- •Вопрос № 10 основные характеристики современной постнеклассической науки
- •Особенности науки
- •1. Широкое распространение идей и методов синергетики — теории самоорганизации и развития сложных систем любой природы
- •Открытость
- •Нелинейность
- •Диссипативность
- •Этапы самоорганизации
- •2. Вторая стадия: развертывание процесса от точки бифуркации до выбора аттрактора.
- •Примеры:
- •Роль синергетики в становлении нового понимания
- •2. Укрепление парадигмы целостности, т. Е. Осознание необходимости глобального всестороннего взгляда на мир
- •3. Укрепление и все более широкое применение идеи (принципа) коэволюции
- •4. Изменение характера объекта исследования и усиление роли междисциплинарных комплексных подходов в его изучении
- •5. Методологический плюрализм
- •6. Постепенное и неуклонное ослабление требований к жестким нормативам научного дискурса - усиление роли внерационального компонента
- •7. Соединение объективного мира и мира человека, преодоление разрыва объекта и субъекта
- •8. Усиливающаяся математизация научных теорий и увеличивающийся уровень их абстрактности и сложности
- •9. Стремление построить общенаучную картину мира на основе принципов универсального (глобального) эволюционизма
- •10. Понимание мира не только как саморазвивающейся целостности, но и как нестабильного, неустойчивого, неравновесного, хаосогенного, неопределенностного
8. Усиливающаяся математизация научных теорий и увеличивающийся уровень их абстрактности и сложности
Эта особенность современной науки привела к тому, что работа с ее новыми теориями из-за высокого уровня абстракций вводимых в них понятий превратилась в новый и своеобразный вид деятельности. В этой связи некоторые ученые говорят, в частности, об угрозе превращения теоретической физики в математическую теорию. Компьютеризация, усиление альтернативности и сложности науки сопровождается изменением и ее «эмпирической составляющей». Речь идет о том, что появляются все чаще сложные, дорогостоящие приборные комплексы, которые обслуживают исследовательские коллективы и функционируют аналогично средствам промышленного производства. В науке резко возросло значение вычислительной математики (ставшей самостоятельной ветвью математики), так как ответ на поставленную задачу часто требуется дать в числовой форме. Б настоящее время важнейшим инструментом научно-технического прогресса становится математическое моделирование. Его сущность — замена исходного объекта соответствующей математической моделью и в дальнейшем ее изучение, экспериментирование с нею на ЭВМ и с помощью вычислительно-логических алгоритмов. В современной науке математическое моделирование приобретает новую форму осуществления, связанную с успехами синергетики. Речь идет о том, что «математика, точнее математическое моделирование нелинейных систем, начинает нащупывать извне тот класс объектов, для которых существуют мостики между мертвой и живой природой, между самодостраиванием нелинейно эволюционирующих структур и высшими проявлениями творческой интуиции человека».
Что касается современной формальной логики и разрабатываемых в се рамках методов, законов и приемов правильного мышления, то, по свидетельству ее выдающегося представителя, «она расплавилась в разнообразных исследованиях математики, а также в таких новых дисциплинах на научной сцене, как информатика и когнитология, кибернетика и теория информации, общая лингвистика — каждая с сильным математическим уклоном».
Развитие науки — особенно в наше время — убедительно показывает что математика — действенный инструмент познания, обладающий «непостижимой эффективностью. Вместе с тем стало очевидным, что эффективность математизиации, т. е. применение количественных понятий и формальных методов математики к качественно разнообразному содержанию частных наук, зависит от двух основных обстоятельств: от специфики данной науки, степени ее зрелости и от совершенства самого математического аппарата. При этом недопустимо как недооценивать последний, так и абсолютизировать его («игра формул»; создание «клеток» искусственных знаковых систем, не позволяющих дотянуться до «живой жизни», и т. п.). Кроме того, надо иметь в виду,
что чем сложнее явление или процесс, тем труднее они поддаются математизации (например, социальные и духовные процессы, явления культуры).
Потребности развития самой математики, активная математизация различных областей науки, проникновение математических методов во многие сферы практической деятельности и быстрый прогресс вычислительной техники привели к появлению целого ряда новых математических дисциплин. Таковы, например, теория игр, теория информации, теория графов, дискретная математика, теория оптимального управления и др.