- •Тема 1. Предмет и метод статистики 3
- •2. Понятия и особенности статистической методологии
- •3. Основные этапы статистического исследования
- •4. Понятия и категории статистической науки
- •5. Организация государственной статистики в рф
- •6. Задачи статистики
- •2. Виды статистического наблюдения
- •Виды несплошного наблюдения и их характеристики:
- •3. Способы сбора статистической информации
- •4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения
- •5. Ошибки наблюдения
- •2. Метод группировок
- •3. Виды группировок
- •4. Вторичные группировки
- •5. Комбинированные группировки
- •6. Ряды распределения
- •7. Многомерные группировки и их классификация
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
- •Единицы измерения абсолютной величины.
- •Виды абсолютных величин:
- •2. Сущность и значение относительных величин. Единицы их измерения
- •Единицы измерения относительных величин (ов)
- •3. Виды относительных величин (ов)
- •Тема 5. Средние величины.
- •2. Виды средних аналитических
- •3. Методика выбора формы средней
- •4. Свойства средней арифметической
- •5. Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента)
- •6. Структурные средние (мода, медиана, дециль, квартиль) Мода и медиана
- •Расчет медианы в интервальном ряду распределения
- •Децили и квартили
- •Тема 6. Показатели вариации
- •Значение показателей вариации
- •6.2 Абсолютные показатели вариации (именованные)
- •6.3. Относительные показатели вариации
- •Принципы построения относительных показателей вариации
- •6.4. Меры вариации для сгруппированных данных
- •Правило сложения дисперсии
- •Пример расчета показателя вариации для сгруппированных данных
- •6.5. Математические свойства дисперсии
- •6.6. Расчет дисперсии упрощенным способом
- •6.7. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально – экономических явлений
- •Тема 10. Выборочное наблюдение
- •7.1. Характеристика статистической связи
- •7.2. Формально статистические методы изучения связи.
- •Графический метод
- •7.3. Корреляционно – регрессионный метод изучения связи
- •7.3.1 Парная корреляция
- •7.3.2. Логический смысл параметров уравнения линейной регрессии
- •7.3.3 Множественная корреляция
- •7.4. Показатели тесноты связи
- •7.4.1 Параметрические показатели тесноты связи
- •2. Эмпирическое корреляционное отношение
- •3. Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции)
- •4. Множественный коэффициент корреляции (совокупный)
- •6. Частные коэффициенты корреляции
- •7.4.2 Непараметрические показатели тесноты связи (эмпирические меры тесноты связи)
- •1. Коэффициент Фехнера
- •2. Коэффициент Спирмена (коэффициент корреляционных рангов)
- •3. Коэффициент контингенции
- •4. Коэффициент ассоциации
- •6. Коэффициент взаимной сопряженности
- •Тема 8 Ряды динамики.
- •Тема 10. Выборочное наблюдение Понятие, виды рядов динамики
- •Правило построения рядов динамики
- •Статистические характеристики ряда динамики
- •Средние показатели ряда динамики
- •Способы выявления основной тенденции ряда динамики
- •Метод укрупнения интервалов
- •Метод скользящих средних
- •Аналитическое выравнивание
- •Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Индексы сезонности
- •Сравнительный анализ рядов динамики.
- •Тема 9.Индексы
- •Тема 10. Выборочное наблюдение 67 Общие вопросы индексного метода
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы
- •Агрегатные индексы
- •Агрегатные индексы фиксированного состава
- •Агрегатные индексы переменного состава.
- •Индексы структурных сдвигов
- •Индекс покупательной способности рубля
- •Средне гармонический индекс
- •Цепные и базисные сводные индексы
- •Территориальные индексы
- •Индексный анализ в изучении экономической связи
- •Системы индексов
- •Тема 10. Выборочное наблюдение
- •2. Виды и схемы отбора.
Тема 10. Выборочное наблюдение Понятие, виды рядов динамики
Важной задачей статистики является изучение закономерностей развития массовых социально-экономических явлений во времени. При этом самое существенное значение приобретает последовательность возникновения значения показателей. Для изучения изменений явлений во времени строятся ряды динамики.
Ряд динамики - ряд последовательного распределения показателей. Ряд динамики отражает хозяйственное развитие изучаемого явления. Ряд динамики состоит из двух элементов:
временные уровни (моменты времени)
показатели (уровни ряда), которые относятся к этим моментам времени.
Уравнение ряда динамики обладает следующими особенностями:
последовательность уравнения ряда динамики, как правило, зависит от предыдущих
статистическая совокупность, изучаемая в течение длительного времени, претерпевает качественные изменения, поэтому тенденция ряда. установленная в прошлом, может измениться.
Для правильного анализа динамики рядов необходимо знать их виды.
По времени, отраженном в рядах динамики, они делятся на:
моментные
выражают величину явления на определенную дату
интервальные
выражает уровень явления за какой-либо период
Пример:
Число предприятий розничной торговли государственной формы собственности на начало года (тыс. предприятий).
Временные уровни |
Уровни показателя |
1971 |
173,8 |
1981 |
184,3 |
1991 |
187,4 |
1992 |
179,6 |
1993 |
140,9 |
1994 |
93,4 |
Уровни моментных рядов динамики суммировать нельзя, так как может иметь место повторный счет. Разность уровней имеет определенный смысл.
Следующие друг за другом абсолютные уровни интервальных рядов динамики можно суммировать, т.к. эти суммы можно рассматривать как итог за более длительный промежуток времени.
Пример: Динамика младенческой смертности…
В зависимости от того, как выражен уровень ряда динамики, он может быть рядом:
абсолютной величины
средней величины
относительной величины
Ряд динамики может быть:
полным
одноименные моменты времени следуют строго один за другим с равным интервалом
неполным
такая строгая хронология отсутствует (равный интервал между уровнями не соблюдается)
Правило построения рядов динамики
При построении рядов динамики придерживаются определенных правил, важнейшим из которых является требование сопоставимости всех уровней ряда динамики между собой.
Рассмотрим возможные причины несопоставимости уровней ряда динамики и способы их устранения:
1)Уровни ряда динамики должны быть сопоставимыми по территории, к которой они относятся. Несопоставимость в этом случае возникает вследствие изменения границ стран, областей, регионов. Для приведения данных к сопоставимому виду производят пересчет прежних данных с учетом новых границ.
2)Уровни рядов динамики должны быть сопоставимыми по кругу охватываемых объектов. При этом несопоставимость может возникнуть из-за перехода объектов из одного подчинения в другое. Сопоставимость по кругу охватываемых объектов достигается в результате смыкания рядов динамики, при котором абсолютный уровень может замениться относительным.
Пример смыкания рядов динамики по причине 2:
Реализованная продукция предприятий объединения 1988-1995 гг. в сопоставимых ценах (млрд.руб.)
Кол-во пред |
88г. |
89 |
90 |
91 |
92 |
93 |
94 |
95 |
4 |
120
------- |
125
---------- |
130 ---------- |
150
---100% |
|
|
|
|
7 |
|
|
|
270 100%--- |
275 --------------- |
280 ---------- |
292 --- |
300 |
V90=130/150*100%=87%
V89=125/150*100%=83%
V88=120/150*100%=80%
V92=275/270*100%=102%
V93=280/270*100%=104%
V94=292/270*100%=108%
V95=300/270*100%=111%
Для пересчета данных и сведений используются два способа:
1. Уровень 1991 г. (там, где есть показатели для обоих вариантов границ) обозначаем за 100%, другие пересчитываем из этого расчета. Все абсолютные показатели пересчитываются в относительный ровный ряд: динамика относительных объемов реализации объединения в %
год |
88 |
89 |
90 |
91 |
92 |
93 |
94 |
95 |
Объм реал-ии, % |
80 |
83 |
87 |
100 |
102 |
104 |
108 |
111 |
2. Необходимо найти коэффициент соотношения показателей, относящихся к одному году: 270/150=1,8. Показатели 1988-1990 умножаем на коэффициент пересчета. Можно использовать и обратный коэффициент, тогда домножаются 1992-1995 гг.. Правило: каков знаменатель, ту часть ряда и домножаем.
3)Моментные ряды динамики должны быть сопоставимы по критическому моменту регистрации (для явлений с сезонным характером, например: производство молока, поголовье скота).
Ряд динамики, в котором уровни относятся к разным моментам регистрации, является несопоставимым, производится пересчет данных на одну дату.
4)Уровни рядов динамики должны иметь одинаковые наименования!!! В противном случае возникает несопоставимость уравнений. Надо привести все уровни к одному наименованию.
5)Уровни ряда динамики должны быть сопоставимы по методике расчета показателей. Например, часть уровней выражает производительность труда на одного рабочего, а другие - на одного работающего. При сведении в рад динамики необходим пересчет показателей по одной методике.
6)Несопоставимость статистических данных в ряду динамики может возникнуть из-за различного понимания единиц совокупности. применение разного подхода в разные периоды к показателям, из которых составлен ряд динамики. может привести к несопоставимости уровней между собой.
7)Несопоставимость статистических данных рядов динамики может возникнуть из-за изменений, происходящих в структуре совокупности в различные годы. В этом случае для приведения показателей к сопоставимому виду используют стандартизированную структуру (т.е. какую-либо структуру, принятую за стандарт) и все показатели других периодов пересчитывают по этой структуре.