3.2. Виды движения материальных ресурсов в производстве

При последовательном виде движения каждая последующая операция начинается только после окончания изготовления всей партии предметов труда на предыдущей операции.

Чтобы сократить длительность цикла и достичь непрерывности производственного процесса, применяют параллельно-последовательный способ. Его сущность заключается в разделении всей обрабатываемой партии на транспортные (передаточные) партии р. Подбор транспортных партий позволяет добиться непрерывности выполнения операций над партиями деталей, что обеспечивает возможность максимальной загрузки оборудования и рабочих.

При организации параллельно-последовательного движения возможны два варианта сочетания операций: а) последующая операция продолжительнее предыдущей; б) последующая операция менее продолжительна, чем предыдущая. Может быть и равенство операций. Параллельный способ отличается от параллельно-последовательного «запараллеливанием» операций, выполняемых на одном рабочем месте.

Параллельный способ обычно применяется в крупносерийном и массовом производстве поточного типа. Последовательный вид движения используют в единичном и мелкосерийном производстве при технологическом принципе создания цехов и участков, а параллельно-последователь­ный – в серийном и массовом производстве, а также в единичном и мелкосерийном в условиях гибких автоматизированных производств.

Определение длительности производственного цикла изготовления партии деталей (партии одного предмета труда) можно проиллюстрировать применительно к механической обработке партии деталей. Этот расчет является типовым и применяется с учетом специфики технологий во всех цехах промышленных предприятий. Длительность совокупного цикла механической обработки партии деталей при разных способах (видах) организации процесса определяется по следующим формулам:

где t_i – норма времени на i-ю операцию;

где Т_п – длительность цикла обработки партии деталей при последовательном способе календарной организации процесса; Т_пр – длительность цикла обработки партии деталей при параллельном способе календарной организации процесса; Т_пп – длительность цикла обработки партии деталей при параллельно-последовательном способе календарной организации процесса; п – размер партии одинаковых деталей, шт.; t_i – длительность i-й технологической операции детали; t_гл – наибольшая длительность i-й технологической операции детали; t_i^м – длительность меньшей из каждой пары смежных технологических операций детали.

Задача 1

По вышеприведенным формулам (например, п = 8, t_гл = 4, t₁ = 3, t₂ = 1, t₃ = 4, t₄ = 2, тогда t_i^м = 1 + 1 + 2 = 4 и t_i = 3 + 1 + 4 + 2 = 10) показатели длительности циклов изготовления рассматриваемой партии деталей примут следующие значения:

Т_п = 8  10 = 80; Т_пр = 7  4 + 10 = 38; Т_пп = 80 – 7  4 = 52.

3.3. Правило «80-20». Модель авс

При анализе эффективности производства фирмы, выпускающей изделия широкой номенклатуры, которые имеют различную эффективность их материально-технического обеспечения, целесообразно всю товарную номенклатуру разбить на три группы (рис. 9).

Группа изделий А: наиболее ценные изделия, на долю которых приходится около 80% общей стоимости изделий, выпущенных фирмой, и они составляют лишь около 15-20% всего выпуска продукции, поступившей на склад готовой продукции.

Группа изделий В: средние по стоимости изделия (примерно 10-15% общей стоимости выпуска), но в количественном отношении они составляют 30% общего выпуска.

Группа изделий С: самые дешевые (примерно 5-10% общей стоимости выпуска) при этом самые массовые (более 50% общего выпуска) изделия.

100 С

90 В

80 А

0 20 50 100

Рис. 9.Кривая анализа АВС

Анализ кривой АВС (рис. 9) показывает, что группа изделий А должна находиться под строгим контролем и учетом, т.е. изделия этой группы – основные в бизнесе фирмы. Изделия В требуют обычного контроля, налаженного учета и постоянного внимания. Изделия С нуждаются в выборочном контроле, например, периодической проверке уровня запасов. Правило «80-20» используется обычно при составлении оптимального заказа с учетом спроса потребителей, оно также помогает в решении задач относительно экстраполяции прошлых тенденций на будущее и др.