14. Основные подходы к анализу данных в качественных исследованиях.

Анализ данных – это процесс нахождения в получаемых данных некоторой структуры, смыслов, представляющих значимость как для самого исследователя, так и для заинтересованной аудитории. Главное в этом процессе – понять мир исследуемых людей так, как они конструируют его сами. Иногда тот мир, который они конструируют, хорошо укладывается в привычные для исследователя схемы, а иногда может очень сильно отличаться.

Анализ данных, имеющих, как правило, форму текстов (транскрибированные интервью, стенограммы фокус-групп, протоколы наблюдения), является самым ответственным этапом исследования в целом. Он может иметь несколько уровней и переходит в отдельных случаях от публицистского иллюстрирования отдельных фрагментов реальности к плотному описанию и далее к выстраиванию мини теории изучаемого явления или процесса.

В социологическом мире в настоящее время наблюдаются две противоположные тенденции в анализе и презентации итоговых данных, полученных в качественных исследованиях. С одной стороны имеет место тенденция к плюрализму и поливокальности, что отмечают Коффи и его коллеги, с другой стороны, к унификации анализа, определенной гомогенности - тенденции, которая проявляется в использовании одних и тех же компьютерных программ при анализе текстов интервью, документов и т.п. Особой группой выступают исследования, проведенные с использованием этнографического подхода, которые часто отличаются минимумом аналитики.

Методы качественного анализа динамично развиваются в открытых дискуссиях, а методические и программные разработки скоро будут распространяться среди социологов также, к примеру, как пакет программ SPSS для обработки количественных данных. Отметим, что в сборе, анализе и представлении данных вне зависимости от того, использовались ли компьютерные программы или нет, решающую роль будет играть сам исследователь с его воображением, интуицией. Процесс анализа всегда носит творческий характер и его практически нельзя повторить. Даже имея одни и те же данные в качественном исследовании, разные исследователи будут по-разному интерпретировать результаты, делать разные акценты, привлекать различные теории для объяснения. В определенном смысле анализ данных - это сокровенная творческая лаборатория исследователя, и не всегда все нюансы выносятся на суд читателя.

Хотя при проведении качественных исследований нет никаких жестких рамок, устоявшейся терминологии и быстро усваиваемых правил, тем не менее, можно рекомендовать общие ориентиры для проведения эффективного анализа.

Итак, главный вопрос этого раздела: "Как провести анализ получаемых с помощью самых разных методов сбора информации данных?" Эти эмпирические данные, имеющие форму текстов (транскрибированные интервью и стенограммы фокус-групп, протоколы наблюдения), становятся материалом для анализа.

Сам факт получения огромного количества качественных данных еще не говорит о том, что анализ должен проводиться исключительно в качественной методологии. На сегодняшний день в рамках кейс стади могут использоваться количественный (статистический), квазикачественный (контент-анализ), качественный виды анализа данных или же интеграция качественных и количественных подходов, особенно при достаточно большом числе анализируемых кейсов.

Одной из главных проблем качественного исследования является проблема выбора глубины анализа, до какой данные должны интерпретироваться. На сегодняшний день существуют следующие точки зрения:

1. Данные не следует анализировать вообще, а задача исследователя состоит в том, чтобы их собрать и представить в таком виде, где “ информанты говорят сами за себя”. Рассказы непосредственных участников событий в их спонтанности и субъективной значимости бывают настолько красноречивы, что добавлять к ним что-нибудь от лица исследователя нет необходимости. Они подчас дают больше, чем пространные теоретические построения.

2. Частичный отбор, упорядочение материала с представлением интерпретативных комментариев низкого уровня абстракции. Объясняющие комментарии выстраиваются внутри и вокруг длинных описательных пассажей и цитат из интервью и полевых записей. У читателя создается ощущение того, что наблюдаемый мир представляет собой в реальности.

3. Целью проведения исследования является создание минитеории, которая внесет вклад в организацию теоретического знания, именуемого наукой. Данные интерпретируются, концептуализируются и связываются для формулирования теоретического толкования реальности, которая фактически не может быть познана, но всегда интерпретируется. Теоретическая формулировка, получаемая в результате, может использоваться не только для объяснения этой реальности, но и обеспечивает рамки для действия.

4. Промежуточное место занимает иллюстративный метод использования качественных данных, где эмпирические свидетельства качественной природы используются, чтобы проиллюстрировать ранее существовавшую теорию, лишний раз ее “привязать”. Свидетельства в виде взглядов информантов на реальность в их спонтанных и красноречивых высказываниях могут как подтверждать ее, так и опровергать.

В.И. Ильин, опираясь на работы С. Квале, сформулировал ряд исходных принципов достаточно жесткого варианта проведения анализа, приемлемые только для опытного исследователя:

1. Подготовка анализа: «Никогда не ставь вопрос о том, как анализировать расшифровки интервью, после их проведения». Такой подход к анализу будет направлять и составление гида, и сам процесс интервьюирования, и расшифровку магнитофонных записей. При разработке гида логика будущего анализа уже разворачивается в структуре интервью.

2. Интеграция анализа в ход интервью. Анализ качественного интервью не является особой изолированной фазой. Он интегрирован в процесс беседы. Поэтому анализ идеального интервью завершается до того, как оно закончено. Если интервью организовано удачно, то анализ пронизывает его от начала до конца. При этом и структура анализирующего интервью приближается к структуре отчета.

С точки зрения анализа содержания транскрита, звуко- или видеозаписи Квале выделяет следующие ситуативные варианты:

1. Информант раскрывает в ходе интервью свой жизненный мир. Это спонтанный описательный рассказ о том, что люди делают, чувствуют без всяких попыток интерпретации со стороны как интервьюируемого, так и интервьюера. Такой материал обычно лежит на кончике языка. Достаточно правильно заданного вопроса в правильно выбранный момент, и эта информация слетит с языка.

2. Информант в ходе интервью обнаруживает новые связи, смыслы, которые раньше для него были незаметны. Он вынужден связно излагать то, о чем он никогда серьезно не думал, действуя полуавтоматически. В результате он задумывается о многих вещах, которые казались самой собой разумеющимися, обнаруживает смыслы, которые ранее никогда не озвучивались, сам открывает связи, зависимости, о существовании которых ранее не подозревал. Рассказ — это уже форма анализа.

3. Интервьюер формулирует интерпретирующие вопросы, возникающие по ходу слушания рассказа.

Мы уже говорили о том, что анализ качественных данных имеет еще одну особенность: он направляет выборку, способствуя формированию выстраиваемой теории. В случае работы со стратегией кейс стади мы проводим весь исследовательский цикл по поводу первого случая и только, когда мы построим мини-теорию (концепцию) одного случая, мы переходим к следующему. При этом мы одновременно принимаем решение о выборе следующего случая по принципу подобия, если наша цель состоит в формировании социально типичного обобщенного образа, или по принципу контраста, если наша цель состоит в изучении существующего разнообразия случаев.