- •1 . Элементар оқиғалар кеңістігі.
- •2. Оқиғалар және оқиғаларға амалдар қолдану. Оқиғаның салыстырмалы жиілігі, оның қасиеттері.
- •3. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.Ықтималдықтың қасиеттері.
- •5. Шарларды жәшіктере үлестіру. Максвел-Больцман, Бозе-Эйнштейн, және Ферма-Дирак статистикалары.
- •7. Гипергеометриялық үлестірім. Көп өлшемді гипергеометриялық үлестірім.
- •8. Ықтималдықтар теориясының аксиомалары.Ықтималдықтың қасиеттері.
- •9. Жалпы ықтималдық кеңістігі
- •10. Үзіліссіздік аксиомалары және олардың саналымдылық аксиомаларына эквиваленттілігі.
- •11. Шартты ықтималдық. Ықтималдықтарды көбейту формуласы.
- •12. Оқиғалардың тәуелсіздігі.Бернштейн мысалы.
- •13. Ықтималдықтарды қосу формуласы.Қолдану мысалдары.
- •14. Оқиғалардың толық тобы. Толық ықтималдықтар формуласы. Байес формулалары.
- •15. Бернулли схемасы. Бернулли формуласы. Ең ықтимал табыс саны.
- •16. Пуассонның жуықтау формуласы.
- •17. Муавр-Лапластың жергіліктік және интегралдық теоремалары.(дәлелдеу схемалары)
- •21.Дискретті кездейсоқ шама. Үлестірім функциясы. Қасиеттері. Мысалдар.
- •22.Үзіліссіз кездейсоқ шама. Үлестірім тығыздығы. Қасиеттері. Мысалдар.
- •23.Көп өлшемді кездейсоқ шама.Көп өлшемді үлестірім функциясы. Қасиеттері
- •25.Кездейсоқ шамалардың тәуелсіздігі. Дискретті кездейсоқ шамалардың тәуелсіздік критериі
- •26.Кездейсоқ шамалардың тәуелсіздігі. Үзіліссіз кездейсоқ шамалардың тәуелсіздік критериі
- •27. Композиция формуласы. Қолдану мысалдары.
- •28.Математикалық күтім. Қасиеттері. Мысалдар.
- •10 Сызықтық қасиеттері.
- •20. Теріс еместік қасиеттері.
- •30. Ақырлылық қасиеттері.
- •29.Дисперсия. Қасиеттері. Мысалдар.
- •30.Ковариация. Корреляция коэффициенті. Қасиеттері.
- •31.Чебышев теңсіздігі. Үлкен сандар заңы.
- •33.Иенсен теңсіздігі.
- •36.Сипаттамалық функция. Қарапайым қасиеттері. Қолдану мысалдары.
36.Сипаттамалық функция. Қарапайым қасиеттері. Қолдану мысалдары.
Сипаттамалық функция кез келген нақты кездейсоқ шамасы үшін бар болады (себебі
t 1).
Сипаттамалық функцияның қарапайым қасиеттері
Кез келген кездейсоқ шамасы үшін
4.13
4.14
Егер 1,2 ,...,n тəуелсіз кездейсоқ шамалар болса, онда
4.15
Соңғы қасиет сипаттамалық функцияның мультипликативтік _асиеті деп аталады.
Сонымен үлестірім функцияларының (тығыздықтарының) _йірткісіне сипаттамалық функциялардың
к$бейтіндісі сəйкес келеді екен.
Сипаттамалық функция бір_алыпты _зіліссіз функ-ция болады.
Егер k 1 үшін
болса, онда t сипаттамалық функциясының k ші ретті үзіліссіз
туындысы бар болады жəне
4.16
~ () кездейсоқ шамасы үшін
~ Bi( n, p ) үшін (төменде q 1−p )
-параметрі p -ға тең геометриялық кездейсоқ шамасы үшін
P{c } 1 (с-тұрақты) кездейсоқ шамасы үшін
a,bаралығында бір_алыпты _лестірілген кездейсоқ шамасы үшін