4.5 Развитие новых подходов к измерению процессов информатизации общества

В отличие от классической социологии, использующей для исследований социальных проблем целую систему известных методов, социология информатизации проводит свои исследования, как правило, в компьютерных сетях (специальные виды анкетирования, сбор социальной статистики и т.д.). Расчет выборки для социологических исследований в компьютерных сетях представляет достаточно сложную задачу, так как, как правило, отсутствует информация о местонахождении респондентов. Поэтому принципиально важным сегодня является создание региональных банков данных по респондентам и активное развитие средств их идентификации в сети Интернет.

Развитие специальных сетевых методов сбора социологической информации поможет также решить проблему размера выборки, связанную с малочисленностью сетевых пользователей в России в целом и особенно вне крупных городов. Традиционно же рассчитываемая выборка в этом случае должна быть очень большой, дабы обеспечить необходимую точность измерений.

Информатизация в целом, развитие новых информационных технологий предоставляет принципиально новые возможности для социологических исследований. Например, после проведения выборов социологами может быть получен большой объем данных через Государственную информационную систему «Выборы», тогда как для получения их традиционным путем потребовались бы огромные усилия, а также материальные и временные затраты. Без дорогостоящих социологических исследований может быть получена информация, накапливающаяся о пользователях общедоступных компьютерных сетей на многочисленных серверах, где автоматически собираются данные о пользователях информационных систем, а также о посетителях конкретных тематических страниц (запрашиваются, как правило, их возраст, пол, образование, мнение по различным вопросам и т.д.).

Собственный же информационный сервер любого социологического центра в Интернете, к которому в любой момент времени имеет доступ огромная аудитория, позволяет разместить специальную анкету для посетителей и использовать полученные данные в практике анализа определенной проблемы. В этом случае опросы проводятся в автономном режиме, без значимых затрат на полевые исследования.

Существенной проблемой является также достоверность информации, так как на практике она может приобретать не отражающий реальные социальные процессы, «виртуальный» характер. Хотя необходимо систематическое проведение специальных исследований по сравнению достоверности информации, получаемой при помощи традиционных бумажных и сетевых вариантов анкет, а также статистических данных, собираемых другими различными методами.

Все большее число российских серверов представляют отечественным и зарубежным пользователям действительно значимую информацию. Укрепляется тенденция объединения серверов в единую «русскоязычную структуру». Доказательством серьезности такого направления развития российской части Интернета является создание и успешное развитие русскоязычных поисковых систем, таких как крупнейший в России каталог русскоязычных ресурсов Интернет «Ау!», поисковые системы «Апорт!», Яндекс и другие.

В число наиболее известных и мощных поисковых машин входят AltaVista (altavista.digital.com), EuroSeek (www.euroseek. net), Exit (www.exite.com), HotBot (www.hotbot.com), Infoseek (www.infoseek.com), Lycos (www.lycos.com), Northern Light (www.northernlight.com), Open Text (search.opentext.com), Starting Point (www.stpt.com), WebCrawler (www.webcrawler. com). В поле зрения этих поисковых систем попадают все серверы Интернета, включая и российские, однако далеко не все системы корректно обрабатывают и индексируют русскоязычные документы, поэтому принципиальное значение имеет дальнейшее развитие русскоязычных поисковых систем.

Необходимо продолжить создание на новом качественном уровне специальных русскоязычных поисковых серверов для решения как общесоциологических проблем, так и проблем отдельных социологических направлений, так как имеющиеся поисковые системы далеко не всегда адекватно позволяют проводить исследования, добавляя значительный процент неактуальных ссылок и «информационного мусора».

Перспективными при исследовании проблем информатизации общества являются гипертекстовые технологии. Гипертекст как новая технология работы с текстами на компьютерной фазе информационного обмена все больше используется в социальной сфере в целом, описываемой множеством трудно формализуемых параметров. Другими причинами популярности данных технологий являются предоставляемая ими возможность реализации сугубо индивидуальных информационных потребностей, а также существенное ускорение научного поиска. В последнее время исследователи ищут способы автоматического построения гипертекстов. Перспективная идея динамического гипертекста состоит в том, что, вместо разбивки текста на фиксированные узлы, он охватывается большим количеством связей между входящими в текст одноименными поисковыми единицами: словами, терминами, текстовыми константами и т.д.

К системам динамического гипертекста специалисты относят программу для управления базами данных (БД) и поиска по тексту askSam; оболочку NCS для категоризации текстов по содержанию, разработанную для агентства Рейтер; российские системы обработки текста Vocart 2.5 (ВНИИЭСМ), СОВА (Информэлектро), PCBIRS 2.0 (Солитон-Комплекс), АГАМА (АО «АГАМА»). По концепции динамического гипертекста в ИПИ РАН разработана гипертекстовая система ТЕРМИН-32, обеспечивающая построение гипертекстовых сред в полностью автоматическом режиме. Система предназначена для разработки конкретных гипертекстов, создания информационно-поисковых систем фактографического типа, разработки «хелпов», электронных книг, электронных тезаурусов, частотных словарей, предметных указателей и т.п. На базе использования системы ТЕРМИН-3 факультетом социальной информатики совместно с Институтом проблем информатики РАН проводится составление тезауруса предметного поля социальной информатики, на базе которого в дальнейшем планируется выпуск толкового словаря по направлению.

В настоящее время отечественная эмпирическая социология в целом не готова к исследованию процессов информатизации общества: практически не хватает социологов, знающих методологию, методику и технику информатизации, а также явно недостаточна обеспеченность направления современной вычислительной техникой. Российская эмпирическая социология, социологическая информатика должны учитывать последние достижения мировой социологии и информатики, в том числе для анализа процессов информатизации общества.

Выводы

Таким образом, централизованное управление процессом информатизации в России не может быть осуществлено, возможна стихийная самоорганизация или направляемая информатизация. В целях исследования социокультурных процессов информатизации общества используют как междисциплинарные методы исследования (математическое и компьютерное моделирование, статистический и системный анализ, теория развивающихся систем и другие), так и методы классической эмпирической социологии (факторный и дискриминантный анализ, многомерное шкалирование, кластерный и многодисперсионный анализ, множественная пошаговая регрессия, многомерное распределение, построение таблиц сопряженности, корреляционный анализ, анализ временных рядов и др.). Кроме того, для измерения социальной информации используются современные технические и программные средства, охватывающие практически все известные статистические методы, метод экспертных оценок, технологии визуализации информации, компьютерное анкетирование, голосовая связь, нейронные и компьютерные сети. Формируются базы социальных данных.