![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Предмет ст-ки как науки.
- •Теоретические основы. Связь с др. Науками.
- •Понятие статистической закономерности. Статистическая совокупность. Единица совокупности. Признак.
- •Классификация признаков в статистике. Статистические показатели.
- •Специфические приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни.
- •Основные стадии статистического исследования. Разделы статистической науки.
- •Современная организация статистики в рф.
- •Основные функции и задачи статистики на современном этапе.
- •Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды и способы статистического наблюдения.
- •План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программа наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Ошибки наблюдения. Способы контроля данных статистического наблюдения.
- •Сводка – вторая стадия статистического исследования. Основное содержание и задачи сводки.
- •Понятие и задачи группировок. Виды группировок. Группировочные признаки. Выбор интервалов групп.
- •Статистические таблицы, их виды. Правила построения статистических таблиц.
- •Ряды распределения, определение, их виды. Графическое изображение рядов распределения.
- •Графическое изображение статистических показателей: понятие о графиках, основные элементы графика, виды статистических графиков.
- •Абсолютные статистические величины, их значение, виды, единицы измерения.
- •Относительные величины, понятие, формы их выражения, виды.
- •Относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики. Взаимосвязь между ними.
- •Относительные величины структуры, координации, интенсивности, сравнения.
- •Средняя, ее сущность, условия типичности средней величины.
- •Виды средних величин, способы их вычисления.
- •И 27. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Условия её применения.
- •28. Вычисление средней арифметической по данным вариационного
- •29. Свойства средней арифметической и их использование для упрощения расчётов средних величин.
- •30. Средняя гармоническая. Условия её применения.
- •31. Средние из относительных величин. Средняя из групповых или частных средних.
- •32. И 33. Структурные характеристики в.Р. Распределения: мода и медиана. Определение моды и медианы в вариационном дискретном ряду. Свойство минимальности медианы.
- •34. Расчет моды и медианы в вариационном интервальном ряду распределения.
- •35. Понятие о семействе степенных средних. Правило мажорантности средних величин.
- •36. Соотношение средней, моды и медианы в вариационных рядах распределения.
- •37. Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации.
- •38. Относительные показатели вариации. Их значение.
- •39. Оценка однородности совокупности и типичности средней с помощью показателей вариации.
- •40. Соотношение показателей вариации при нормальном распределении единиц совокупности.
- •41. Математические свойства дисперсии. Упрощённые способа вычисления дисперсии.
- •42. Дисперсия альтернативного признака.
- •43. Виды дисперсий: внутригрупповая, межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий. Их смысл и значение.
- •44. Использование правила сложения дисперсий для оценки тесноты связи между
- •45. Понятие об индексах. Задачи индексного анализа. Индексы индивидуальные и общие.
- •49. Агрегатный индекс физического объёма продукции (товарооборота) в сопоставимых ценах. Его характеристика и экономический смысл.
- •50. Агрегатный индекс стоимости продукции (товарооборота) в фактических ценах. Его характеристика и экономический смысл.
- •51. Средний арифметический и средний гармонический индексы, тождественные агрегатному. Условия их применения.
- •52. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов)
- •53. Базисные и цепные индексы. Два варианта сводных цепных индексов.
- •54. Взаимосвязь цепных и базисных индексов.
- •55.Ряды индексов с постоянными и переменными весами
- •56. И 57. Взаимосвязи индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов динамики.
- •58. Взаимосвязь индексов цен, физического объема продукции и стоимости (товарооборота), ее практическое использование.
- •67. Понятие тенденции ряда. Сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней.
- •68. Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой. Определение параметров уравнения.
- •69. Понятие интерполяции и эктраполяции. Простейшие методы прогнозирования на основе рядов динамики.
- •70. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •71. Виды и формы связей, изучаемые в статистике. Задачи корреляционного анализа.
- •72. Статистические методы изучения связей: параллельные сравнения, метод аналитических группировок и графический метод.
- •73. Линейный коэффициент парной корреляции к. Пирсона. Оценка его достоверности.
- •74. Применение индекса корреляции для изучения зависимости между явлениями.
- •75. Коэффициент корреляции знаков Фехнера.
42. Дисперсия альтернативного признака.
Дисперсия альтернативного признака – в случае альтернативной изменчивости признака, дисперсия вычисляется по формуле:
W – доля данного признака
(1-W)- доля противоположного признака
Альтернативная изменчивость – такая изменчивость (вариация), когда признак может принимать 2 взаимно исключающих друг друга значения «да» или «нет». Она характерна для атрибутивных (значимых) признаках: пол, доброкачественная или нет продукция.
43. Виды дисперсий: внутригрупповая, межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий. Их смысл и значение.
Виды дисперсий: внутригрупповая, межгрупповая, и общая по правилу сложения дисперсий.
При изучении вариации для сгруп.данных выделяют 3 вида дисперсий: общую, внутригрупповую(частную), межгрупповую дисперсию.
Внутригрупповая дисперсия измеряет вариацию признака внутри каждой отдельно взятой группы.
i=1,2,3…n-я
–номера группы
индивидуальные
значения признаков отдельно взятой
группы.
– внутригрупповая (частная) средняя,
т.е. средняя, вычисляемая по каждой
группе отдельно.
-
численность каждой отдельно взятой
группы.
Внутригрупповая дисперсия вызывается влиянием всех факторов, кроме признаков фактора, положенного в основу группировки, т.е. она измеряет случайную не изучаемую вариацию.
Межгрупповая дисперсия хар-ет колеблемость групповых средних вокруг общей средней:
- средняя, вычисляемая по каждой группе отдельно.
-
общая средняя, хар-щая всю совокупность
в целом.
-
численность каждой отдельно взятой
группы.
Общая средняя вычисляется:
-
общая средняя из групп.средних
Межгрупповая дисперсия измеряет вариацию, положенную в основу группировки, т.е. измеряет систем-ю (изучаемую) вариацию, кот. вызывается влиянием признака, положенного в основу группировки.
Общая дисперсия = сумма средней из внутригрупповых дисперсий и межгрупповой дисперсии:
-правило
сложения дисперсий
Средняя из внутригрупповых (частных) дисперсий вычисляется по формуле средней арифметической взвешенной, в кот.в качестве x берутся внутригрупповые дисперсии
Общая дисперсия измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов изучаемых и не изучаемых нами.
44. Использование правила сложения дисперсий для оценки тесноты связи между
явлениями.
Правило сложения дисперсий позволяет оценить степень влияния группировочного признака на результативный признак и количественно измерить степень этого влияния. Для этого применяется коэффициент детерминации, который вычисляется по формуле:
Коэффициент детерминации показывает, какова доля (удельный вес) влияния группировочного признака в общей колеблемости.
Для оценки тесноты связи применяется эмпирическое корреляционное отношение – это кв. корень из коэффициента детерминации:
Для хар-ки тесноты связи и применяется таблица америк. ученого Чэддока. О силе тесноты связи между изучаемыми признаками можно судить по его таблице:
Величина показателей тесноты связи |
Характеристика тесноты связи |
0,1 – 0,3 |
слабая |
0,3 – 0,5 |
умеренная |
0,5 – 0,7 |
заметная |
0,7 – 0,9 |
высокая |
0,9 – 0,99…. |
весьма высокая |