5 Использование пакета анализа ms excel

5.1 Общие вопросы применения Пакета анализа

MS Excel обладает набором специальных инструментов для статистического анализа данных, который называется Пакетом анализа. К ним относятся одно- и двухфакторный дисперсионный анализ, ковариация и корреляция, описательная статистика, экспоненциальное сглаживание, гистограмма и др.

Поскольку данный пакет занимает достаточно много места в оперативной памяти ПЭВМ, по умолчанию он обычно не включен даже при полной инсталляции MS Excel. Поэтому при первичном обращении к нему рекомендуется в меню Сервис - Надстройки в соответствующем диалоговом окне включить флажок Пакет анализа. После в меню Сервис появится команда Анализ данных.

Перед применением пакета анализа создается так называемый входной интервал. Необходимые данные располагаются в строках или столбцах рабочего листа. В первую ячейку строки или столбца рекомендуется включать текстовую пометку для обозначения переменных. MS Excel автоматически создает выходную таблицу результатов в зависимости от того, какой инструмент анализа применяется. Выходную таблицу можно сохранить на одном рабочем листе с входным интервалом (для этого можно предварительно выбрать активную ячейку), на другом рабочем листе или в новой рабочей книге. При попытке сохранить выходную таблицу там, где предварительно сохранены другие данные, MS Excel, предупредит об этом и предоставит возможность изменить ее расположение.

5.2 Применение инструмента Описательная статистика

Инструмент Описательная статистика создает одномерный статистический отчет для данных во входном интервале. Данная процедура обеспечивает информацию об основной тенденции и изменчивости данных. Представленные в результирующей таблице статистические параметры могут быть использованы для дальнейшего анализа и могут указать, какие тесты являются наиболее подходящими для дальнейших исследований.

В так называемой Итоговой Статистике по каждому диапазону исходных данных в выходной таблице приводятся следующие параметры: Среднее (оценка математического ожидания наблюдаемой случайной величины, вычисляется как среднее арифметическое выборки), Стандартная ошибка среднего (среднее абсолютных значений отклонений точек, данных от среднего), Медиана (число, которое является серединой множества чисел), Мода (наиболее часто встречающееся значение в интервале данных), Стандартное отклонение (стандартное отклонение по выборке), Дисперсия выборки, Эксцесс (характеризует относительную остроконечность или слаженность распределения по сравнению с нормальным распределением. Положительный эксцесс обозначает относительно остроконечное распределение. Отрицательный эксцесс обозначает относительно сглаженное распределение), Асимметричность (характеризует степень не симметричности распределения относительно его среднего. Положительная асимметрия указывает, что распределение скошено в сторону положительных значений. Отрицательная асимметрия указывает, что распределение скошено в сторону отри­цательных значений), Интервал (разница между максимальным и минимальными значениями), Минимум, Максимум, Сумма, Счет (число наблюдений), Уровень надежности (вероятность того, что истинное значение параметра не выйдет за некоторые границы – интервальные оценки).

Задание 1

Исходные данные по выборкам в диапазоне B2:D7 представлены в таблице 23. После обращения к команде Анализ данных... в меню Сервис появляется диалоговое окно Анализ данных с перечнем инструментов анализа, в котором необходимо выбрать Описательная статистика, после появляется новое диалоговое окно (рисунок 19).

Таблица 23 – Исходная информация для инструмента Описательная статистика

	A	B	C	D	E
1
2		х1	x2	y
3		2	3	5
4		3	5	6
5		4	1	8
6		5	7	10
7		6	4	12

Рисунок 19 - Диалоговое окно инструмента «Описательная статистика»

В этом диалоговом окне в строке Входной параметр следует указать B2:D7, затем включить переключатель группирования по столбцам. В параметрах вывода можно указать Выходной интервал Е2, активизировать флажки Метки в первой строке и Итоговая статистика (ОК). Выходные данные выводятся на рабочем листе в диапазоне Е2:J17 представлены в таблице 24.

Таблица 24 – Выходные данные при использовании инструмента «Описательная статистика»

	х1	х2	y
Среднее	4	5	8,2
Стандартная ошибка	0,707	0,707	1,281
Медиана	4	5	8
Мода	Н/Д	Н/Д	Н/Д
Стандартное отклонение	1,581	1,581	2,864
Дисперсия выборки	2,5	2,5	8,2
Эксцесс	-1,2	-1,2	-1,54
Асимметричность	0	2Е-17	0,307
Интервал	4	4	7
Минимум	2	3	5
Максимум	6	7	12
Сумма	20	25	41
Счет	5	5	5
Уровень надежности (95 %)	1,386	1,386	2,51