- •Предмет ст-ки как науки.
- •Теоретические основы. Связь с др. Науками.
- •Понятие статистической закономерности. Статистическая совокупность. Единица совокупности. Признак.
- •Классификация признаков в статистике. Статистические показатели.
- •Специфические приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни.
- •Основные стадии статистического исследования. Разделы статистической науки.
- •Современная организация статистики в рф.
- •Основные функции и задачи статистики на современном этапе.
- •Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды и способы статистического наблюдения.
- •План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программа наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Ошибки наблюдения. Способы контроля данных статистического наблюдения.
- •Сводка – вторая стадия статистического исследования. Основное содержание и задачи сводки.
- •Понятие и задачи группировок. Виды группировок. Группировочные признаки. Выбор интервалов групп.
- •Статистические таблицы, их виды. Правила построения статистических таблиц.
- •Ряды распределения, определение, их виды. Графическое изображение рядов распределения.
- •Графическое изображение статистических показателей: понятие о графиках, основные элементы графика, виды статистических графиков.
- •Абсолютные статистические величины, их значение, виды, единицы измерения.
- •Относительные величины, понятие, формы их выражения, виды.
- •Относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики. Взаимосвязь между ними.
- •Относительные величины структуры, координации, интенсивности, сравнения.
- •Средняя, ее сущность, условия типичности средней величины.
- •Виды средних величин, способы их вычисления.
- •И 27. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Условия её применения.
- •28. Вычисление средней арифметической по данным вариационного
- •29. Свойства средней арифметической и их использование для упрощения расчётов средних величин.
- •30. Средняя гармоническая. Условия её применения.
- •31. Средние из относительных величин. Средняя из групповых или частных средних.
- •32. И 33. Структурные характеристики в.Р. Распределения: мода и медиана. Определение моды и медианы в вариационном дискретном ряду. Свойство минимальности медианы.
- •34. Расчет моды и медианы в вариационном интервальном ряду распределения.
- •35. Понятие о семействе степенных средних. Правило мажорантности средних величин.
- •36. Соотношение средней, моды и медианы в вариационных рядах распределения.
- •37. Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации.
- •38. Относительные показатели вариации. Их значение.
- •39. Оценка однородности совокупности и типичности средней с помощью показателей вариации.
- •40. Соотношение показателей вариации при нормальном распределении единиц совокупности.
- •41. Математические свойства дисперсии. Упрощённые способа вычисления дисперсии.
- •42. Дисперсия альтернативного признака.
- •43. Виды дисперсий: внутригрупповая, межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий. Их смысл и значение.
- •44. Использование правила сложения дисперсий для оценки тесноты связи между
- •45. Понятие об индексах. Задачи индексного анализа. Индексы индивидуальные и общие.
- •49. Агрегатный индекс физического объёма продукции (товарооборота) в сопоставимых ценах. Его характеристика и экономический смысл.
- •50. Агрегатный индекс стоимости продукции (товарооборота) в фактических ценах. Его характеристика и экономический смысл.
- •51. Средний арифметический и средний гармонический индексы, тождественные агрегатному. Условия их применения.
- •52. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов)
- •53. Базисные и цепные индексы. Два варианта сводных цепных индексов.
- •54. Взаимосвязь цепных и базисных индексов.
- •55.Ряды индексов с постоянными и переменными весами
- •56. И 57. Взаимосвязи индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов динамики.
- •58. Взаимосвязь индексов цен, физического объема продукции и стоимости (товарооборота), ее практическое использование.
- •67. Понятие тенденции ряда. Сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней.
- •68. Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой. Определение параметров уравнения.
- •69. Понятие интерполяции и эктраполяции. Простейшие методы прогнозирования на основе рядов динамики.
- •70. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •71. Виды и формы связей, изучаемые в статистике. Задачи корреляционного анализа.
- •72. Статистические методы изучения связей: параллельные сравнения, метод аналитических группировок и графический метод.
- •73. Линейный коэффициент парной корреляции к. Пирсона. Оценка его достоверности.
- •74. Применение индекса корреляции для изучения зависимости между явлениями.
- •75. Коэффициент корреляции знаков Фехнера.
31. Средние из относительных величин. Средняя из групповых или частных средних.
С помощью средних величин обобщаются не только абсолютные, но и относительные величины, т.е. когда варианты заданы в процентах. Способ их расчета зависит от того, какие относительные величины обобщаются, какие известны.
Пример относительных величин : процент выполнения плана, удельный вес в процентах продукции высшего сорта.
При вычислении средних из относительных величин необходимо исходить из экономического содержания исчисляемых показателей. Средняя из относительных величин всегда остается относительной величиной, т.е. результат всегда получается в %.
При вычислении таких средних применяются только 2 формулы:
X=(∑x*f)/ ∑f
X=∑M/(∑M/x)
Взвешенная средняя из частных или групповых средних равна общей средней:
Xобщ==(∑xi*fi)/ ∑fi
i-это номер группы 1,2,3…
xi- это индивидуальное значение признаков, т.е. варианты в каждой отдельной части
fi- это численность каждой отдельной взятой группы
Xi – это Средняя групповая или частная,т.е средняя,вычисленная для каждой группы отдельно.
Средняя групповая или частная вычисляется по формуле:
Xi=(∑xi*fi)/ ∑fi, где i – номер группы.
32. И 33. Структурные характеристики в.Р. Распределения: мода и медиана. Определение моды и медианы в вариационном дискретном ряду. Свойство минимальности медианы.
Мода представляет собой значение изучаемого признака, повторяющегося с наибольшей частотой или это вариант признака , которому соответствует наибольшая частота.
Медиана – возможные значения признака, которое делит ранжированную совокупность на 2 равные части.
Мода и медиана в дискретных рядах по несгруппированным данным определяется следующим образом:
Пр . 9 торговых фирм реализуют товар А по следующим торговым ценам ( тыс.руб):
4,5 4,3 4,4 4,5 4,3
4,3 4,6 4,2 4,6
Мо= 4,3 тыс.рублей
Для определения медианы необходимо провести ранжирование :
4,2 4,3 4,3 4,3 4,4 4,5 4,5 4,6 4,6
Если ряд нечетный , то медианой является срединное (центральное) значение
Ме =4,4 тыс. рублей
Вывод : большинство фирм , как показывает мода , реализуют товар А по 4,3 тыс.рублей. медиана показывает, что половина фирм реализует товар А по цене меньше 4,4 тыс.рублей, а вторая половина фирм реализует товар А по цене выше 4,4 тыс. рублей.
Если ранжированный ряд включает четное число единиц, то медиана определяется как средняя из двух центральных( серединных вариант).
Пр : рост студентов (см)
160 168 170 175 178 180 182 185
Ме =(175+178)/2 = 176,5 см
Вывод : половина студентов имеют рост ниже , чем 176,5 см, а другая половина студентов имеют рост больше 176, 5 см.
Если дискретный ряд имеет частоты, то определяется предварительно порядковый номер медианы как ½ суммы всех частот ( № Ме= 1/2 ) . затем по накоплены3м частотам определяется вариант признака, соответствующий этому номеру, который и будет являться медианой.
Ме обладает так называемым минимальным свойством. Это главное свойство Ме : сумма абсолютных отклонение вариант от медианы меньше , чем от любой другой величины, в том числе и от средней арифметической. ( или Сумма всех абсолютных отклонений варианта от Ме есть величина минимальная)
Это свойство очень часто используется на практике. Например в строительстве, при проектировке расположения автобусных, трмвайных остановок; при строительстве школ, больниц в микрорайонах.