- •1.Понятие «наука» и функции науки
- •2.Требования к научной информации
- •3.Истина, теория, гипотеза
- •4.Доказательства истинности суждений
- •5.Универсальный алгоритм «от догадки к истине» и научное исследование
- •6.Структура современной науки
- •7. Виды научных исследований
- •8. Виды научных исследований в архитектуре:
- •9.Этапы научного исследования
- •10.Документы, отражающие содержание и результаты научного исследования
- •11. Квалификационные научные исследования
- •12.Этические проблемы науки
- •13.Рабочая программа исследования
- •14.Актуальность темы исследования и фактический конфликт исследования
- •20.Исходные понятия исследования
- •16.Профессиональная конфликтная ситуация и первичная цель исследования
- •17. Виды анализа исходных понятий исследования
- •22. Уточненная цель и задачи исследования.
- •23. Система рабочих гипотез исследования
- •25. Верификация/фальсификация гипотез исследования
- •26. Понятия «метод», «методика», «методология»
- •27. Понятия «дедукция» и «индукция».
- •28. Основные принципы формальной логики.
- •29. Научные подходы к представлению изучаемых явлений.
- •30. Методы сбора эмпирических данных в научных исследованиях.
- •31. Выборочные методы в научных исследованиях.
- •32. Выборочные методы в архитектурных научных исследованиях.
- •33. Научный эксперимент.
- •34. Научный эксперимент в архитектурных научных исследованиях.
- •35. Статистические выборочные методы.
- •36/37.Виды, методы научн. Наблюдения
- •38. Методы опросов. Общая классификация методов опросов.
- •39. Типы анкетных опросов.
- •40. Требования к опросным листам.
- •41. Требования к формулировке вопросов в опросных листах.
- •42. Соучастие пользователей
- •43. Методы анализа документов. Классификация документов.
- •44. Традиционные и формализованные методы анализа документов.
- •45. Фиксация содержания документов при их традиционном анализе.
31. Выборочные методы в научных исследованиях.
Выборка при исследовании множеств. Выбор уникальных типичных, случайных образцов.
Обеспечение репрезентативности - способность выборочной совокупности адекватно представлять характеристики совокупности генеральной.
ВЫБОРОЧНЫЕ МЕТОДЫ — методы, при которых статистические свойства совокупности каких-либо объектов (генеральной совокупности) изучаются на основе исследования свойств лишь части этой совокупности. Необходимость прибегать к таким методам объясняется либо невозможностью, либо экономической невыгодностью исследования всей генеральной совокупности. (Невозможно, напр., определить среднюю долговечность электрических лампочек сплошным обследованием — для этого пришлось бы пережечь все лампы.)
Способ отбора объектов, важное условие качества выводов из любого выборочного исследования, во многом определяется особенностями предмета исследования.
При первом подходе задача состоит в выяснении, обладает ли отобранный объект тем или иным свойством или характеристикой (напр., при выборочной отбраковке важно установить, является ли данное изделие годным или браком); при втором — речь идет о количественном определении переменной, т. е. измерении некоторой характеристики отобранных объектов (напр., об измерении среднего веса отливок определенного типа).
Главной проблемой в любом В. м. является то, насколько уверенно можно по свойствам отобранных объектов судить о действительных свойствах генеральной совокупности. Всякое такое суждение неизбежно имеет вероятностный характер, и задача сводится к тому, чтобы степень вероятности правильного суждения (точности статистических оценок) была возможно большей.
32. Выборочные методы в архитектурных научных исследованиях.
(см.№31)
Выборка при исследовании множеств. Выбор уникальных типичных, случайных образцов.
Обеспечение репрезентативности - способность выборочной совокупности адекватно представлять характеристики совокупности генеральной.
ВЫБОРОЧНЫЕ МЕТОДЫ — методы, при которых статистические свойства совокупности каких-либо объектов (генеральной совокупности) изучаются на основе исследования свойств лишь части этой совокупности.
Способ отбора объектов, важное условие качества выводов из любого выборочного исследования, во многом определяется особенностями предмета исследования.
При первом подходе задача состоит в выяснении, обладает ли отобранный объект тем или иным свойством или характеристикой (напр., при выборочной отбраковке важно установить, является ли данное изделие годным или браком); при втором — речь идет о количественном определении переменной, т. е. измерении некоторой характеристики отобранных объектов (напр., об измерении среднего веса отливок определенного типа).
Главной проблемой в любом В. м. является то, насколько уверенно можно по свойствам отобранных объектов судить о действительных свойствах генеральной совокупности. Всякое такое суждение неизбежно имеет вероятностный характер, и задача сводится к тому, чтобы степень вероятности правильного суждения (точности статистических оценок) была возможно большей.