- •1.Понятие «наука» и функции науки
- •2.Требования к научной информации
- •3.Истина, теория, гипотеза
- •4.Доказательства истинности суждений
- •5.Универсальный алгоритм «от догадки к истине» и научное исследование
- •6.Структура современной науки
- •7. Виды научных исследований
- •8. Виды научных исследований в архитектуре:
- •9.Этапы научного исследования
- •10.Документы, отражающие содержание и результаты научного исследования
- •11. Квалификационные научные исследования
- •12.Этические проблемы науки
- •13.Рабочая программа исследования
- •14.Актуальность темы исследования и фактический конфликт исследования
- •20.Исходные понятия исследования
- •16.Профессиональная конфликтная ситуация и первичная цель исследования
- •17. Виды анализа исходных понятий исследования
- •22. Уточненная цель и задачи исследования.
- •23. Система рабочих гипотез исследования
- •25. Верификация/фальсификация гипотез исследования
- •26. Понятия «метод», «методика», «методология»
- •27. Понятия «дедукция» и «индукция».
- •28. Основные принципы формальной логики.
- •29. Научные подходы к представлению изучаемых явлений.
- •30. Методы сбора эмпирических данных в научных исследованиях.
- •31. Выборочные методы в научных исследованиях.
- •32. Выборочные методы в архитектурных научных исследованиях.
- •33. Научный эксперимент.
- •34. Научный эксперимент в архитектурных научных исследованиях.
- •35. Статистические выборочные методы.
- •36/37.Виды, методы научн. Наблюдения
- •38. Методы опросов. Общая классификация методов опросов.
- •39. Типы анкетных опросов.
- •40. Требования к опросным листам.
- •41. Требования к формулировке вопросов в опросных листах.
- •42. Соучастие пользователей
- •43. Методы анализа документов. Классификация документов.
- •44. Традиционные и формализованные методы анализа документов.
- •45. Фиксация содержания документов при их традиционном анализе.
5.Универсальный алгоритм «от догадки к истине» и научное исследование
Путь к познанию нового начинается с недоумения: человек замечает, что его знаний недостаточно для понимания того, что он наблюдает - реальных вещей, свойств, отношений, процессов, либо же сущности информации обо всем этом, почерпнутой из книг, картин, телепередач, интернета. Ум человека как бы замирает в состоянии вопрошания (по Хайдеггеру - в состоянии «благочестия ума»). Это состояние несколько приглушенного нерефлесирующего сознания, когда в мышлении преобладают смутные, не полностью осознаваемые процессы, напряженность которых постепенно возрастает. Решения вопроса, мучающего человека, возникают и отбрасываются, на их место приходят новые, более «истинные», причем человек не может ответить себе, какими критериями отбора он пользуется.
Приемлемое решение («догадка») чаще всего озаряет вопрошающего внезапно, как откровение, как мгновенный скачок от незнания к знанию. Это ключевое событие получило название «ин-сайт». Истинность решения опознается мыслящим только по собственной эмоциональной реакции, по синдрому «эврика!»: доказательств еще нет, но красота, полнота, ладность решения заставляют поверить в его истинность. Дальше необходимо пройти сложный путь доказывания - может быть, в озарении действительно открылась искомая истина, а может быть следует продолжать поиск, дожидаться нового инсайта и доказывать истинность новой догадки. Это и есть универсальный алгоритм «от догадки к истине».
Научное исследование
Универсальный алгоритм поиска истины лежит в основе стандартной технологии научно-исследовательской работы. По этой технологии сегодня выполняются научные исследования - заранее спланированные, регламентированные деятельностные акты, нацеленные на достижение общественно необходимого знания.
6.Структура современной науки
По области исследования науки классифицируются на:
-естественные, изучающие природу;
-гуманитарные (социальные, общественные), изучающие человека и общество;
-технические, изучающие технику;
-межпредметные, изучающие универсальные закономерности, которые остаются инвариантными во всех областях знания (к таким наукам относятся логика, математика, информатика, кибернетика, синергетика);
-науки проблемной ориентации, в которых применительно к конкретным проблемам используются, помимо собственных, теории и методы любых других наук, если они помогают решить проблему (география, экология, архитектура); обратите внимание - и архитектура; эта ее особенность постоянно вынуждает ученых-архитекторов к междисциплинарному взаимодействию, что с большим трудом согласуется с требованием ВАК (Высшей аттестационной комиссии, курирующей подготовку научных кадров).
Внутри каждого из названных классов выделяется множество подклассов - сфер, ветвей, ответвлений и т.д. в соответствии со структурой предмета научного исследования.
7. Виды научных исследований
Внутри каждого подкласса науки выполняются исследования, в разной степени абстрагированные от конкретных фактов. Работы, суть которых - сбор, накопление, описание, анализ, обобщение фактов действительности, считаются эмпирическими. Работы, суть которых составляют логические и математические манипуляции с суждениями, считаются теоретическими.
Внутри каждого подкласса выполняются работы, цель которых в разной степени ориентирована на потребности практики. По этому признаку исследования делятся на:
-фундаментальные, ориентированные на выявление и формулировку основных законов действительности;
-прикладные, использующие фундаментальные законы и ориентированные на выявление закономерностей и формирование принципов, концепций, методик, важных для оптимизации практической деятельности;
-разработки (технические, технологические, организационные), обеспечивающие решение научными методами конкретных задач практики; результаты разработок непосредственно внедряются в практику;
-квалификационные исследовании, основное назначение которых - профессиональная подготовка их субъекта к самостоятельной научной работе.
Наконец, исследования можно разделить на заказные и инициативные. Необходимость проведения инициативных исследований осознают и доказывают сами исследователи. Инициаторами же заказных исследований выступают министерства, ведомства, фирмы, предприятия, фонды поддержки науки, отдельные меценаты.
