- •Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •Классификация признаков
- •Формы статистического наблюдения
- •Способы наблюдения
- •1. Непосредственное наблюдение — такое наблюдение, при котором факты устанавливаются и фиксируются регистратором путем замера, взвешивания или подсчета.
- •План статистического наблюдения План включает в себя программно-методологические и организационные вопросы.
- •Сводка и группировка данных статистического наблюдения
- •1) Производится группировка единиц совокупности по признаку-фактору;
- •Принципы построения статистических группировок.
- •Статистические таблицы
- •Название таблицы
- •3. Информация, располагаемая в графах таблицы, завершается итоговой строкой.
- •4. Графы и строки полезно нумеровать. Графы подлежащего принято обозначать заглавными буквами алфавита а, в и т. Д., а графы сказуемого — цифрами в порядке возрастания.
- •9. Отсутствие данных об явлении может быть обусловлено различными причинами и по-разному отмечается в таблице;
- •По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картограммы, картодиаграммы.
- •По характеру графического образа различают графики точечные, линейные плоскостные (столбиковые, квадратные, круговые, секторные фигурные) и объемные (график концентрации (кривая Лоренца).
- •Статистические показатели
- •Структура активов предприятия в I кв 2009г.
- •Средние величины
- •Виды степенных средних
- •3. Если известны численные значения числителя и знаменателя логической формулы, то средняя вычисляется непосредственно по этой формуле.
- •Средняя арифметическая обладает рядом свойств:
- •Структурные средние
- •Показатели вариации
- •Относительные показатели вариации
- •Выборочное наблюдение
- •Ошибка выборки
- •Малая выборка
- •Оптимальная численность выборки
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений Порядок изучения статистической связи. Классификация связей в статистике.
- •Количественные критерии оценки тесноты связи Таблица 1
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Парная корреляция и построение однофакторной модели
- •Оценка существенности связи. Принятие решений на основе уравнения регрессии
- •Линейный коэффициент корреляции.
- •Методы изучения связи социальных явлений
- •Оценка влияния факторов на результативный признак
- •Показатели тесноты связи множественной корреляции
- •Показатели динамического ряда.
- •Средние характеристики ряда динамики
- •Изучение основной тенденции развития
- •Товарооборот предприятия по кварталам 2001-2004 г.Г., млн. Руб.
- •Среднедневная реализация, тыс. Руб.
- •Изучение сезонных колебаний
- •Агрегатная форма общего индекса.
- •Средние индексы
- •Индексы переменного и постоянного состава
- •Территориальные индексы
Изучение основной тенденции развития
Основным направлением в исследовании динамики социально-экономических процессов является изучение общей тенденции развития (тренда).
На изменение уровня рядов динамики влияют ряд факторов, которые неоднородны по силе, направлению и времени их действия. Постоянно действующие факторы формируют в рядах динамики основную тенденцию развития (тренд). Воздействие других факторов проявляется периодически, что вызывает повторяемые во времени колебания уровней рядов динамики. Действие разовых факторов отображается случайными (кратковременными) изменениями уровней рядов динамики.
Особенность состоит в том, что в одних рядах динамики основная тенденция роста проявляется при визуальном обзоре исходной информации, в других рядах динамики общая тенденция развития непосредственно не проявляется. Она может быть выражена расчетным путем в виде некоторого теоретического уровня.
Рассмотрим закономерность систематического роста товарооборота предприятия по отдельным периодам социально-экономического развития страны на данных о товарообороте:
Год 1960 1970 1980 1990 2000
Объем товарооборота, млрд. руб. 78,6 155,2 270,5 404,5 657,8
Большую наглядность основной тенденции развития объема розничного товарооборота можно получить из графического изображения ряда динамики (рис. 1).
В рядах динамики сильно колеблющихся уровней основная тенденция непосредственно не просматривается. В качестве примера приведем следующие данные: таблица 1.
Товарооборот предприятия по кварталам 2001-2004 г.Г., млн. Руб.
Квартал |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
I |
78,2 |
81,4 |
82,0 |
86,6 |
II |
78,8 |
80,1 |
83,3 |
89,3 |
III |
82,6 |
84,4 |
87,5 |
93,6 |
IV |
84,6 |
86,1 |
88,7 |
97,0 |
Из табл. 1 видно, что для поквартальной динамики розничного товарооборота характерны значительные колебания уровней. В каждом последующем году уровень I квартала неизменно ниже уровня IV квартала предыдущего года, поэтому общая тенденция развития не просматривается. Не способствует объяснению этого и графическое изображение данных табл. 1 на рис. 2.
Из вышесказанного следует, что при изучении в рядах динамики основной тенденции развития (тренда) решаются две взаимосвязанные задачи:
выявление в изучаемом явлении наличия тренда с описанием его качественных особенностей;
получение обобщающей количественной оценки основной тенденции развития.
На практике наиболее распространенными методами статистического изучения тренда являются: укрупнение интервалов, сглаживание скользящей средней, аналитическое выравнивание.
Рассмотрим применение метода укрупнения интервалов на данных о выпуске продукции (шт.):
Июль
..................................3803
Август
................................ 3812
Сентябрь............................
3921
Октябрь
.............................4442
Ноябрь
...............................3824
Декабрь..............................3976
Февраль .............................3096
Март ..................................2956
Апрель ...............................3805
Май ....................................3364
Июнь ..................................2946
Различные направления изменений по отдельным месяцам уровней данного ряда динамики затрудняют выводы об основной тенденции продажи радиоприемников. Решение этой задачи упрощается, если соответствующие месячные уровни объединить в квартальные: I - 9714 шт., II - 10 115 шт., III - 11 536 шт., IV - 12 242 шт. После укрупнения интервалов основная тенденция роста выпуска продукции стала очевидной (тыс. шт.):
9,7 < 10,1 < 11,5 < 12,2.
Для статистического изучения тренда применяется так называемое сглаживание методом скользящей средней. Суть метода состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего.
Применение этого метода рассмотрим по данным о реализации товаров в городе (табл. 4).
При анализе данных можно увидеть увеличение уровня продажи во II и III кварталах и некоторое снижение в IV квартале. При этом основная тенденция развития непосредственно не просматривается. Таблица 4