- •Введение
- •Лекция 1 Информатизация общества как социотехнический процесс
- •Критерии становления информационного общества
- •Информатизация общества
- •Информационная среда и информационный ресурс общества
- •1.1 Критерии становления информационного общества
- •1.2 Информатизация общества
- •1.2.1 Социальный аспект информатизации общества
- •1.2.2 Технические предпосылки информатизации
- •1.2.3 Экономические условия и предпосылки информатизации
- •1.2.4 Политические условия и предпосылки информатизации
- •1.2.5 Условия и предпосылки информатизации в культурно-духовной сфере
- •1.3 Информационная среда и информационный ресурс общества
- •Лекция 2. Общество и личность в условиях информатизации. Прогнозирование их развития
- •2.1 Информационный образ жизни общества
- •2.2 Личность в условиях информатизации
- •2.1 Информационный образ жизни общества
- •2.2 Личность в условиях информатизации
- •2.3 Прогнозы изменения социальной структуры в ходе информатизации
- •2.4 Информационная безопасность России
- •2.5 Особенности информатизации России
- •Лекция 3. Формирование системы социальной информации России
- •3.1 Информатика, социальная информатика – соотношение понятий
- •3.2 Система социальной информации
- •3.3 Теоретические подходы к изучению закономерностей информационного обмена
- •3.3.1 Синтаксический подход
- •3.3.2 Семантический подход
- •3.3.3 Прагматический подход
- •3.4. Представление знаний в эвм
- •3.4.1 Соотношение понятий информация, данные, знания
- •3.4.2 Понятие формализации знаний
- •3.4.3. Классификационные моделей представления знаний
- •3.4.3.1 Иерархическая (логическая) модель представления знаний
- •3.4.3.2 Морфологическая (сетевая) модель представления знаний
- •3.4.3.3 Древовидная (продукционная) модель представления знаний
- •3.4.3.4 Реляционная (фреймовая) модель представления знаний
- •3.5 Новые информационные технологии
- •Лекция 4. Управление информатизацией общества. Специфика социологического измерения в современной информационной среде
- •4.1 Варианты управления информатизацией общества
- •4.2 Методы измерения социальной информации
- •4.3 Использование методов классической эмпирической социологии в условиях становления информационного общества
- •4.4 Компьютерные средства манипулирования социальной информацией
- •4.5 Развитие новых подходов к измерению процессов информатизации общества
- •Лекция 5. Информационные системы в социальной сфере
- •5.1. Классификация автоматизированных информационных систем
- •5.2 Проблемы проектирования ис
- •5.3 Жизненный цикл программного обеспечения
- •5.4 Ис в социальной сфере
- •Лекция 6. Технология работы с базами социальных данных
- •6.1 Автоматизированные информационные ресурсы России
- •6.2. Типы социальных бд
- •6.3 Перспективы развития системы социальной информации
- •6.4 Клиент-серверная архитектура ис
- •6.5 Модели данных
- •6.6 Элементы реляционной модели бд
- •6.7 Ограничения и операции над отношениями
- •Лекция 7. Проектирование баз данных
- •7.1 Общие проблемы проектирования бд
- •7.2 Метод нормальных форм
- •7.2.1 Избыточность данных
- •7.2.2 Формирование исходного отношения
- •7.2.3 Проектирование бд методом нормальных форм
- •7.2.3.1 Зависимости между атрибутами
- •7.2.3.2 Выявление зависимости между атрибутами
- •7.2.3.3 Нормальные формы
- •7.3 Обеспечение целостности бд
- •Лекция 8. Основные принципы создания интерфейсной оболочки
- •8.1.1 Размещение информации на экране
- •8.1.2 Использование цвета при проектировании эргономичного интерфейса
- •8.1.3 Непротиворечивость и стандартизация
- •8.1.4 Тексты и диалоги
- •8.1.5 Средства управления графического интерфейса пользователя
- •8.1.6 Дизайн заголовков и полей
- •8.1.7 Форматы ввода
- •8.1.8 Проектирование сообщений
- •8.2 Проектирование бд с использованием case-технологий и системный анализ
- •Лекция 9. Компоненты субд Access и особенности работы
- •9.1 Этапы создания базы данных
- •9.1.1 Создание новой базы данных с помощью Мастера баз данных
- •9.2 Окно базы данных
- •9.2.1 Таблицы
- •9.2.2 Запросы
- •9.2.3 Формы
- •9.2.4 Страницы
- •9.2.5 Отчеты
- •9.2.6 Макросы
- •9.2.7 Модули
- •9.2.8 Панель инструментов окна базы данных
- •9.3 Приемы работы с базой данных
- •9.3.1 Создание нового объекта
- •9.3.2 Открытие объекта
- •9.3.3 Изменение макета объекта
- •9.3.4 Просмотр объектов по группам
- •9.3.5 Контекстные меню
- •9.3.6 Открытие базы данных
- •9.3.7 Изменение способа отображения объектов в папке
- •9.3.8 Вызов справки в окне диалога открытия файла базы данных
- •9.3.9 Закрытие базы данных
- •9.4 Связывание таблиц в Access
- •Заключение
- •Глоссарий
- •Библиографический список
- •Приложение б
- •660049, Г. Красноярск, пр. Мира, 82, риц СибГту.
3.4.2 Понятие формализации знаний
Формализация – процесс описания объекта исследования в виде, исключающем по возможности неоднозначное толкование данного объекта.
При поиске наиболее удобных, рациональных средств и форм информационного обмена человек чаще всего сталкивается с проблемой компактного и однозначного представления знаний. Представление знаний - это процесс, конечная цель которого поместить некоторый объем знаний в своеобразную «упаковку», в которой он может начать движение по каналам информационного обмена, дойти до получателя, или задержаться в пунктах хранения знаний. Такой «упаковкой» может быть фраза устной речи, письмо, книга, справочник, географическая карта, кроссворд, картина и т.п. Каждый вид «упаковки» имеет свои особенности, но всем им присуще одно качество, хотя и не в одинаковой степени: «упаковка» призвана обеспечить сохранность вложенного знания. Причем не только и не столько физическую, сколько смысловую (семантическую). Для этого необходимо, чтобы отправитель и получатель информации «упакованных» знаний пользовались некоторой общей системой правил для их представления и восприятия. Такую систему правил называют формализмом представления знаний. Самым естественным для человека формализмом является язык (устная речь и письменность). Общение людей, таким образом, осуществляется с помощью языка как формы представления знаний. Одному и тому же содержательному знанию можно придать различную словесную или текстовую форму.
3.4.3. Классификационные моделей представления знаний
В любой складывающейся науке одним из первых принципов являлся принцип систематизации знаний. Поэтому классификация как метод научной систематики сразу же стала играть важную роль в формировании ядра знаний того или иного научного направления.
Классификация – распределение предметов, объектов и понятий по группам (классам) в соответствии с обнаруженным свойствами, благодаря которым значительно упрощается процесс работы с выявленными представителями класса.
Достаточно вспомнить классификационную систему К. Линнея в ботанике, систематику живых организмов и т.п. Классификационные системы такого типа имеют выраженную иерархическую структуру, в силу которой все объекты (понятия, факты) разделены на уровни, связанные между собой отношением «старший – младший»: тип, класс, отряд, семейство, род, вид.
3.4.3.1 Иерархическая (логическая) модель представления знаний
Примером классификации такого типа, где родовидовые отношения пронизывают всю структуру соответствующих знаний, может служить известная «табель о рангах», введенная Петром I в 1722 г. Табель о рангах подразделяла чины на 14 рангов. Каждому чину соответствовала определенная должность. Первые 6 рангов статской и придворной служб и первый обер-офицерский чин в армии давали право на получение потомственного дворянства, что способствовало формированию дворянской бюрократии.
Таким образом классификация может проявить себя не только как инструмент организации научных знаний, но и как фактор социального порядка. Подобная модель знаний получила в науке и практике название иерархической или логической. Ее достоинство в том, что она проста в освоении, легко поддерживается в рабочем состоянии, эффективно решает задачу разнесения новых понятий по иерархическим уровням.
Недостатки иерархической модели знаний:
- прямые связи между понятиями соседних уровней обозначены слабо, или вовсе отсутствуют;
- иерархическая классификация наиболее эффективна в тех случаях, когда при переходе от уровня к уровню работает один и тот же тип отношений, например, родовидовой.