- •Предисловие.
- •Введение
- •1.1.Электронный курс социологии ставит своей целью:
- •1.2. Организационно-методические указания.
- •Раздел I. История и теория социологии
- •1.4. Социология в системе общественных наук.
- •Библиографический список
- •1. 1. Социально-теоретические предпосылки возникновения социологии.
- •1.2. .Объект, предмет, методы и функции социологии
- •1.3. Структура, уровни и этапы развития социологического знания социологии
- •1.4. Социология в системе социогуманитарного образования
- •Задачи и вопросы для обсуждения.
- •Темы рефератов и докладов
- •Темы рефератов и докладов
- •Литература
- •Основная литература Дополнительная литература Задачи и вопросы для обсуждения
- •2.2. Социал – дарвинистские концепции
- •1. Истоки и принципы
- •2. Главные представители
- •2.4 Теория социального реализма Эмиля Дюркгейма
- •2.5 Марксистская социология: основные идеи и положения
- •Тема 3. Западноевропейская социология и современные социологические школы.
- •Методические указания
- •Задачи и вопросы для обсуждения.
- •Темы рефератов и докладов.
- •Библиографический список
- •3.4. Теория социального конфликта
- •3.5.Символический интеракционизм д. Мида и г. Блюмера
- •3.6.Феноменология а. Шюца и п. Бергера
- •Феноменология и этнометодология
- •Тема 4. Русская социологическая мысль
- •4.1. Предпосылки и особенности формирования социологии в России
- •4.2. Позитивистское направление в русской социологии
- •4.3. Психологическое направление в русской социологии
- •4.4. Этико-социологическое направление в русской социологии
- •4.5.Легальный марксизм.
- •4.6.Неопозитивизм.
- •Раздел II. Общество, социальные институты и социоструктурное образование.
- •Тема 4. Общество.
- •Библиографический список
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Тема 5. Общество: понятие, типология и современные концепции.
- •Темы рефератов и докладов
- •Практические задания
- •Литература
- •1. Ананьев ю.В. Культура как интегратор социума. Нижний Новгород, 1996.
- •5.1. Общество: понятие, основные признаки формы.
- •Формы развития общества: община, общность и общество
- •5.2.Теории и типология обществ.
- •Типология обществ
- •5. 3. Теоретические концепции современного (глобального) общества.
- •3.3. Социокультурный подход
- •Цивилизованный прогресс и повышение роли культуры в обществе.
- •Тема 6. Человек в системе социальных связей и взаимодействия
- •2. Понятие и сущность социального взаимодействия.
- •Человек
- •2.Структура соц. Взаимодействия складывается на основе различных подходов и критериев.
- •6.2. Социальная деятельность: понятие, сущность и виды
- •6.1.Человек как предмет социально-антропологического анализа.
- •2. Виды социальной коммуникации
- •3. Общественное мнение и социальные стереотипы как результаты массовой коммуникации.
- •4. Слухи как пример неформальной коммуникации
- •Тема 7. Социальные группы и общности
- •Задания и упражнения
- •Темы докладов, рефератов, сообщений
- •Основная литература
- •Тема 7. Социальные общности и группы
- •1. Понятие социальной группы.
- •2.Классификация социальных групп
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Контрольные вопросы
- •Практические задания
- •Темы рефератов и докладов
- •Литература
- •Тема 7. Малые социальные группы и коллективы
- •Малая социальная группа
- •2. Виды и функции малых групп
- •3. Групповая динамика
- •Авторитарный
- •Демократический
- •Либеральный
- •4. Изучение малых групп
- •1. Эксперимент
- •2. Метод социометрии (я. Морено)
- •7.2. Социальные общности
- •7.3. Социальные организации и социальные движения
- •Организация как социальная система
- •Социальные свойства организации. Их признаки.
- •1. Организация как социальная система
- •2. Социальные свойства организаций. Их признаки.
- •3. Типология организаций
- •Социальные движения
- •Тема 8. Социальная структура и социальная стратификация
- •Темы докладов, рефератов, сообщений
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •8.1.Социальные статусы и социальные роли.
- •Социальная структура общества Тема: Социальная структура: понятие и сущность
- •Методические указания
- •Специфика структуры российского общества
- •Контрольные вопросы
- •Задачи и вопросы для обсуждения.
- •Темы докладов и рефератов.
- •Библиографический список
- •Основная литература
- •Тема: Социальная структура: понятие и сущность
- •Методические указания
- •Специфика структуры российского общества
- •Контрольные вопросы
- •Темы докладов и рефератов.
- •Библиографический список
- •Основная литература
- •8.2.Социальное неравенство
- •2. Причины и формы социального неравенства.
- •3.5. Социальная стратификация
- •Современные теории стратификации
- •Теория стратификации в западной социологии
- •Особенности стратификации советского общества
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Контрольные вопросы
- •8.5. Социальная мобильность
- •Тема 9. Социальные институты
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Социальные институты: понятие, сущность и функции
- •Практические задания
- •Темы рефератов и докладов
- •Литература
- •1.Исторические формы семьи и брака.
- •Социология молодёжи.
- •Тема 10. Социологические проблемы образования
- •1.2. Система образования в России
- •1.3. Задачи социологии образования
- •1.4. Функции образования
- •Социология личности студента
- •9.6. Экономическая социология
- •Контрольные вопросы
- •Этническая социология
- •9.12. Социология труда
- •Контрольные вопросы
- •9.13 Социология организаций
- •Основная литература
- •9.14.Социология общественного мнения
- •Тема 10. Личность и общество
- •Задания и вопросы для обсуждения.
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •10.1. Личность как социальный тип. Основные социологические теории личности
- •10.3. Социальный контроль и девиация Основные понятия
- •10.3. Девиация и социальный контроль
- •Задания и вопросы для обсуждения.
- •Темы докладов, рефератов, сообщений
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •10.4. Личность как активный субъект общественной жизни
- •Раздел IV. Социальные изменения в современном мире.
- •Тема 11. Социальные изменения. Культура как фактор социальных изменений.
- •Социальные изменения в обществе.
- •Библиографический список Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Контрольные вопросы
- •Социальные изменения в современном мире
- •Тема 12. Социальный конфликт: понятие, типы, признаки разрешения.
- •Конфликты:
- •13. Мировое сообщество: понятие, сущность и пути развития
- •14. Причины и сущность глобальных проблем человечества.
- •14.2 Важнейшие глобальные проблемы современного общества
- •1.Сохранение жизни и здоровья человека
- •Последствия применения ядерного оружия
- •Последствия использования токсических веществ
- •Продовольственная проблема
- •Социальная экология
- •Тема 16. Социологические исследования: понятие, виды и структура.
- •1.Понятие, сущность и виды социологического исследования.
- •2.Структура и процесс социологического исследования.
- •Тема. Методология социологических исследований.
- •Библиографический список Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Практические задания
- •Темы рефератов и докладов
- •Литература
- •1.Понятие, сущность и виды социологического исследования
- •1.2. Этапы и виды социологического исследования
- •Методология, методика и техника социологического исследования
- •Тестовые задания Тест 1
- •Основная литература
- •Структура и процесс социологического исследования
- •1.Программа социологического исследования
- •1. Теоретико-методологические основы программы.
- •1.1 Принципиальный (стратегический) план исследования
- •1.2. Методологический раздел программы:
- •Процедурный раздел программы:
- •2. Формулировка и обоснование проблемы исследования.
- •3. Определение цели и задач исследования.
- •4. Объект и предмет исследования.
- •5.Выдвижение рабочих гипотез.
- •6. Выборка: ее виды и требования
- •Тема 17. Методы сбора и анализ результатов социологического исследования.
- •1.Методы сбора социологической информации
- •1.1. Методы анализа документов.
- •1.2. Биографический метод
- •1.3. Наблюдение
- •1.4. Массовый опрос. Анкетирование и интервью.
- •1.5. Количественный анализ (контент - анализа).
- •1.6. Метод фокус – групп
- •1.7. Социометрия.
- •2. Анализ и интерпретация эмпирических данных
- •2.1.Понятие измерения
- •2.2. Понятие шкалы: сущность и характеристика
- •2.3. Элементарные понятия статистики. Группировка наблюдений.
- •2.4. Графическая интерпретация эмпирических зависимостей
- •Основная литература
- •Методы сбора и анализа результатов социологического исследования
- •6. Как обработать социологическую анкету
- •6.1. Порядок обработки анкеты
- •2. Обработка полузакрытых и открытых вопросов и дополнительная кодировка.
- •Собственно статистическая обработка данных анкетирования.
- •Графическое изображение результатов.
- •6.2. Как провести группировку данных
- •Почему здесь не предусматривается варианта «нет ответа»?
- •6.3. Графическое изображение результатов
- •6.4. Как проводить анализ результатов
- •Литература
2. Анализ и интерпретация эмпирических данных
Теперь настало время несколько с другой стороны взглянуть на методы сбора данных, рассмотренных в предыдущей главе. Подходы к построению, например, вопросника, можно представлять себе как создание инструмента для измерения изучаемых социальных характеристик. Как правило, вопросник в социологии измеряет много различных характеристик сразу и, нередко: каждый отдельный вопрос в анкете предназначен для измерения отдельной социальной характеристики. Результаты этого измерения, представленные в виде цифр, могут обладать различными формально-логическими свойствами, что важно с точки зрения возможностей их дальнейшей обработки.
2.1.Понятие измерения
Определение измерения. Измерением называется процедура, с помощью которой объекты измерения, рассматриваемые как носители определенных соотношений, отображаются в некоторой математической системе с соответствующими отношениями между ее элементами.
В качестве объектов измерения могут выступать люди, производственные коллективы, условия труда и быта и т.д. В отношения, которые моделируются при измерении, объекты вступают как носители определенных социальных характеристик. Так, мы можем рассматривать представителей социальной группы как носителей такой характеристики, как удовлетворенность своей жизнью в целом, и рассматривать отношение равенства между ними, считая каких-то индивидов равными или неравными в зависимости от степени удовлетворенности. Но те же индивиды могут выступать как носители такого свойства, как возраст. Ясно, что и между ними может быть выявлено отношение равенства. Однако индивиды, равные друг другу в первом случае, могут оказаться неравными во втором.
Каждому объекту при измерении приписывается определенный элемент используемой математической системы. В социологии чаше всего используются числовые математические системы, т.е. такие системы, элементами которых являются действительные числа. Однако возможно использование и нечисловых математических систем частично упорядоченных множеств, графов, матриц и т.д.
2.2. Понятие шкалы: сущность и характеристика
Будем называть шкалой тот алгоритм, с помощью которого каждому изучаемому объекту ставится в соответствие некоторым число. Приписываемые же объектам числа назовем шкальными значениями этих объектов.
Элементы используемых в социологии числовых систем, как правило, нельзя считать полноценными числами. Предположим, что нас интересует отношение порядка между респондентами их удовлетворенности жизнью в целом. Пусть процесс измерений состоит в следующем. Мы задаем каждому респонденту вопрос:
-Удовлетворены ли Вы своей жизнью в целом?
с набором из пяти ответов-альтернатив (от совершенно не удовлетворен до совершен] удовлетворен). Каждому ответу присвоим соответственно числа 1 до 5. Ясно, что реальным отношениям между респондентами в таком случае отвечает лишь отношение порядка между числам. В то же время их сложение не имеет эмпирически интерпретируемого смысла. Другими словами, полученные шкальные значения не являются числами в обыденном значении этого понятия.
Встает естественный вопрос: какими известными соотношениями между числами мы в подобных ситуациях можем пользоваться, чтобы, анализируя шкальные значения, можно было получать содержательные выводы? Для ответа на этот вопрос необходимо, в первую очередь четко представить себе характер числовых систем, использующихся в процессе измерения.
Неоднозначность шкальных значений, допустимые преобразования и типы шкал. Единственное требование, которое предъявляется к числам, служащими шкальными значениями, состоит в том, что рассматриваемые эмпирические отношения должны переходить в соответствующие им числовые отношения. Этого требования, как правило, бывает недостаточно для однозначного определения множества шкальных значений. Совокупности величин полученных по используемым в социологии шкалам, обычно бывают определены лишь с точностью до некоторых преобразован этих величин, называемых допустимыми преобразованиями соответствующих шкал. В соответствии со сложившейся в литературе традицией тип шкалы определяется соответствующим этой шкале множеством допустимых преобразований. Для того чтобы помнить введение определения, опишем типы наиболее часто использующихся в социологии шкал.
При использовании шкалы наименований (номинальной, классификационной) объекты измерения распадаются на множестве взаимно исключающих и исчерпывающих классов. Каждому классу дают наименование, числовое обозначение которого является одним из шкальных значений. Шкала наименования получаете в случае, если в качестве моделируемых в процессе измерения эмпирических отношений выступают лишь отношения равенства-неравенства между объектами. Требования, предъявляемые к социальным значениям, состоят в том, что равным объектам должно соответствовать одно и то же число, а неравным — разные числа. Поэтому номинальная шкала фактически задает некоторую классификацию исходных объектов. Один класс — это совокупность объектов, имеющих одно и то же значение.
Номинальные шкалы можно определить как шкалы, допустимы преобразованиями которых являются произвольные взаимооднозначные преобразования, т.е. преобразования, сохраняющие отношения равенства и неравенства между числами. Изучаемые эмпирические отношения одинаково хорошо будут отражать, например, следующие совокупности шкальных значений (1, 1, 2, 4) и (15, 15, 14, 13, 12). Каждая из этих совокупностей получена из другой с помощью некоторого однозначного преобразования.
Наиболее типичными примерами характеристик, измеряемых на уровне номинальных шкал, могут служить пол, профессии (продавец магазина, бизнесмен и т.д.) социальное положение (работающий, неработающий).
Порядковая шкала (шкала порядка) получается тогда, когда при осуществлении намерения моделируются не только эмпирические отношения равенства—неравенства между изучаемыми объектами, 10 и отношения порядка между ними. Порядковая шкала не только задает некоторую классификацию на множество объектов, но и останавливает определенный порядок между классами.
Порядковые шкалы можно определить как шкалы, в качестве допустимых преобразований которых выступают произвольные монотонно возрастающие преобразования, при этом монотонно возрастающим называется такое преобразование е(х), которое удовлетворяет условию: если х,< х^, то ё(х^ < §(х^) для любых чисел из области определения §(х). Такие преобразования составляют подсовокупность всех взаимно однозначных преобразований, включающую те из них, которые сохраняют отношение порядка между числами. Примером может служить уже упоминавшаяся шкала удовлетворенности жизнью со шкальными значениями 1, 2, 3, 4, 5, где 1 означает совершенно не удовлетворен, а 5 — совершенно удовлетворен. Однако отношение порядка не изменится, если мы заменим эти шкальные значения на другие числа, например ,—2,-1, 0,+1, +2.
На практике часто не удается полностью упорядочить объекты изучаемой совокупности относительно той или иной интересующей исследователя характеристики. Зачастую респонденты не могут однозначно выбрать тот или иной ответ, и предполагаемого четкого различия оценок не наблюдается. В этом случае на помощь могут прийти частично упорядоченные шкалы.
В случае, если в процессе измерения мы моделируем не только отношения, присущие порядковым шкалам, но и отношение равенства (или, что одно и то же, порядка) для разностей (интервалов) между изучаемыми объектами. Далеко не всегда в тех случаях, когда удается построить порядковую шкалу, удается построить и интервальную. Например, возьмем классификацию рабочих по разрядам. Известно, что первый разряд ниже второго, второй — третьего и т.д. (и это соответствует определенному эмпирическому отношению порядка между респондентами), т.е. разряды отвечают порядковой шкале. Однако сопоставлять дистанции между каждой парой разрядов все же нельзя.
Интервальным шкалам соответствуют положительные линейные преобразования, которые наряду с отношениями равенства—неравенства и порядка между числами сохраняют и отношения равенства и порядка между их разностями (или, что то же самое, частного от деления любой такой разности на любую другую) (Напомним, что линейным называется преобразование вида у = ах+b). Примером совокупности чисел, получающихся друг из друга с помощью положительного линейного преобразования (у= Зх + 9), служат совокупности (5, 5, 2, 1, 2) и (24, 24, 15, 12, 15). Нетрудно проверить, что в этих совокупностях отражаются одни и те же отношения равенства—неравенства и порядка как для чисел, так и для интервалов между ними (для первой совокупности 5—2 > 2-1, а для соответствующих шкальных значений из второй совокупности 24—15 > 15—12). Легко заметить также, что частные от деления величины одного интервала между шкальными значениями на величину другого не зависят от того, какую из рассматриваемых шкал мы выбираем (так, верно соотношение (5-2)/(2-1) = (24-15)/( 15-12) = 3). Это справедливо для любых интервальных шкал.
Главная трудность при построении интервальных шкал в социологии состоит в обосновании равенства или разности дистанций между объектами. Процедуры, позволяющие преобразовывать шкальные значения порядковой шкалы таким образом, что равенство (порядок) расстояний между полученными числами можно будет трактовать как отражение соответствующего равенства (порядка) расстояний между изучаемыми объектами, носят название метризации шкалы (или оцифровки шкальных значений)
На практике известно много методов шкалирования, позволяющих получать интервальную шкалу косвенным образом, без отображения указанного отношения непосредственно в процессе измерения (сюда относятся, например, способы построения интервальной шкалы с помощью метода парных сравнений, известные методы шкалирования Терстоуна и т.д.)
Шкалам отношений соответствуют положительные преобразования подобия (преобразования подобия — это преобразования 1 у = ах), составляющие подсовокупность положительных линейных преобразований, которые не изменяют отношения между такими (под отношением здесь понимается частное от деления эго числа на другое). Шкалу отношений получим, если будем интервьюировать, чтобы в процессе измерения не только отношения между эмпирическими объектами отображались в соответствующих числовых отношениях, но и один и тот же объект отображался бы в 0. Подобная возможность иногда возникает в социологических исследованиях. Так, при изучении удовлетворенности респондентов трудом, вероятно, в качестве объекта имеет смысл выбрать респондента, равнодушного к своей работе. Фиксацию такого объекта можно рассматривать как задание начала отсчета значений. Поэтому можно сказать, что шкалы отношения образуют подмножество интервальных шкал, характеризуются фиксацией начала отсчета. Неоднозначность совокупности 1льных значений, полученных с помощью измерения по шкале отношений, иллюстрируется примером следующих двух совокупностей, отражающих одни и те же эмпирические отношения равенства—неравенства и порядка как между респондентами, так и между соответствующими интервалами, и, кроме того, отвечают одному и тому же началу отсчета (один и тот же объект (вто-) в обоих случаях отображается в 0): (2, 0,—1, 4, 1) и (3, 0, —3/2, /2).
Легко видеть также, что для обеих совокупностей частные деления между шкальными значениями любых пар объектов (и те же (2:4 == 3:6 и т.д.). Ясно, что рассматриваемые совокупности получаются друг из друга с помощью положительного образования подобия у = 3/2х). Шкалы разностей — это шкалы, которым соответствуют преобразования сдвига, т.е. преобразования вида у = х+b, где b — произвольное действительное число. Такие преобразования образуют подсовокупность положительных линейных преобразований. салы разностей получаются из интервальных шкал при фикса-л единицы измерения. Для большинства социологических шкал дно задать естественным образом такую единицу (исключение составляют шкалы типа возраст, стаж работы, доход и некоторые тие). Однако шкалу разностей можно получить, например, при искании шкальных значений рассматриваемых объектов с помощью некоторых методов парных сравнений. Социальные характеристики, значения которых получены по порядковой или номинальной шкале, обычно называют качественными. Для получения значений количественных характеристик использовалась шкала, тип которой ниже интервальной шкалы.
В соответствии с имеющейся традицией будем говорить, что две шкалы позволяют достичь одного и того же уровня измерения в случае, если эти шкалы являются шкалами одного типа (т.е. если соответствующие этим шкалам совокупности допустимых преобразований совпадают).
Адекватность математических методов. Одним из основных вопросов, который встает перед исследователем после осуществления измерения, является вопрос о том, какие математические методы он имеет право применять для анализа полученных чисел. Будем называть допустимыми (адекватными) только такие методы, результаты применения которых не зависят от того, по какой из возможных шкал получены исходные данные. Необходимым условием такой независимости является инвариантность этих результатов относительно допустимых преобразований используемых шкал.
Чем уже круг допустимых преобразований, тем большее количество математических соотношений оставляют эти преобразования без изменения. Другими словами, чем выше тип шкалы, чем выше уровень измерения, тем большее количество математических методов можно применять к шкальным значениям, получая при этом интерпретируемые результаты. Рассмотрим некоторые из них.
Ясно, что любую статистику можно использовать в произвольном контексте только в том случае, если ее значение остается инвариантным относительно применения к исходным данным любого допустимого преобразования соответствующей шкалы. Для номинальной шкалы, удовлетворяющей такому условию, средней будет мода, для порядковой шкалы — медиана и другие квантили. Значение среднего арифметического остается без изменения лишь 111 для абсолютных шкал, поэтому обращение к ним требует известной осторожности. Однако можно показать, что сравнивать по величине средние арифметические значения какого-либо признака можно уже в том случае, если исходные данные получены по интервальной шкале (другими словами, результаты такого сравнения не изменяются при применении к исходным данным произвольного положительного линейного преобразования).
Инвариантными относительно допустимых преобразований рассматриваемых шкал являются значения коэффициентов связи, рекомендуемых далее в настоящей главе для соответствующего уровня измерения. Так, значение коэффициента корреляции не изменяется при применении к исходным данным произвольного положительного линейного преобразования: значения коэффициентов и