- •Предмет ст-ки как науки.
- •Теоретические основы. Связь с др. Науками.
- •Понятие статистической закономерности. Статистическая совокупность. Единица совокупности. Признак.
- •Классификация признаков в статистике. Статистические показатели.
- •Специфические приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни.
- •Основные стадии статистического исследования. Разделы статистической науки.
- •Современная организация статистики в рф.
- •Основные функции и задачи статистики на современном этапе.
- •Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды и способы статистического наблюдения.
- •План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программа наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Ошибки наблюдения. Способы контроля данных статистического наблюдения.
- •Сводка – вторая стадия статистического исследования. Основное содержание и задачи сводки.
- •Понятие и задачи группировок. Виды группировок. Группировочные признаки. Выбор интервалов групп.
- •Статистические таблицы, их виды. Правила построения статистических таблиц.
- •Ряды распределения, определение, их виды. Графическое изображение рядов распределения.
- •Графическое изображение статистических показателей: понятие о графиках, основные элементы графика, виды статистических графиков.
- •Абсолютные статистические величины, их значение, виды, единицы измерения.
- •Относительные величины, понятие, формы их выражения, виды.
- •Относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики. Взаимосвязь между ними.
- •Относительные величины структуры, координации, интенсивности, сравнения.
- •Средняя, ее сущность, условия типичности средней величины.
- •Виды средних величин, способы их вычисления.
- •И 27. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Условия её применения.
- •28. Вычисление средней арифметической по данным вариационного
- •29. Свойства средней арифметической и их использование для упрощения расчётов средних величин.
- •30. Средняя гармоническая. Условия её применения.
- •31. Средние из относительных величин. Средняя из групповых или частных средних.
- •32. И 33. Структурные характеристики в.Р. Распределения: мода и медиана. Определение моды и медианы в вариационном дискретном ряду. Свойство минимальности медианы.
- •34. Расчет моды и медианы в вариационном интервальном ряду распределения.
- •35. Понятие о семействе степенных средних. Правило мажорантности средних величин.
- •36. Соотношение средней, моды и медианы в вариационных рядах распределения.
- •37. Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации.
- •38. Относительные показатели вариации. Их значение.
- •39. Оценка однородности совокупности и типичности средней с помощью показателей вариации.
- •40. Соотношение показателей вариации при нормальном распределении единиц совокупности.
- •41. Математические свойства дисперсии. Упрощённые способа вычисления дисперсии.
- •42. Дисперсия альтернативного признака.
- •43. Виды дисперсий: внутригрупповая, межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий. Их смысл и значение.
- •44. Использование правила сложения дисперсий для оценки тесноты связи между
- •45. Понятие об индексах. Задачи индексного анализа. Индексы индивидуальные и общие.
- •49. Агрегатный индекс физического объёма продукции (товарооборота) в сопоставимых ценах. Его характеристика и экономический смысл.
- •50. Агрегатный индекс стоимости продукции (товарооборота) в фактических ценах. Его характеристика и экономический смысл.
- •51. Средний арифметический и средний гармонический индексы, тождественные агрегатному. Условия их применения.
- •52. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов)
- •53. Базисные и цепные индексы. Два варианта сводных цепных индексов.
- •54. Взаимосвязь цепных и базисных индексов.
- •55.Ряды индексов с постоянными и переменными весами
- •56. И 57. Взаимосвязи индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов динамики.
- •58. Взаимосвязь индексов цен, физического объема продукции и стоимости (товарооборота), ее практическое использование.
- •67. Понятие тенденции ряда. Сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней.
- •68. Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой. Определение параметров уравнения.
- •69. Понятие интерполяции и эктраполяции. Простейшие методы прогнозирования на основе рядов динамики.
- •70. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •71. Виды и формы связей, изучаемые в статистике. Задачи корреляционного анализа.
- •72. Статистические методы изучения связей: параллельные сравнения, метод аналитических группировок и графический метод.
- •73. Линейный коэффициент парной корреляции к. Пирсона. Оценка его достоверности.
- •74. Применение индекса корреляции для изучения зависимости между явлениями.
- •75. Коэффициент корреляции знаков Фехнера.
Относительные величины структуры, координации, интенсивности, сравнения.
Относительные показатели структуры (ОПСт) – характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности. Например, отношение числа женщин к общей численности населения.
ОПСт = показатель, характеризующий часть совокупности/показатель по всей совокупности в целом.
Относительные показатели координации (ОПК) – разновидность ОПСт. Они характеризуют соотношение между отдельными частями стат. сов-ти. Например, соотношение между численностью городского и сельского населения, численностью мужчин и женщин, величиной заемного и собственного капитала банка.
ОПК = показатель характеризующий i-ю часть совокупности/показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения.
Относительные показатели структуры и относительные показатели координации называют относительные показатели структурных отношений.
Относительные показатели интенсивности (ОПИ) – характеризуют степень распространения или развитие того или иного явления в определенной среде. Данные показатели получают, сопоставляя разношенные, но взаимосвязанные в своем развитии объекты двух связанных между собой совокупностей.
ОПИ = показатель, характеризующий какое-либо явление/показатель, характеризующий среду распространения этого явления.
Относительные показатели сравнения (ОПСр) – характеризуют соотношение одноименных абсолютных показателей, соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени, но к различным объектам или территориям. Например, сравнивают уровень потребление в расчете на душу населения жителями МО и РО в первом квартале текущего года, сопоставляют уровень среднемесячной з/п работников гос. и частных предприятий.
ОПСр = показатель, характеризующий объект А/ показатель, характеризующий объект В.
Средняя, ее сущность, условия типичности средней величины.
Средняя величина – обобщающая количественная характеристика изменяющихся (варьирующихся) признаков, относящихся к качественно однородной совокупности.
Средняя величина – типичный характерный для данной совокупности уровень признака.
Средняя величина способна одним числом характеризовать огромную массу единиц, но, характеризуя массу, она всегда относится к отдельной единице.
В средней величине сочетается единство отдельного и общего.
Условия типичности (усл. применения средних величин):
Вариация изучаемых признаков
Средние должны исчисляться по качественно однородной совокупности. С этой целью изучаемую совокупность предварительно с помощью группировок разбивают на однородные группы, поэтому метод средней величины связан с методом группировок.
Массовость изучаемой совокупности. В большой совокупности (в массе единиц) при вычислении средней взаимно погашаются и уничтожаются случайные открытия и колебания многих величин одного и того же вида. Это свойство – закон больших чисел.