цветное, а из второй – белое, или наоборот.
Так
как события
и
,
и
независимы, то по формулам (9) и (12) получим
.
Теперь найдем вероятности событий по формуле (3):
,
.
Тогда вероятность противоположного события равна
,
.
Итак, имеем
.
Обозначим
через С событие, состоящее в
том, что оба взятых изделия будут цветные.
Тогда
,
а
.
Вероятность появления хотя бы одного события
При решении задач иногда требуется найти вероятность того, что произойдет хотя бы одно событие из нескольких. В этом случае метод решения зависит от того, какие эти события.
Если события независимые, то используется формула
(13)
Если события несовместимые, то применяется формула
(14)
Если два события совместимые, то используется формула
.
(15)
Пример 15. Прибор содержит два независимо работающих элемента. Вероятность отказа первого элемента равна 0,05, второго-0,08. Найти вероятность отказа прибора, если для этого достаточно, чтобы отказал хотя бы один элемент.
Решение. Обозначим события:
А – отказал хотя бы один элемент, то есть либо один, либо оба элемента,
А1 – отказал первый элемент,
А2 – отказал второй элемент.
События
А1 и А2
независимы. В этом случае проще сначала
найти вероятность противоположного
события
,
которое состоит в том, что ни одного из
событий А1, и А2
не произошло:
Тогда
или
здесь
.
Окончательно получим
.
