- •Предмет ст-ки как науки.
- •Теоретические основы. Связь с др. Науками.
- •Понятие статистической закономерности. Статистическая совокупность. Единица совокупности. Признак.
- •Классификация признаков в статистике. Статистические показатели.
- •Специфические приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни.
- •Основные стадии статистического исследования. Разделы статистической науки.
- •Современная организация статистики в рф.
- •Основные функции и задачи статистики на современном этапе.
- •Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды и способы статистического наблюдения.
- •План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программа наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Ошибки наблюдения. Способы контроля данных статистического наблюдения.
- •Сводка – вторая стадия статистического исследования. Основное содержание и задачи сводки.
- •Понятие и задачи группировок. Виды группировок. Группировочные признаки. Выбор интервалов групп.
- •Статистические таблицы, их виды. Правила построения статистических таблиц.
- •Ряды распределения, определение, их виды. Графическое изображение рядов распределения.
- •Графическое изображение статистических показателей: понятие о графиках, основные элементы графика, виды статистических графиков.
- •Абсолютные статистические величины, их значение, виды, единицы измерения.
- •Относительные величины, понятие, формы их выражения, виды.
- •Относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики. Взаимосвязь между ними.
- •Относительные величины структуры, координации, интенсивности, сравнения.
- •Средняя, ее сущность, условия типичности средней величины.
- •Виды средних величин, способы их вычисления.
- •И 27. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Условия её применения.
- •28. Вычисление средней арифметической по данным вариационного
- •29. Свойства средней арифметической и их использование для упрощения расчётов средних величин.
- •30. Средняя гармоническая. Условия её применения.
- •31. Средние из относительных величин. Средняя из групповых или частных средних.
- •32. И 33. Структурные характеристики в.Р. Распределения: мода и медиана. Определение моды и медианы в вариационном дискретном ряду. Свойство минимальности медианы.
- •34. Расчет моды и медианы в вариационном интервальном ряду распределения.
- •35. Понятие о семействе степенных средних. Правило мажорантности средних величин.
- •36. Соотношение средней, моды и медианы в вариационных рядах распределения.
- •37. Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации.
- •38. Относительные показатели вариации. Их значение.
- •39. Оценка однородности совокупности и типичности средней с помощью показателей вариации.
- •40. Соотношение показателей вариации при нормальном распределении единиц совокупности.
- •41. Математические свойства дисперсии. Упрощённые способа вычисления дисперсии.
- •42. Дисперсия альтернативного признака.
- •43. Виды дисперсий: внутригрупповая, межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий. Их смысл и значение.
- •44. Использование правила сложения дисперсий для оценки тесноты связи между
- •45. Понятие об индексах. Задачи индексного анализа. Индексы индивидуальные и общие.
- •49. Агрегатный индекс физического объёма продукции (товарооборота) в сопоставимых ценах. Его характеристика и экономический смысл.
- •50. Агрегатный индекс стоимости продукции (товарооборота) в фактических ценах. Его характеристика и экономический смысл.
- •51. Средний арифметический и средний гармонический индексы, тождественные агрегатному. Условия их применения.
- •52. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов)
- •53. Базисные и цепные индексы. Два варианта сводных цепных индексов.
- •54. Взаимосвязь цепных и базисных индексов.
- •55.Ряды индексов с постоянными и переменными весами
- •56. И 57. Взаимосвязи индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов динамики.
- •58. Взаимосвязь индексов цен, физического объема продукции и стоимости (товарооборота), ее практическое использование.
- •67. Понятие тенденции ряда. Сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней.
- •68. Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой. Определение параметров уравнения.
- •69. Понятие интерполяции и эктраполяции. Простейшие методы прогнозирования на основе рядов динамики.
- •70. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •71. Виды и формы связей, изучаемые в статистике. Задачи корреляционного анализа.
- •72. Статистические методы изучения связей: параллельные сравнения, метод аналитических группировок и графический метод.
- •73. Линейный коэффициент парной корреляции к. Пирсона. Оценка его достоверности.
- •74. Применение индекса корреляции для изучения зависимости между явлениями.
- •75. Коэффициент корреляции знаков Фехнера.
34. Расчет моды и медианы в вариационном интервальном ряду распределения.
Мода и медиана в интервальных рядах определяются расчетным путем, то есть по следующим формулам :
Мо =
Эту формулу предложил Орженцкий Р.М.
- нижняя граница модального интервала
I – величина интервала
I= -
- верхняя граница модального интервала
- частота модального интервала
- частота интервала, предшествующего модальному
- частота интервала, посдедующего за модальным
- нижняя граница медианного интервала
I – величина интервального интервала
I= -
- верхняя граница медианного интервала
½ – порядковый номер медианы
- частота медианного интервала
– накопленные частоты( сумма частот) до медианного интервала
35. Понятие о семействе степенных средних. Правило мажорантности средних величин.
Степенная средняя – общая формула представления различных средних величин.
Простая взвешенная:
Взвешенная:
Откуда получаем:
Изменение показателя степени к приводит к определенному виду средней:
при к = +1 получаем среднюю арифметическую простую или взвешенную:
пр. вз.
при к = +2 получаем среднюю квадратическую простую или взвешенную:
пр.кв. вз. кв.
Средняя квадратическая широко применяется при вычислении показателей вариации.
при к = +3 получаем среднюю кубическую простую или взвешенную:
пр. куб. вз. куб.
при к = -1 получаем среднюю гармоническую простую или взвешенную:
пр. гар. вз. гар.
при к = 0 получаем среднюю геометрическую простую или взвешенную:
геом. или сокращенно: геом.
П - знак произведения
n – число вариантов.
Средняя геометрическая хорошо применяется в «рядах динамики» при исчислении среднегодовых темпов роста и прироста.
Мажорантность (от фран. большой) средних заключается в том, что если для одной и той же совокупности или вариационного ряда вычислить различные виды средних, то их численные значения будут отличаться друг от друга. При этом по своей величине они расположатся в определенном порядке. Порядок их расположения определяется показателем степени к в формуле степенной средней.
к- степень |
-1 |
0 |
+1 |
+2 |
+3 |
вид средней |
Хгар.< Хгеом. < Хариф. < Хквад. < Хкуб. |
В статистике такое расположение средних называется правилом мажорантности. Из формулы видно: чем больше показатель степени к, тем больше величина средней. Разница между этими средними тем значительнее, чем больше колеблемость осредняемого признака. При небольшой колеблемости, эта разница малоощутима. Подробное выяснение общего условия мажорантности впервые было произведено известным ученым Боярским.
36. Соотношение средней, моды и медианы в вариационных рядах распределения.
Вариационные ряды , в которых частоты вариантов, равно отстоящих от
средних, равны между собой , называются симметричными.
Особенностью симметричных вариационных рядов является равенство этих трех важнейших характеристик , т.е. средней , Мо и Ме.
=Мо=Ме
Вариационные ряды, в которых расположение вариантов вокруг средней неодинаково, т.е. частоты по обе стороны от средней изменяются по- разному , называются асимметричными ( или скошенными)
Различают левостороннюю и правостороннюю асимметрии. При умеренно асимметричном расположении , моду можно определить иначе, по так называемой приближенной формуле
Мо= - 3( – Ме)
Таким образом, мода по этой формуле равна разности между средней величиной и утроенным значением разности между средней и медианы.