Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
FGBOU_3_chast_kursaka_PEChAT.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
14.12.2019
Размер:
80.98 Кб
Скачать

Cтатистическая обработка случайной величины X.

1. Проведем первичную обработку данных.

Xmin=2,8; Xmax=16.

Все остальные значения наблюдаемой величины находятся в промежутке [Xmin;Xmax]. Разобьем отрезок на интервалы равной длины.

Найдем длину частичного интервала.

За начало первого интервала a0 возьмем значение случайно величины, равное Xmin-h/2

Для каждого из полученных интервалов найдем правый конец по формуле аi=аi-1+h, i=1,….11.

Будем считать полученные интервалы закрытыми слева.

Далее подсчитаем число значений случайно величины X, попавших в каждый из полученных интервалов (используем функцию ЧАСТОТА).

Вычислим относительные частоты W(i)=n(i)/n

Также для составления дискретного ряда распределения случайной величины найдем середины полученных интервалов x(i).

Результаты вычислений представим в таблице (2).

Таблица 2.

N

интервалы

n(i)

w(i)

x(i)

1

2,14

3,46

3

0,03

2,8

2

3,46

4,78

10

0,1

4,12

3

4,78

6,1

20

0,2

5,44

4

6,1

7,42

28

0,28

6,76

5

7,42

8,74

17

0,17

8,08

6

8,74

10,06

10

0,1

9,4

7

10,06

11,38

4

0,04

10,72

8

11,38

12,7

4

0,04

12,04

9

12,7

14,02

2

0,02

13,36

10

14,02

15,34

0

0

14,68

11

15,34

16,66

2

0,02

16

Сумма

100

1

2. Построим гистограмму и полигон относительных частот:

3. Вычислим числовые характеристики выборки .

Выборочная средняя отображает положение центра распределения опытных данных и является оценкой математического ожидания.

Выборочная дисперсия характеризует разброс значений случайной величины относительно выборочной средней и является оценкой дисперсии.

Выборочные коэффициенты асимметрии и эксцесса служат для сравнения эмпирического распределения случайной величины с нормальным, для которого они равны нулю.

Для удобства вычислений числовых характеристик выборки составим таблицу (3).

Таблица 3.

x(i)

n(i)

x(i)*n(i)

(x(i)-x(вх))^2*n(i)

(x(i)-x(вх))^3*n(i)

(x(i)-x(вх))^4*n(i)

2,8

3

8,4

60,426432

-271,1938268

1217,117895

4,12

10

41,2

100,36224

-317,9475763

1007,257922

5,44

20

108,8

68,30208

-126,2222438

233,2587066

6,76

28

189,28

7,805952

-4,121542656

2,176174522

8,08

17

137,36

10,663488

8,445482496

6,688822137

9,4

10

94

44,60544

94,20668928

198,9645278

10,72

4

42,88

47,114496

161,6969503

554,9439333

12,04

4

48,16

90,326016

429,229228

2039,697292

13,36

2

26,72

73,738368

447,7393705

2718,673458

14,68

0

0

0

0

0

16

2

32

151,797888

1322,4632

11521,2994

 

 

 

 

 

 

 Сумма

100

728,8

655,1424

1744,295731

19500,07813

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]