- •Оглавление
- •Глава 1. Структура современной эконометрики 6
- •Глава 2. Выборочные исследования 20
- •Глава 3. Основы теории измерений 33
- •Глава 4. Статистический анализ числовых величин (непараметрическая статистика) 40
- •Глава 14. Эконометрика прогнозирования и риска 256
- •Глава 15. Современные эконометрические методы 270
- •Предисловие
- •Глава 1. Структура современной эконометрики
- •1.1.Эконометрика сегодня
- •1.3. Структура эконометрики
- •1.4.Специфика экономических данных
- •1.5. Нечисловые экономические величины
- •1.6.Статистика интервальных данных - научное направление на стыке метрологии и математической статистики
- •1.7. Эконометрические модели
- •1.8.Применения эконометрических методов
- •1.9. Эконометрика как область научно-практической деятельности
- •1.10. Эконометрические методы в практической и учебной деятельности
- •Цитированная литература
- •Глава 2. Выборочные исследования
- •2.1. Построение выборочной функции спроса
- •2.2. Маркетинговые опросы потребителей
- •Г. О курсе "Основы экономики"
- •Д. Дополнительная информация
- •2.3. Проверка однородности двух биномиальных выборок
- •Цитированная литература
- •Глава 3. Основы теории измерений
- •3.1. Основные шкалы измерения
- •3.2. Инвариантные алгоритмы и средние величины
- •3.3. Средние величины в порядковой шкале
- •3.4. Средние по Колмогорову
- •Цитированная литература
- •Глава 4. Статистический анализ числовых величин (непараметрическая статистика)
- •4.1. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным?
- •4.2. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся результатов наблюдений
- •4.3. Непараметрическое доверительное оценивание характеристик распределения
- •4.4. О проверке однородности двух независимых выборок
- •Критерий Крамера-Уэлча равенства математических ожиданий
- •4.5. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона?
- •4.6. Состоятельные критерии проверки однородности для независимых выборок
- •4.7. Методы проверки однородности для связанных выборок
- •Цитированная литература
- •Глава 5. Многомерный статистический анализ
- •5.1. Оценивание линейной прогностической функции
- •5.2. Основы линейного регрессионного анализа
- •5.3. Основные понятия теории классификации
- •5.4. Эконометрика классификации
- •Цитированная литература
- •Глава 6. Эконометрика временных рядов
- •6.1. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация
- •6.2. Системы эконометрических уравнений
- •6.3. Оценивание длины периоды и периодической составляющей
- •6.4. Метод жок оценки результатов взаимовлияний факторов
- •Цитированная литература
- •Глава 7. Эконометрический анализ инфляции
- •7. 1. Определение индекса инфляции
- •7.2. Практически используемые потребительские корзины и соответствующие индексы инфляции
- •7.3. Свойства индексов инфляции
- •7.4. Возможности использования индекса инфляции в экономических расчетах
- •7.5. Динамика цен на продовольственные товары с Москве и Московской области
- •Цитированная литература
- •Глава 8. Статистика нечисловых данных
- •8.1. Объекты нечисловой природы
- •8.2. Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы
- •8.3. Структура статистики объектов нечисловой природы
- •8.4. Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы
- •8.5. Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной природы
- •Цитированная литература
- •Глава 9. Статистика интервальных данных
- •9.1. Основные идеи статистики интервальных данных
- •9.2. Примеры статистического анализа интервальных данных
- •9.3. Статистика интервальных данных и оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов
- •Цитированная литература
- •Глава 10. Проблемы устойчивости эконометрических процедур
- •10.1. Общая схема устойчивости
- •10.2. Робастность статистических процедур
- •10.3. Устойчивость по отношению к объему выборки
- •10.4. Устойчивость по отношению к горизонту планирования
- •Цитированная литература
- •Глава 11. Эконометрические информационные технологии
- •11.1. Проблема множественных проверок статистических гипотез
- •11.2. Проблемы разработки и обоснования статистических технологий
- •11.3. Методы статистических испытаний (Монте-Карло) и датчики псевдослучайных чисел
- •11.4. Методы размножения выборок (бутстреп-методы)
- •11.5. Эконометрика в контроллинге
- •Цитированная литература
- •Глава 12. Эконометрические методы проведения экспертных исследований и анализа оценок экспертов
- •12.1. Примеры процедур экспертных оценок
- •12.2. Основные стадии экспертного опроса
- •12.3. Подбор экспертов
- •12.4. О разработке регламента проведения сбора и анализа экспертных мнений
- •12.5. Методы средних баллов
- •12.6. Метод согласования кластеризованных ранжировок
- •12.7. Математические методы анализа экспертных оценок
- •Цитированная литература
- •Глава 13. Эконометрические методы управления качеством и сертификации продукции
- •13.1. Основы статистического контроля качества продукции
- •13.2. Асимптотическая теория одноступенчатых планов статистического контроля
- •13.3. Некоторые практические вопросы статистического контроля качества продукции и услуг
- •13.4. Всегда ли нужен контроль качества продукции?
- •13.5. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок
- •13.6. Эконометрика качества и сертификация
- •Цитированная литература
- •Глава 14. Эконометрика прогнозирования и риска
- •14.1. Методы социально-экономического прогнозирования
- •14.2. Основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов
- •14.3. Различные виды рисков
- •14.4. Подходы к управлению рисками
- •Цитированная литература
- •Глава 15. Современные эконометрические методы
- •15.1. О развитии эконометрических методов
- •15.2. Точки роста
- •15.3. О некоторых нерешенных вопросах эконометрики и прикладной статистики
- •15.4. Высокие статистические технологии и эконометрика
- •Цитированная литература
- •Приложение 1 Вероятностно-статистические основы эконометрики
- •Цитированная литература
- •Приложение 2 Нечеткие и случайные множества
- •К последовательности операций над случайными множествами
- •Цитированная литература
- •Приложение 3 Методика сравнительного анализа родственных эконометрических моделей
- •П3 4. Эмпирические единичные показатели качества
- •Кластеризации и усреднения ранжировок
- •Цитированная литература
- •Приложение 4 Примеры задач по эконометрике
- •Проверка однородности двух независимых выборок
- •Проверка однородности связанных выборках
- •Исходные данные для задачи 4.
- •Индекс инфляции
- •Упорядочения по средним рангам и по медианам
- •Медиана Кемени
http://www.aup.ru/books/m153/
А.И. Орлов ЭКОНОМЕТРИКА Учебник. М.: Издательство "Экзамен", 2002.
В пособии дана структура современной эконометрики - науки, изучающей конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Приводятся эконометрические методы как традиционные, так и современные, даются примеры их применения для решения практических задач.
Каждая глава пособия - это введение в большую область эконометрики. Приведенные литературные списки помогут выйти за пределы пособия, глубже проникнуть в изучаемую дисциплину. Кроме того, в списке литературы приводятся публикации, в которых содержатся доказательства теорем, помещенных в пособии.
Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, менеджеров, экономистов, инженеров.
Данный учебник является электронной версией книги:
Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. М.: Издательство "Экзамен", 2002. - 576с.
Оглавление
Предисловие 5
Глава 1. Структура современной эконометрики 6
1.1.Эконометрика сегодня 6
1.2. Эконометрика = экономика + метрика 7
1.3. Структура эконометрики 8
1.4.Специфика экономических данных 10
1.5. Нечисловые экономические величины 11
1.6.Статистика интервальных данных - научное направление на стыке метрологии и математической статистики 13
1.7. Эконометрические модели 14
1.8.Применения эконометрических методов 16
1.9. Эконометрика как область научно-практической деятельности 17
1.10. Эконометрические методы в практической и учебной деятельности 18
Цитированная литература 19
Глава 2. Выборочные исследования 20
2.1. Построение выборочной функции спроса 20
2.2. Маркетинговые опросы потребителей 22
2.3. Проверка однородности двух биномиальных выборок 30
Цитированная литература 33
Глава 3. Основы теории измерений 33
3.1. Основные шкалы измерения 34
3.2. Инвариантные алгоритмы и средние величины 37
3.3. Средние величины в порядковой шкале 38
3.4. Средние по Колмогорову 39
Цитированная литература 40
Глава 4. Статистический анализ числовых величин (непараметрическая статистика) 40
4.1. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? 41
4.2. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся результатов наблюдений 44
4.3. Непараметрическое доверительное оценивание характеристик распределения 46
4.4. О проверке однородности двух независимых выборок 49
4.5. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона? 54
4.6. Состоятельные критерии проверки однородности для независимых выборок 62
4.7. Методы проверки однородности для связанных выборок 63
Цитированная литература 69
Глава 5. Многомерный статистический анализ 69
5.1. Оценивание линейной прогностической функции 69
5.2. Основы линейного регрессионного анализа 75
5.3. Основные понятия теории классификации 81
5.4. Эконометрика классификации 87
Цитированная литература 91
Глава 6. Эконометрика временных рядов 92
6.1. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация 92
6.2. Системы эконометрических уравнений 93
6.3. Оценивание длины периоды и периодической составляющей 95
6.4. Метод ЖОК оценки результатов взаимовлияний факторов 101
Цитированная литература 103
Глава 7. Эконометрический анализ инфляции 105
7. 1. Определение индекса инфляции 105
7.2. Практически используемые потребительские корзины и соответствующие индексы инфляции 108
7.3. Свойства индексов инфляции 113
7.4. Возможности использования индекса инфляции в экономических расчетах 119
7.5. Динамика цен на продовольственные товары с Москве и Московской области 122
Цитированная литература 127
Глава 8. Статистика нечисловых данных 127
8.1. Объекты нечисловой природы 127
8.2. Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы 136
8.3. Структура статистики объектов нечисловой природы 146
8.4. Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы 151
8.5. Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной природы 162
Цитированная литература 166
Глава 9. Статистика интервальных данных 167
9.1. Основные идеи статистики интервальных данных 167
9.2. Примеры статистического анализа интервальных данных 172
9.3. Статистика интервальных данных и оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов 174
Цитированная литература 176
Глава 10. Проблемы устойчивости эконометрических процедур 176
10.1. Общая схема устойчивости 176
10.2. Робастность статистических процедур 181
10.3. Устойчивость по отношению к объему выборки 183
10.4. Устойчивость по отношению к горизонту планирования 187
Цитированная литература 190
Глава 11. Эконометрические информационные технологии 190
11.1. Проблема множественных проверок статистических гипотез 190
11.2. Проблемы разработки и обоснования статистических технологий 194
11.3. Методы статистических испытаний (Монте-Карло) и датчики псевдослучайных чисел 200
11.4. Методы размножения выборок (бутстреп-методы) 203
11.5. Эконометрика в контроллинге 205
Цитированная литература 207
Глава 12. Эконометрические методы проведения экспертных исследований и анализа оценок экспертов 208
12.1. Примеры процедур экспертных оценок 208
12.2. Основные стадии экспертного опроса 211
12.3. Подбор экспертов 212
12.4. О разработке регламента проведения сбора и анализа экспертных мнений 213
12.5. Методы средних баллов 218
12.6. Метод согласования кластеризованных ранжировок 220
12.7. Математические методы анализа экспертных оценок 223
Цитированная литература 227
Глава 13. Эконометрические методы управления качеством и сертификации продукции 228
13.1. Основы статистического контроля качества продукции 228
13.2. Асимптотическая теория одноступенчатых планов статистического контроля 236
13.3. Некоторые практические вопросы статистического контроля качества продукции и услуг 238
13.4. Всегда ли нужен контроль качества продукции? 240
13.5. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок 245
13.6. Эконометрика качества и сертификация 250
Цитированная литература 255