Тема 10. Выборочное наблюдение

7.1. Характеристика статистической связи

Изучение взаимосвязи – важнейшая познавательная задача статистики. Её решение начинается с выяснения социально – экономической сущности явлений. Явления и процессы природы и общества органически связаны между собой. Зависят друг от друга, взаимообуславливают друг друга. Статистический анализ позволяет установить причинно – следственное отношение между явлениями и выявить признаки, Факторы, оказывающие решающее воздействие на вариацию изучаемого явления. Статистические методы изучения взаимосвязи между социально – экономическими явлениями и признаками позволяют:

• Выявить наличие и направление связи

• Измерять её количественно

• Выразить связь аналитически

Статистика разработала методы, дающие возможность изучения не только простых парных связей между двумя явлениями или признаками, но и множественных связей между многими явлениями и признаками.

Связи между признаками принято характеризовать по ряду оснований:

1. По роли признака во взаимосвязи

• Факторные признаки,

оказывающие воздействие на вариацию изучаемого явления.

• Результативные признаки,

меняющиеся под воздействием факторного.

2. По характеру зависимости явлений.

• %:Функциональная связь (полная) связь.

Функциональными называют такие связи, в которых строго определенному значению факторного признака соответствует строго определенное значение результативного признака.

• Корреляционная (неполная, статистическая).

В статистических взаимосвязях такой однозначности нет: одной и той же величине факторного признака соответствуют различные значения результативного признака, образующие ряд распределения. Такие взаимосвязи называются корреляционными. Корреляционная связь проявляется лишь в среднем, в массе случаев!!!

3. По направлению различают:

• Прямые.

При прямой связи значения признаков изменяются в одном направлении.

• Обратные связи.

При обратной связи значения признаков изменяются в разных направлениях. Направления связи обычно устанавливаются с помощью формально – статистических методов анализа.

4. По степени тесноты связи различают:

• Сильные;

• Средние;

• Слабые связи.

5. По числу взаимодействующих признаков различают:

• Парную связь

парную корреляционную, т.е. связь двух признаков

• Множественную связь

связь нескольких признаков (больше двух),- множественная корреляция.

6. По аналитическому выражению различают:

• Линейные (прямолинейные) связи;

• Нелинейные (криволинейные) связи;

7. По опосредованности связи:

• Непосредственные связи;

при непосредственных связях фактор х непосредственно воздействует на результат.

• Косвенные связи

(опосредованные);при косвенной связи фактор х влияет на фактор через косвенную связь.(через z).

7.2. Формально статистические методы изучения связи.

Для выявления связи, её характера и направления пользуются формально – статистическими методами. К ним относятся:

• Метод параллельных рядов.

• Балансовый метод.

• Метод аналитических группировок.

• Графический метод.

Метод параллельных рядов – метод статистического явления, заключающийся в проведении и анализе рядов статистических данных о взаимосвязанных явлениях. По характеру изменения (вариации) данных того и другого ряда судят о наличии или отсутствии связи. Если устойчивого соответствия в признаках нет, то связь между явлениями отсутствует.

Балансовый метод - метод изучения связи, заключающийся в сопоставлении систем показателей, отражающих состояние взаимосвязанных объектов изучаемого явления. Например, систем показателей, характеризующих производство и распределение, производство и потребление, ресурсы и их использование. Балансовый метод широко применяется в бухгалтерском учете, анализе хозяйственной деятельности и других экономических науках. С помощью балансового метода выявляются и определяются взаимосвязи, вскрываются резервы. Балансовые сопоставления производятся в натуральной и стоимостной форме. Основой балансового метода является балансовое уравнение. Например, Оф_кг=Оф_нг+П-В, где

Оф_кг - балансовая стоимость основных фондов на конец года,

Оф_нг - балансовая стоимость основных фондов на начало года,

П - поступления,

В - выбытия.

Метод аналитических группировок

Анализ группировки позволяет установить наличие связи между двумя и более признаками и ее направление. Сущность метода состоит в том, что единицы статистической совокупности группируются, как правило, по факторному признаку, и для каждой группы вычисляется среднее или относительное значение результативного признака. Затем изменение среднего или относительного показателя результативного признака сопоставляется с изменением факторного признака для выявления характера связи между ними. По характеру изменения данных судят и о направлении связи между признаками.