4.2 Методы измерения социальной информации

Стремительное развитие информационных процессов в современном обществе, невиданное прежде увеличение объемов, плотности и направлений информационных потоков стало ныне отличительной чертой общественного прогресса и необходимой предпосылкой выживания человечества перед лицом встающих глобальных природных и техногенных угроз. С другой стороны, научно-технический прогресс открыл перед человеком новые поистине неисчерпаемые возможности накопления, хранения и эффективного использования информационных потоков. В сущности, в наше время впервые возникает технически совершенная и мощная надындивидуальная система переработки социально значимой информации в глобальном масштабе. Академик Н.Н. Моисеев отмечает, что в обозримые сроки развитие человечества в русле естественной самоорганизации вряд ли возможно и поэтому роль коллективного интеллекта в судьбах человечества становится решающей.

В развитии социологической информатики, в специфике социологического измерения в современной информационной среде выделяют два аспекта: во-первых, изменение и развитие методов, сложившихся в классической эмпирической социологии в условиях появления и развития новых информационных технологий; во-вторых, развитие новых подходов и технологий, которые требуются для измерения процессов информатизации общества.

Методы социальной информатики как направления в целом могут быть разделены на следующие группы:

1) традиционные методы информатики, используемые в социальных исследованиях;

2) классические методы социальных наук для решения социальных проблем информатики;

3) новые методы социальной информатики, специально создаваемые для решения нового класса социальных задач или методы первых двух категорий, адаптированные для решения задач социальной информатики.

Исследования междисциплинарного характера проводятся методами социальных наук и информатики, такими как математическое и компьютерное моделирование, статистический и системный анализ, теория развивающихся систем. Примером могут служить системные исследования социально-экономических процессов, проводимые в Институте системного анализа РАН.

Актуальность междисциплинарных подходов к изучению социально-информационных проблем связывают как с глобализацией самих проблем, так и становлением компьютерных сетей, в первую очередь – сети Интернет.

4.3 Использование методов классической эмпирической социологии в условиях становления информационного общества

Измерение и анализ социологической информации является одной из основных задач сегодняшних социологов, решением которой занимается достаточно представительный круг специалистов.

Развиваются когнитивные методы в социологии – методы сжатия, устранения редукции, хранения и эффективной передачи информации.

Одним из стандартных средств анализа данных в социологии продолжают оставаться методы классической статистики. Применение этих методов позволяет выявить функциональные закономерности в различных массовых социальных процессах, строить математические модели и др. Наиболее часто применяются методы факторного и дискриминантного анализа, многомерное шкалирование, кластерный и многодисперсионный анализ, множественная пошаговая регрессия. Существенную помощь исследователю может оказать также построение различных многомерных распределений и таблиц сопряженности, корреляционный анализ и анализ временных рядов.

В настоящее время существует множество программных средств, но безусловным лидером является система SPSS, представляющая широкие возможности при анализе информации, охватывая практически все известные статистические методы. Она позволяет строить графики и диаграммы различных типов; имеет модульную структуру, позволяющую наращивать базовую версию специальными дополнениями, такими как анализ временных рядов, высококачественное оформление таблиц, разработка карт и т.д. Значительное количество специалистов, в том числе социологов, активно работает в направлении применения данной системы и обучения практике ее использования.

Вместе с тем практические социологи отмечают, что статистический пакет SPSS имеет и целый ряд недостатков, например малую скорость вычислений даже на мощных персональных компьютерах. Существенным недостатком является отсутствие русской версии пакета и практическая недоступность для социологов его русскоязычных описаний.

Метод экспертных оценок занимает особое место благодаря предоставляемой им возможности работы с трудноформализуемыми факторами или элементами структуры. Метод экспертных оценок зачастую приносит качественные и количественные данные, которые невозможно получить прямыми или косвенными измерениями.

В последние годы одним из ведущих направлений информатизации общества становится развитие технологий визуализации информации, аналитическая функция которой – создание когнитивных инструментов для анализа исходных данных, постановки задач. Изменяются в плане появления существенно большего числа новых информационных средств сами технологии социологического исследования – текстовые материалы могут дополняться графиками, видеоматериалами, а также звуковыми фрагментами. Это позволяет провести социологическое интервью через сеть в реальном масштабе времени, что особо ценно при экспертных опросах, так как кроме ответов респондентов могут анализироваться их голоса и изображение.

Новые возможности для повышения качества социологических исследований, особенно при обсуждении тонких, деликатных вопросов, когда существенное значение приобретает обеспечение конфиденциальности, предоставляет в настоящее время все шире распространяемые способы: самозаполнение анкет на компьютере, голосовая связь.

Экспертные системы в социальной сфере сегодня практически не применяются. Специалисты затрудняются назвать единственную причину подобного положения дел: одни полагают, что такие системы не нужны, другие считают, что нет экспертов в данной области, встречаются в научных публикациях даже и такие утверждения, что не существует вообще социологических знаний как таковых. Хотя есть работы, в которых подчеркивается, что экспертные системы являются традиционным средством «интеллектуального» анализа информации. Методы искусственного интеллекта значительно ускоряют процесс разработки программ для решения конкретных задач и делают эти программы самообучающимися в процессе работы.

Основную часть экспертных систем, использующих методы искусственного интеллекта, составляют экспертные системы реального времени или динамические экспертные системы. Они применяются для анализа изменяющихся данных, одновременного контроля нескольких взаимосвязанных процессов, а также моделирования реальных систем и прогнозирования их поведения в будущем.

Одним из новых методов анализа информации в социологии является использование нейронных сетей. Эти методы можно считать альтернативными распространенным ныне статистическим методам, так как они являются слабо чувствительными к неполной и искаженной информации. Нейронные сети в настоящее время реализуются, например, с помощью специализированных нейрокомпьютеров.