![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Предмет ст-ки как науки.
- •Теоретические основы. Связь с др. Науками.
- •Понятие статистической закономерности. Статистическая совокупность. Единица совокупности. Признак.
- •Классификация признаков в статистике. Статистические показатели.
- •Специфические приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни.
- •Основные стадии статистического исследования. Разделы статистической науки.
- •Современная организация статистики в рф.
- •Основные функции и задачи статистики на современном этапе.
- •Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды и способы статистического наблюдения.
- •План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программа наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Ошибки наблюдения. Способы контроля данных статистического наблюдения.
- •Сводка – вторая стадия статистического исследования. Основное содержание и задачи сводки.
- •Понятие и задачи группировок. Виды группировок. Группировочные признаки. Выбор интервалов групп.
- •Статистические таблицы, их виды. Правила построения статистических таблиц.
- •Ряды распределения, определение, их виды. Графическое изображение рядов распределения.
- •Графическое изображение статистических показателей: понятие о графиках, основные элементы графика, виды статистических графиков.
- •Абсолютные статистические величины, их значение, виды, единицы измерения.
- •Относительные величины, понятие, формы их выражения, виды.
- •Относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики. Взаимосвязь между ними.
- •Относительные величины структуры, координации, интенсивности, сравнения.
- •Средняя, ее сущность, условия типичности средней величины.
- •Виды средних величин, способы их вычисления.
- •И 27. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Условия её применения.
- •28. Вычисление средней арифметической по данным вариационного
- •29. Свойства средней арифметической и их использование для упрощения расчётов средних величин.
- •30. Средняя гармоническая. Условия её применения.
- •31. Средние из относительных величин. Средняя из групповых или частных средних.
- •32. И 33. Структурные характеристики в.Р. Распределения: мода и медиана. Определение моды и медианы в вариационном дискретном ряду. Свойство минимальности медианы.
- •34. Расчет моды и медианы в вариационном интервальном ряду распределения.
- •35. Понятие о семействе степенных средних. Правило мажорантности средних величин.
- •36. Соотношение средней, моды и медианы в вариационных рядах распределения.
- •37. Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации.
- •38. Относительные показатели вариации. Их значение.
- •39. Оценка однородности совокупности и типичности средней с помощью показателей вариации.
- •40. Соотношение показателей вариации при нормальном распределении единиц совокупности.
- •41. Математические свойства дисперсии. Упрощённые способа вычисления дисперсии.
- •42. Дисперсия альтернативного признака.
- •43. Виды дисперсий: внутригрупповая, межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий. Их смысл и значение.
- •44. Использование правила сложения дисперсий для оценки тесноты связи между
- •45. Понятие об индексах. Задачи индексного анализа. Индексы индивидуальные и общие.
- •49. Агрегатный индекс физического объёма продукции (товарооборота) в сопоставимых ценах. Его характеристика и экономический смысл.
- •50. Агрегатный индекс стоимости продукции (товарооборота) в фактических ценах. Его характеристика и экономический смысл.
- •51. Средний арифметический и средний гармонический индексы, тождественные агрегатному. Условия их применения.
- •52. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов)
- •53. Базисные и цепные индексы. Два варианта сводных цепных индексов.
- •54. Взаимосвязь цепных и базисных индексов.
- •55.Ряды индексов с постоянными и переменными весами
- •56. И 57. Взаимосвязи индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов динамики.
- •58. Взаимосвязь индексов цен, физического объема продукции и стоимости (товарооборота), ее практическое использование.
- •67. Понятие тенденции ряда. Сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней.
- •68. Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой. Определение параметров уравнения.
- •69. Понятие интерполяции и эктраполяции. Простейшие методы прогнозирования на основе рядов динамики.
- •70. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •71. Виды и формы связей, изучаемые в статистике. Задачи корреляционного анализа.
- •72. Статистические методы изучения связей: параллельные сравнения, метод аналитических группировок и графический метод.
- •73. Линейный коэффициент парной корреляции к. Пирсона. Оценка его достоверности.
- •74. Применение индекса корреляции для изучения зависимости между явлениями.
- •75. Коэффициент корреляции знаков Фехнера.
29. Свойства средней арифметической и их использование для упрощения расчётов средних величин.
Средняя арифметическая обладает некоторыми математическими свойствами, более полно раскрывающими её сущность, и в ряде случаев эти свойства используются при её расчёте.
Сумма отклонений индивидуальных значений признака, т. е. вариант, от средней арифметической равна нулю.
Произведение средней на сумму частот равно сумме произведений отдельных вариантов на соответствующие частоты.
3. Если все осредняемые значения, т.е. варианты, увеличить или уменьшить на какое-то постоянное число А, то средняя арифметическая соответственно увеличится или уменьшится на это же число.
Если все варианты значений признака увеличить или уменьшить в несколько раз, например в i раз, то средняя арифметическая также соответственно увеличится или уменьшится в i раз.
а)
б)
5. Если все частоты (f) увеличить или уменьшить, например в i раз, то средняя арифметическая от этого не изменится.
При изменении частот средняя арифметическая не меняется.
Упрощения:
При вычислении средней можно частоты сокращать и взвешивание вариантов можно производить по сокращённым частотам.
Тогда
Упрощённый метод вычисления средней – это метод отсчёта от условного нуля или способ моментов.
,
-
момент 1-го порядка
30. Средняя гармоническая. Условия её применения.
Средняя гармоническая – величина, обратная средней арифметической из обратных значений признака.
Средняя гармоническая простая (невзвешенная) вычисляется:
Х = n / ∑ 1/x
Средняя гармоническая простая (невзвешенная) редко применяется на практике.
Средняя гармоническая взвешенная применяется для вычисления средней такой совокупности, в которой отсутствует прямой показатель частоты, т.е. отсутствует количество единиц (f).
Она вычисляется:
Х= ∑М / (∑М /х )
M=xf f= M/x
X= M1+M2+M3+…+Mn / (М1/х1 + М2х2+М3х3+…+МnXn)
Если средняя арифметическая взвешенная применяется тогда, когда неизвестен числитель, то средняя арифметическая применяется тогда, когда отсутствует знаменатель и его необходимо рассчитать
Пример:
Имеются следующие данные о з/пл работников фирмы за апрель месяц:
№ группы |
з/пл, тыс руб |
Фонд з/пл, тыс руб |
1 |
17,0 |
340,0 |
2 |
18,0 |
900,0 |
3 |
19,0 |
570,0 |
|
х |
М |
Ср з/пл 1 раб = фонд з/пл / число работников =
(фонд з/пл) / (фонд з/пл / з/пл 1 работника)
Рсчёты произведём по формуле средней гармонической взвешенной:
Х= ∑М / (∑М /х ) = M1+M2+M3+…+Mn / (М1/х1 + М2х2+М3х3+…+МnXn) =
= 340,0/17,0 + 900,0/ 18,0 + 570,0/19,0 = 1810,0/100 = 18,1
Х = 18,1 тыс руб