- •Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •Классификация признаков
- •Формы статистического наблюдения
- •Способы наблюдения
- •1. Непосредственное наблюдение — такое наблюдение, при котором факты устанавливаются и фиксируются регистратором путем замера, взвешивания или подсчета.
- •План статистического наблюдения План включает в себя программно-методологические и организационные вопросы.
- •Сводка и группировка данных статистического наблюдения
- •1) Производится группировка единиц совокупности по признаку-фактору;
- •Принципы построения статистических группировок.
- •Статистические таблицы
- •Название таблицы
- •3. Информация, располагаемая в графах таблицы, завершается итоговой строкой.
- •4. Графы и строки полезно нумеровать. Графы подлежащего принято обозначать заглавными буквами алфавита а, в и т. Д., а графы сказуемого — цифрами в порядке возрастания.
- •9. Отсутствие данных об явлении может быть обусловлено различными причинами и по-разному отмечается в таблице;
- •По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картограммы, картодиаграммы.
- •По характеру графического образа различают графики точечные, линейные плоскостные (столбиковые, квадратные, круговые, секторные фигурные) и объемные (график концентрации (кривая Лоренца).
- •Статистические показатели
- •Структура активов предприятия в I кв 2009г.
- •Средние величины
- •Виды степенных средних
- •3. Если известны численные значения числителя и знаменателя логической формулы, то средняя вычисляется непосредственно по этой формуле.
- •Средняя арифметическая обладает рядом свойств:
- •Структурные средние
- •Показатели вариации
- •Относительные показатели вариации
- •Выборочное наблюдение
- •Ошибка выборки
- •Малая выборка
- •Оптимальная численность выборки
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений Порядок изучения статистической связи. Классификация связей в статистике.
- •Количественные критерии оценки тесноты связи Таблица 1
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Парная корреляция и построение однофакторной модели
- •Оценка существенности связи. Принятие решений на основе уравнения регрессии
- •Линейный коэффициент корреляции.
- •Методы изучения связи социальных явлений
- •Оценка влияния факторов на результативный признак
- •Показатели тесноты связи множественной корреляции
- •Показатели динамического ряда.
- •Средние характеристики ряда динамики
- •Изучение основной тенденции развития
- •Товарооборот предприятия по кварталам 2001-2004 г.Г., млн. Руб.
- •Среднедневная реализация, тыс. Руб.
- •Изучение сезонных колебаний
- •Агрегатная форма общего индекса.
- •Средние индексы
- •Индексы переменного и постоянного состава
- •Территориальные индексы
Структура активов предприятия в I кв 2009г.
ВВП |
Объем |
|
млн. руб. |
% к итогу |
|
Активы-всего |
508,0 |
100 |
В том числе: |
|
|
Оборотные активы |
185,4 |
36,5 |
Прочие внеоборотные активы |
277,9 |
54,7 |
Нематериальные активы |
44,7 |
8,8 |
Рассчитанные в последней графе табл. 3 проценты представляют собой относительные показатели структуры (в данном случае - удельные веса). Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100%.
Относительный показатель координации (ОПК) определяет соотношение частей одного целого, и показывает в каком соответствии (координации) находятся между собой отдельные части явления:
ОПК=Показатель, характеризующий i-ю часть совокупности/Показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения.
При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. Например к ОПК относятся показатели, характеризующие соотношение городского и сельского населения, численность рабочих и служащих, численность мужчин и женщин.
Так, на основе данных приведенной выше табл. 3 мы можем вычислить, что на каждый миллион рублей прочих внеоборотных активов приходится 1,50 млн. руб. оборотных активов (277,9/185,4) и 0,24 млн. руб. нематериальных активов (44,7/185,4). Также, например соотношение численности городского сельского населения, соотношение численности мужчин и женщин и т.д.
Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространенности изучаемого явления в определенной среде и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды, т.е. показывает сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой совокупности:
ОПИ=Показатель, характеризующий явление А/Показатель, характеризующий среду распространения явления А
Поэтому наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.
Обычно относительный показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина недостаточна для того, чтобы сделать выводы о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 км2 .
Пример. На начало мая 1999 г. численность граждан, состоящих на учете в службе занятости, составляла 3089 тыс. человек, а число заявленных предприятиями вакансий - 309 тыс. Отсюда следует, что на каждых 100 незанятых приходилось 10 свободных мест (309/3064)*100
Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития. Они характеризуют производство продукции в расчете на душу населения.
Пример. Абсолютный размер ВВП России в I квартале 1999 г. (508 млрд. руб.), трудно оценить или «почувствовать» эту величину. Для того чтобы на основе данной цифры сделать вывод об уровне развития экономики, необходимо сопоставить ее со среднеквартальной численностью населения страны (148,1 млн. чел.). В результате размер ВВП на душу населения составит 3,43 млн. руб. (508000млн. руб./ 148,1 млн. чел.)
Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т. п.):
ОПСр=Показатель, характеризующий объект А/Показатель, характеризующий объект Б
Пример. На начало 2006 г. операции с ценными бумагами проводили в Москве 108, в Новосибирске 16 и в Санкт-Петербурге 13 официальных дилеров. Таким образом, в Москве дилеров было в 6,8 раза больше, чем в Новосибирске, (108/16) и в 8,3 раза больше, чем в Санкт-Петербурге (108/13).