5.4.2. Надежность параллельных форм

Другим видом надежности теста является надежность парал­лельных форм. Этот способ определения надежности психодиаг­ностических методик предполагает использование двух взаимозаменяемых форм теста. Некоторые авторы относят этот способ оп­ределения надежности к разновидности ретестовой надежности [12]. Наиболее традиционная точка зрения, которой придержива­емся и мы, предполагает рассмотрение этого способа определения надежности как самостоятельного и промежуточного между на­дежностью как временной устойчивостью и надежностью как точ­ностью результатов теста [3, 4, 7].

Сущность этого способа заключается в обследовании выборки сначала основным набором заданий, а затем - дополнительным, аналогичным первому.

Другим путем проверки этого вида надежности является раз­биение всей выборки на две примерно равные группы. Первичное тестирование заключается в тестировании первой группы одной формой теста (А), а второй группы - аналогичной формой (В). По­сле небольшого интервала времени (примерно около недели) про­водится повторное тестирование в обратном порядке.

Преимущества данного способа проверки надежности заклю­чаются, с одной стороны, в уменьшении влияния факторов трени­ровки и припоминания, характерных для ретестовой надежности и существенно снижающих эффективность ее применения. С другой стороны, вычисление надежности теста указанным способом приводит к возможности уменьшения временного интервала, что д_е, лает процедуру проверки более экономичной.

Вместе с тем, использование надежности параллельных форм имеет и свои недостатки. Основная трудность, как справедливо указывает А. Анастази, заключается в том, что при конструирова­нии теста «они (формы теста. - В. О.) на самом деле были парал­лельными» [3, с. 113]. Это означает, что обе формы теста должны конструироваться как два независимых теста, отвечающих одним и тем же требованиям (одинаковое число однотипных по содержа­нию и форме заданий, форма подачи и содержание инструкции, временные рамки, формы бланков, уровень трудности и дискриминативности). Естественно, что такая работа требует гораздо больших временных, интеллектуальных и энергетических затрат и существенно ограничивает сферу применения этого способа про­верки надежности .

Несмотря на преимущества по сравнению с ретестовой на­дежностью, использование надежности параллельных форм не устраняет полностью влияния факторов тренировки и припомина­ния результатов, а лишь уменьшает их действие.

Наличие указанных недостатков ограничивает применение данного способа оценки надежности теста и заставляет исследова­телей обращаться к другим методам ее определения.

5.4.3. Надежность как точность измерений

Данный способ оценки надежности теста предполагает нали­чие внутренней согласованности между заданиями теста и их «суммарную работу на общую цель - точное измерение тестируе­мой характеристики». Процедура проверки предполагает вычис­ление интеркорреляционных связей между заданиями, состав­ляющими тест.

Наиболее простым и распространенным видом определения данного типа надежности является метод расщепления. Суть данного метода заключается в тестировании испытуемого двумя половинками теста.

Существуют несколько способов расщепления теста пополам.

Первый способ самый простой: он заключается в разделении теста на четные и нечетные задания. Применение данной проце­дуры возможно только при равенстве показателей трудности в обеих половинках.

При наличии пунктов теста, разных по степени трудности и дискриминативности, применяется более трудоемкая процедура подбора половинок теста по приблизительной эквивалентности этих показателей.

Коэффициентом надежности теста в данном случае будет яв­ляться коэффициент корреляции между частями теста. Вместе с тем, следует оговориться, что данный коэффициент надежности будет отражать надежность лишь половины теста. Для вычисления коэффициента надежности всего теста используется формула Спирмена - Брауна:

,

где R_t - коэффициент надежности всего теста; r_t - коэффициент надежности половинки теста.

Данная формула может быть использована только в случае равных стандартных отклонений обеих половинок теста (). В случае их неравенства используется формула Фланагана:

,

Для малых выборок предлагается расчет этого же показателя по формуле Кристофа [4], [7]:

,

где R_t - коэффициент надежности всего теста; r_t - коэффициент на­дежности половинки теста; n - число заданий; и - стандартные отклонения одной и второй половинки теста соответственно.

Для вычисления коэффициента надежности всего теста может использоваться формула Рюлона, основанная на соотношении дисперсий:

,

где - дисперсия разностей между результатами каждого испы­туемого по двум половинкам теста; D_x - дисперсия суммарных результатов.

При расщеплении тестов на скорость используется специаль­ная процедура. Сначала определяется минимальное время выпол­нения теста, затем отсчитывается половина и четверть от этого временного показателя. После этого испытуемым предлагается выполнять тест. По истечении половины отсчитанного прежде временного интервала они по команде экспериментатора ставят отметку на бланке и продолжают работать дальше до истечения еще четверти эталонного интервала. Коэффициентом надежности в данном случае является коэффициент корреляции между числом заданий, решенных до первого сигнала экспериментатора (поло­вина минимального интервала), и числом задач, решенных между первым и вторым сигналом экспериментатора (четверть эталонно­го интервала) [4, 7].

Расщепление теста на две половинки является наиболее про­стым способом определения надежности как внутренней согласо­ванности. Если теоретически предположить, что мы можем рас­щеплять тест на сколько угодно частей, то конечным результатом будет расщепление теста до такой степени, когда каждая его часть будет представлять одно задание. Эквивалентность частей теста в этом случае подразумевает, что задания теста должны быть одно­родны по содержанию и трудности. Данный способ определения надежности как внутренней согласованности часто называют на­дежность по однородности.

Наиболее простым способом определения надежности по од­нородности является метод Кьюдера-Ричардсона, имеющий не­сколько вариантов. Наиболее простым вариантом является сле­дующий:

,

где К - число заданий в тесте; р - индекс трудности, выраженный в виде доли q=1-p, - дисперсия первичных результатов теста.

Предложенная формула имеет ограниченную сферу примене­ния и используется при дихотомической шкале, когда оценка ре­зультатов производится по принципу «все или ничего» («решил / не решил»; «верно / неверно»; «да / нет» и т.п.). Кроме того, дан­ная разновидность формулы Кьюдера - Ричардсона применяется в случае неучета коэффициентов дискриминативности.

При многоступенчатой шкале используется коэффициент «Альфа», предложенный Л. Кронбахом:

,

где - сумма дисперсий балльных оценок по каждому заданию; - дисперсия суммарных показателей теста; n - число за­даний в тесте.