Классификация признаков

	Виды признаков
По отношению к цели исследования	1)Существенные (главные, выражающие содержательную сторону явлений) 2)Несущественные (второстепенные)
По характеру выражения	1)Описательные (атрибутивные) выраженные словами (например, профессии — характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т.д.). 2)количественные, выраженные числами например возраст, стаж работы, средний заработок и т, д. 3)альтернативные , которые могут принимать только два значения (например пол человека, лицо может состоять в браке или не состоять)
По характеру вариации	1) Дискретные (могут принимать ограниченное количество значений в рамках данного диапазона (оценка по предмету, число членов семьи, число этажей здания); 2) Непрерывные могут принимать множество значений в рамках данного диапазона (себестоимость единицы продукции, число работников на предприятии на 1 января)
По способу измерения	Первичные, которые непосредственно измеряются (возраст, рост человека, длина, ширина, месячная заработная плата) Вторичные – рассчитываются через первичные по определенным формулам площадь, средний балл, процент посещаемости занятий)
По отношению ко времени	Моментные, характеризуют состояние объекта на определенный момент времени (численность присутствующих на лекции на 2.09.04); Интервальные (периодические) характеризуют состояние объекта за некоторый период времени (число лекций пропущенных за семестр)

Единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, также обладают индивидуальными особенностями и различиями т. е. существует вариация признаков. Например, уровень производительности труда работников предприятия определяется его возрастом, квалификацией, отношением к труду и т. д. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики. Если бы все единицы были абсолютно идентичны, то достаточно было бы изучить одну из них, и не нужно было собирать данные по всем единицам. Вариация — это изменение (“колеблемость”) величины, либо значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой в пределах однородной совокупности.

Количественно статистика выражается через числа, которые называются статистическими показателями.

Статистический показатель — обобщающая характеристика какого-то свойства статистической совокупности или ее части. Этим он отличается от признака (свойства, присущего единице совокупности). Например, средний балл за семестр студентов по группе – это статистический показатель. Балл по некоторому предмету конкретного студента – признак. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчетными (средние величины), плановыми, отчетными и прогностическими (т. е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные — это конкретные численные значения статистических показателей.

Еще одной важной категорией статистики является статистическая закономерность.

Это форма проявления причинной связи, выражающая в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если условия, вследствие которых наступило это событие, не изменяются или изменяются незначительно. Например, вы знаете, что объем продажи товара прямо пропорционален расходам на рекламу (больше рекламы, выше объем продаж). Однако для отдельного магазина (если он находится в отдаленном районе) увеличение расходов на рекламу может привести к снижению объема продаж этого товара.

Статистическая закономерность связана с законом больших чисел. Сущность закона больших чисел заключается в том, что в сводных статистических характеристиках действия случайных факторов взаимопогашаются, хотя у индивидуальных единиц они и могут проявляться.

Совокупность приемов, с помощью которых статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Статистические методы можно сгруппировать в соответствии с этапами статистического исследования:

Этап статистического исследования	Группа статистических методов
Сбор данных	Статистическое наблюдение (заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов)
Первичная обработка информации	Группировка Сводка Ряды распределения суть метода заключается в том, чтобы все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергнуть систематизации и классификации
Представление данных	1.Статистические таблицы 2.Статистические графики
Анализ и интерпретация данных	Метод обобщающих статистических показателей. Выборочный метод Метод средних величин Вариационный анализ Корреляционный и регрессионный анализ Метод динамических рядов Индексный метод Эти методы позволяют выявить взаимосвязи и масштабы явлений, закономерности их развития, дать прогнозные оценки с помощью статистических величин – абсолютных, относительных, средних.

Выбор статистического метода зависит от объекта и цели исследования.

Органы государственной статистики Российской Федерации

Постановлением правительства от 9 марта 2004 г. Госкомстат преобразован в Федеральную Службу статистики. Возглавляет Соколин Владимир Леонидович.

Система государственной статистики имеет иерархичную структуру, включающую федеральный (научно-методический совет), территориальный (комитеты и управления расположены в субъектах РФ, а также в Москве и Санкт-Петербурге) и районный уровни (городские и районные отделы статистики).

ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ. ФОРМЫ, ВИДЫ И СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Статистическое наблюдение представляет собой планомерный, научно-организованный сбор данных или сведений о массовых явлениях и процессах.