Неймовірнісні вибірки

Відбір в такій вибірці здійснюється не за принципами випадковості, а за суб'єктивними критеріями – доступності, типовості, рівного представництва і так далі.

1. Квотна вибірка – вибірка будується як модель, яка відтворює структуру генеральної сукупності у вигляді квот (пропорцій) ознак, які вивчаються. Число елементів вибірки з різним поєднанням ознак, що вивчаються, визначається з таким розрахунком, щоб воно відповідало їх частці (пропорції) в генеральній сукупності. Так, наприклад, якщо генеральна сукупність у нас представлена 5000 чоловік, з них 2000 жінок і 3000 чоловіків, тоді в квотній вибірці у нас будуть 20 жінок і 30 чоловіків, або 200 жінок і 300 чоловіків. Квотовані вибірки найчастіше ґрунтуються на демографічних критеріях: стать, вік, регіон, прибуток, освіта і інших. Плюси: зазвичай такі вибірки репрезентативні. Мінуси: застосування даного способу побудови вибірки можливо за наявності достатньо повної інформації про генеральну сукупність.

2. Метод снігового кома. Вибірка будується таким чином. У кожного респондента, починаючи з першого, просяться контакти його друзів, колег, знайомих, які підходили б під умови відбору і могли б взяти участь в дослідженні. Таким чином, за винятком першого кроку, вибірка формується за участю самих об'єктів дослідження. Метод часто застосовується, коли необхідно знайти і опитати важкодоступні групи респондентів (наприклад, респондентів, що мають високий прибуток, респондентів, які належать до однієї професійної групи, респондентів, які мають які-небудь схожі хобі/захоплення і так далі)

3. Стихійна вибірка – вибірка так званого «першого зустрічного». Часто використовується в теле- і радіоопитуваннях. Розмір і склад стихійних вибірок заздалегідь не відомий, і визначається тільки одним параметром – активністю респондентів. Мінуси: неможливо встановити яку генеральну сукупність представляють опитані, і як наслідок – неможливість визначити репрезентативність.

4. Маршрутне опитування – часто використовується, якщо одиницею вивчення є сім'я. На карті населеного пункту, в якому проводитиметься опитування, нумеруються всі вулиці. За допомогою таблиці (генератора) випадкових чисел відбираються великі числа. Кожне велике число розглядається як таке, що складається з 3-х компонентів: номер вулиці (2-3 перших числа), номер будинку, номер квартири. Наприклад, число 14832: 14 – це номер вулиці на карті, 8 – номер будинку, 32 – номер квартири.

5. Районована вибірка з відбором типових об’єктів. Якщо після районування з кожної групи відбирається типовий об'єкт, тобто об'єкт, який за більшістю характеристик, що вивчаються в дослідженні, наближається до середніх показників, така вибірка називається районованою з відбором типових об'єктів.

Стратегії побудови груп

Відбір груп для їх участі в психологічному експерименті здійснюється за допомогою різних стратегій, які потрібні для того, щоб забезпечити максимально можливе дотримання внутрішньої і зовнішньої валідності.

• Рандомізація (випадковий відбір).

• Попарний відбір.

• Стратометричний відбір.

• Наближене моделювання.

• Залучення реальних груп.

Рандомізація, або випадковий відбір, використовується для створення простих випадкових вибірок. Використання такої вибірки ґрунтується на припущенні, що кожен член популяції з рівною імовірністю може потрапити у вибірку. Наприклад, щоб зробити випадкову вибірку з 100 студентів, можна скласти папірці з іменами всіх студентів вузу в капелюх, а потім дістати з неї 100 папірців – це буде випадковим відбором.

Попарний відбір – стратегія побудови груп вибірки, при якій групи досліджуваних складаються з суб'єктів, еквівалентних за значущими для експерименту побічними параметрами. Дана стратегія ефективна для експериментів з використанням експериментальних і контрольних груп з кращим варіантом залученням близнюкових пар (моно- і дизиготних).

Стратометричний відбір – рандомізація з виділенням страт (або кластерів). При даному способі формування вибірки генеральна сукупність ділиться на групи (страти), які володіють певними характеристиками (стать, вік, політичні переваги, рівень прибутків і ін.), і відбираються досліджувані з відповідними характеристиками.

Наближене моделювання – складання обмежених вибірок і узагальнення висновків про цю вибірку на ширшу популяцію. Наприклад, при участі в дослідженні, дані цього дослідження розповсюджуються на «людей у віці від 17 до 21 року». Допустимість подібних узагальнень украй обмежена. Наближене моделювання – формування моделі, яка для чітко обумовленого класу систем (процесів) описує його поведінку (або потрібні явища) з прийнятною точністю.

2. Практична частина.

Дослід №1. Скласти декілька експериментальних вибірок.

Дослід №2. Навести власні приклади використання в психології шкал найменувань, порядку, інтервалів, відносин.

Дослід №3. Провести дослідження на визначення типу мислення.