- •4. Запишите структурную таблицу и поясните уравнение межотраслевого баланса для межотраслевой экономики; укажите экономический смысл входящих в уравнение величин.
- •6. Дайте определение и приведите пример продуктивной матрицы, обоснуйте продуктивность приведённой матрицы.
- •14. Задача о диете.
- •15. Задача об использовании ресурсов
- •Транспортная задача
- •21. Сформулируйте и докажите теорему о существовании решения задачи линейного программирования в случае ограниченной целевой функции
- •23. Сформулируйте и докажите теорему о достижимости оптимального решения на выпуклой линейной комбинации оптимальных угловых точек.
- •24. В чем состоит графический метод решения задачи лп в случае
- •30. Опираясь на алгоритм графического метода, постройте злп с
- •31.Опираясь на алгоритм графического метода, постройте злп на
- •32. Каковы основные предпосылки для применения симплекс-
- •33. 34. Изложите и обоснуйте алгоритм решения задачи линейного программирования симплекс-методом.
- •35. Как по симпплекс-таблице можно сказать:
- •36. Как по симплекс-таблице задачи линейного программирования можно сказать: а) допустимое решение оптимально; б) есть альтернативное решение. Приведите примеры.
- •37. Является ли симплекс-таблица для злп на минимум окончательной? Ответ обоснуйте. Найдите решение злп или сделайте вывод о неразрешимости задачи.
- •38. Является ли симплекс-таблица для злп на минимум окончательной? Ответ обоснуйте. Найдите решение злп или сделайте вывод о неразрешимости задачи.
- •42. Является ли симплекс-таблица для злп на максимум окончательной? Ответ обоснуйте. Найдите решение злп или сделайте вывод о неразрешимости задачи.
- •43. Является ли симплекс-таблица для злп на максимум окончательной? Ответ обоснуйте. Найдите решение злп или сделайте вывод о неразрешимости задачи.
- •44. Является ли симплекс-таблица для злп на максимум окончательной? Ответ обоснуйте. Найдите решение злп или сделайте вывод о неразрешимости задачи.
- •45. Как найти допустимый базис в злп? Алгоритм метода искусственного базиса.
- •46. Всегда ли можно найти допустимый базис в задаче линейного программирования?
- •47. Теорема о конечности симплекс-метода для невырожденной задачи лп.
- •49. Постановка взаимно-двойственных задач. Поясните (можно на примере) экономическую суть понятия двойственности.
- •51. Сформулируйте основную теорему двойственности для симметричных задач. Какой критерий оптимальности решения вытекает из этой теоремы?
- •52. Сформулируйте и докажите теорему равновесия для двойственных задач.
- •53 Какие двойственные задачи линейного программирования назы-
- •57. Сформулируйте и докажите критерий разрешимости транспортной задачи.
- •59. Опишите схему решения транспортной задачи методом потенциалов. Приведите пример.
- •60. Сформулируйте определения следующих понятий: свободная
- •Обоснуйте метод потенциалов с помощью основных теорем двойственности.
- •Постановка задачи о кратчайшем пути. Приведите пример.
- •63)Алгоритм Дейкстры поиска кратчайшего маршрута на графе.
- •64)Применим ли алгоритм Дейкстры поиска кратчайшего пути в
- •65.Постановка задачи о максимальном потоке в сети.
- •66.Алгоритм Форда-Фалкерсона решения задачи о максимальном потоке в сети. Приведите пример.
-
Транспортная задача
Важный тип задач линейного программирования представляет задача о перевозках. Называется она так потому, что цель этой задачи заключается в минимизации полной стоимости перевозок известного количества товаров со складов к потребителю.
Сбалансированная задача - задача о перевозках, в которой общий объем товаров, готовых к отправлению, в точности равен объему товаров, который готовы принять в пунктах назначения.
Рассмотрим транспортную задачу, заданную таблицей
|
В |
Наличие |
||||||
1 |
2 |
|||||||
А |
1 2 |
1 2 |
2 1 |
20 10 |
||||
Запрос |
16 |
14 |
30 |
Пусть - искомое число единиц товара, пересылаемого из пункта в пункт . Тогда данные таблицы можно представить в следующем виде:
при условии, что
Задача о банке
Пусть инвестирование денежных средств сопровождается получением ценных бумаг (активов): акций, облигаций, валюты, векселей. Если денежные средства вложены в несколько объектов, полученные от инвестирования ценные бумаги образуют портфель активов.
Доходность портфеля характеризуется средневзвешенной доходностью его составляющих. Для портфеля из двух активов:
D=WaDa+WbDb,
где D — общая доходность портфеля;
Wa — удельный вес актива А;
Da — доходность актива А;
Wb — удельный вес актива В,
Db - доходность актива В.
Риск — количественная мера неопределенности будущей стоимость ценных бумаг.
Ai, (i = 1...m) — активы;
Di — ожидаемые доходы;
Wi — доли каждого актива в портфеле
— управляемые переменные;
R — риск портфеля — средневзвешенная величина рисков активов ri
Оптимальные Wi — максимальный ожидаемый доход при условии заданного макс. уровня риска. Ограничения:
1) риск портфеля R £ Rmax
2) в каждый актив обязательно должны быть проведены положительные инвестиции;
3) все средства должны быть полностью инвестированы.
17. Каноническая и стандартная форма задач линейного програм-
мирования. Приведите пример ЗЛП, заданной в стандартной форме, и приведите ее к канонической форме.
Каноническая форма ЗЛП:
Стандартная форма ЗЛП:
Стандартная=>каноническая
18. Каноническая и стандартная форма задач линейного програм-
мирования. Приведите пример ЗЛП, заданной в канонической форме, и приведите ее к стандартной форме.
То же,что и в предыдущем.
Каноническая=>cтандартная
1) Выделить базисные и свободные переменные;
2) Выразить базисные через свободные;
3) Подставить в неравенства для базисных переменных и целевую функцию;
19. Каноническая и стандартная форма задач линейного програм-
мирования. Приведите пример задачи, форма которой не является ни канонической, ни стандартной. Приведите эту задачу к канонической форме.Приведите эту задачу к стандартной форме.
То же, что и в предыдущих.
К канонической и стандартной привидете)
20. Геометрический смысл задачи линейного программирования с
n -переменными. Приведите пример
Геометрический смысл задачи линейного программирования с
n –переменными – состоит в отыскания минимума(максимума) линейной функции (f(x1,..хn)) на заданной выпуклой многогранной области Х Rn.
Пример: рассмотрим на примере 2-х мерного простраства.
F(x1,x2) = 3x1+x2 -> max при ограничениях
x1>=0, x2>=0 решаем графическим способом=> ответ: (2,25; 0,5) fmax=7,25