- •(Вопрос 1) Абсолютная и относительная погрешности суммирования и вычитания чисел. Источники и классификация погрешностей
- •Абсолютная и относительная погрешности. Форма записи данных
- •Вычислительная погрешность
- •Вопрос 2. Абсолютная и относительная погрешности умножения и деления чисел.
- •Вопрос 3. Аппроксимация дискретных данных Метод наименьших квадратов
- •Вопрос 4. Интерполяция дискретных данных. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •Вопрос 5. Интерполяция дискретных данных. Формула Ньютона.
- •Вопрос 6. Численные методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Метод половинного деления.
- •Вопрос 7. Численные методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Метод хорд.
- •Вопрос 8. Численные методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Метод касательных.
- •Вопрос 9. Численные методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Метод итераций.
- •Вопрос 10. Решение систем линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса.
- •Вопрос 11. Решение систем линейных алгебраических уравнений. Метод итераций.
- •Вопрос 12. Приближенное дифференцирование с помощью конечных разностей.
- •Вопрос 13.
- •Вопрос 14. Численное интегрирование. Метод трапеций.
- •Вопрос 15. Численное интегрирование. Метод Симпсона.
- •Вопрос 16. Численные методы решения задачи Коши для оду первого порядка. Метод Эйлера.
- •Метод Эйлера
- •Вопрос 17.
- •Вопрос 18.
- •Вопрос 19.
- •Геометрический смысл использования метода Рунге-Кутты
- •Численные методы решения задачи Коши для системы оду первого порядка.
- •Переход от оду высшего порядка к сду первого порядка
- •Вопрос 28. Квадратурный метод решения интегральных уравнений Вольтерры.
Вопрос 5. Интерполяция дискретных данных. Формула Ньютона.
Если нужно повысить точность аппроксимации за счет увеличения степени полинома, пользоваться формулой Лагранжа неудобно, так как по ней приходится все слагаемые пересчитывать заново. Формула Ньютона позволяет в этом случае лишь добавить недостающие члены. Эта формула использует аппарат конечных разностей.
Для этого используем таблицу:
x = x0 + i h |
f (k) |
f |
2 f |
3 f |
X0 |
f0 |
f0 |
2 f0 |
3 f0 |
x0 + h |
f1 |
f1 |
2 f1 |
|
X0 + 2h |
f2 |
f2 |
|
|
X0 + 3h |
f3 |
|
|
|
f – конечные разности первого порядка.
Они определяются по формулам:
f0 = f1 – f0 ; f1 = f2 – f1 ; f2 = f3 – f2.
Конечные разности второго порядка 2f рассчитываются по формулам
2 f0 = f1 – f0 = f2 – 2f1 + f0,
2 f1 = f2 – f1 = f3 – 2f2 + f1.
Конечная разность третьего порядка 3f0 рассчитывается по формуле
3f0 = 2f1 – 2f0 = f3 – 3f2 + 3f1 – f0 .
Будем искать полином по формуле Ньютона в виде:
y (x) = A0 + A1 (x – x0) + A2 (x – x0) (x – x1) + ... + An (x – x0) ... (x – x n–1).
Положим x = x1 , тогда y1 = y0 +A1(x1 – x0), откуда
.
Положим x = x2 , тогда
В результате получим полином вида
Вопрос 6. Численные методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Метод половинного деления.
Пусть дано f(x)=0 , функция непрерывна на [a,b] и f(a)f(b)<0.
Алгоритм метода:
-
Вычисляют абсциссу xc средней точки, делящей отрезок [ai ,bi] пополам
xc = (xa+xb)/2 ;
-
Вычисляют значение функции f(xc) в средней точке;
-
Если f(xc) f(xb) > 0 , то отрезок [xc , xb] можно отбросить, как не содержащий корня, выполнив присвоение xb= xc .Таким образом, правая граница будет смещена влево на половину интервала. В противном случае отбрасывают отрезок [xa , xc] с помощью присвоения xa= xc .
-
Если |xb - xa| > , то цикл повторяют, начиная с п.1, в противном случае считают, что найденное значение и есть корень уравнения этого интервала, вычисленный с точностью .
Достоинства метода: простота алгоритма, высокая надежность отыскания корня. Недостаток – большое количество шагов итераций.
Вопрос 7. Численные методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Метод хорд.
Алгоритм метода:
-
Одну из граничных точек принимают за неподвижную точку xc . Обычно это точка, в которой знак функции совпадает со знаком второй производной, т.е. f(xc) f’’(xc) > 0. Тогда вторую граничную точку принимают за начальное приближение x0 , в ней
f(xc) f’’(xc) < 0 ;
-
Каждое следующее значение абсциссы xi+1 вычисляют как точку пересечения хорды, соединяющей неподвижную точку xc и крайнюю текущую точку кривой xi , с осью абсцисс по формуле:
-
Если |xi+1 – xi | > , то цикл повторяют, начиная с п.2, в противном случае считают, что найденное значение и есть корень уравнения этого интервала, вычисленный с точностью .
Метод обладает теми же достоинствами и недостатками, как и предыдущий.
Метод
хорд