- •МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
- •Н. В. СКОБЕЛЕВА
- •Практикум
- •Рецензенты:
- •Скобелева, Н. В.
- •Оглавление
- •ПРЕДИСЛОВИЕ
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. Нематериальные активы как объект оценки
- •1.1. Понятие и классификация нематериальных активов
- •Рис. 1.1. Классификация объектов интеллектуальной собственности
- •1.2. Интеллектуальная собственность: понятие
- •Контрольные вопросы и задания
- •Таблица 2.1
- •Данные о выпуске продукции ООО «Сфера» в 2011 г., шт.
- •Таблица 2.3
- •Таблица 2.4
- •Амортизационные группы
- •Таблица 2.5
- •Месячные нормы амортизации при использовании нелинейного метода
- •Контрольные вопросы
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Таблица 2.7
- •Данные о выпуске продукции организацией в 2011 г., шт.
- •Рис. 3.1. Подходы и методы оценки стоимости нематериальных активов
- •Таблица 3.1
- •Сравнительная характеристика подходов к оценке интеллектуальной собственности
- •Таблица 3.2
- •Сравнение методов капитализации денежного потока в доходном подходе
- •Таблица 3.3
- •Доля чистого дохода (Δ), приходящаяся на товарный знак
- •3.4.1. Алгоритм применения методов преимущества в прибыли
- •Таблица 3.4
- •Исходные данные для расчета
- •Таблица 3.5
- •Таблица 3.6
- •Исходные данные для расчета
- •Тогда эксплуатационные расходы за первый год составят
- •Следовательно, величина чистого дохода
- •Таблица 3.7
- •Тогда эксплуатационные расходы за первый год составят
- •Следовательно, величина чистого дохода
- •3.4.2. Алгоритм применения метода выигрыша в себестоимости
- •Исходные данные для расчета
- •Таблица 3.9
- •Таблица 3.10
- •Основные этапы применения методов выплат роялти и освобождения от роялти
- •Таблица 3.11
- •Исходные данные для расчета
- •Чистые затраты на уплату роялти составили бы
- •Таблица 3.12
- •Для средних значений указанных интервалов
- •Тогда
- •Тогда стоимость фирмы (Sф) с учетом наличия у нее гудвилла
- •Контрольные вопросы
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Таблица 3.13
- •Исходные данные для расчета
- •Исходные данные для расчета
- •Исходные данные для расчета
- •оценки нематериальных активов
- •Тогда общая премия за риск предприятия определяется по формуле
- •Таблица 4.1
- •Таблица для вычисления премии за риск в зависимости от концентрации клиентов
- •Таблица 4.2
- •Пример расчета рисковой премии за диверсифицированность клиентуры
- •Таблица 4.3
- •Методика и пример оценки странового риска России компанией «Делойт и Туш»
- •Контрольные вопросы и Задания
- •5.1. Метод стандартных ставок роялти
- •5.2. Расчетные Методы обоснования ставок роялти
- •5.2.1. Метод, основанный на учете доли лицензиара
- •Таблица 5.1
- •Рекомендуемые доли ставок роялти в прибыли от продаж лицензиата (γ), %
- •Таблица 5.3
- •Тогда расчетная величина значения роялти составит
- •Таблица 5.4
- •5.2.2. Метод, основанный на учете рентабельности капитальных затрат (удельных капитальных затрат) лицензиата
- •Таблица 5.5
- •Потребность в капитальных вложениях у лицензиата, тыс.р.
- •Удельные капитальные затраты составят
- •Валовая прибыль в расчете на единицу капиталовложений
- •Предельная ставка роялти вычисляется по формуле
- •Общая величина экономии лицензиата на текущих затратах
- •Таблица 5.7
- •Сведения о выпуске лицензионной продукции
- •Таблица 5.8
- •Потребность в капитальных вложениях на базовом предприятии в пересчете
- •Тогда общая сумма экономии на капитальных затратах
- •Текущая экономия капитальных затрат определяется по формуле
- •Таблица 5.9
- •Таблица 5.10
- •Расчет приведенной величины экономии на текущих затратах
- •Таблица 5.11
- •Расчет приведенной экономии на капитальных затратах
- •Таблица 5.12
- •Расчет приведенной выручки лицензиата от реализации продукции
- •Таблица 5.13
- •Исходные данные для расчета среднегодовой дополнительной прибыли лицензиата
- •Таблица 5.14
- •Расчет среднегодовой дополнительной прибыли лицензиата
- •Таблица 5.15
- •Вероятности β достижения лицензиатом запланированных параметров производства
- •Таблица 5.16
- •Прогноз процента снижения стоимости продаж
- •Наиболее вероятный процент снижения стоимости продаж
- •Поправки на коммерческий риск
- •Таблица 5.17
- •Прогноз процента снижения стоимости продаж
- •Наиболее вероятный процент снижения стоимости продаж
- •Таблица 5.18
- •Таблица 5.19
- •Значения корректирующего коэффициента КД
- •Контрольные вопросы
- •Таблица 6.1
- •Таблица 6.2
- •Примерные значения коэффициента масштабности товарного знака КМ1
- •Таблица 6.3
- •Таблица 6.4
- •Затраты на разработку изобретения, р.
- •Затраты на восстановление изобретения на момент проведения оценки, р.
- •Контрольные вопросы
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Таблица 6.6
- •Затраты на разработку изобретения, тыс.р.
- •Таблица 6.7
- •1) доходный подход:
- •Таблица 7.1
- •Согласование результатов оценки стоимости изобретения в доходном подходе
- •Согласование результатов оценки изобретения, полученных разными подходами
- •Контрольные вопросы
- •Задача для самостоятельного решения
- •8.1. Понятие и классификация нематериальных активов
- •8.2. Правовая охрана объектов интеллектуальной собственнности
- •8.3. Основные понятия оценки стоимости нематериальных активов
- •8.5. Общая характеристика подходов к оценке рыночной стоимости нематериальных активов
- •8.9. Методы обоснования ставки капитализации
- •8.10. Согласование результатов оценки нематериальных активов, полученных
- •Таблица 10.1
- •Краткая характеристика объекта оценки
- •Заключение
- •Библиографический список
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 1
- •Исходные данные к заданию 1
- •Исходные данные для обоснования ставки дисконта
- •Исходные данные к заданию 2
- •Окончание приложения 3
- •Исходные данные к заданию 3
- •Продолжение приложения 4
- •Продолжение приложения 4
- •Окончание приложения 4
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 5
- •Исходные данные к заданию 4
- •Окончание приложения 5
- •Исходные данные к заданию 6
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 7
- •Исходные данные к заданию 7 – бухгалтерский баланс, тыс.р.
- •Продолжение приложения 7
- •Продолжение приложения 7
- •Продолжение приложения 7
- •Исходные данные к заданию 7 – отчет о прибылях и убытках, тыс.р.
- •Окончание приложения 7
- •Исходные данные к заданию 7 – дополнительные показатели, тыс.р.
- •Приложение 8
- •Коэффициент достигнутого с помощью ОИС результата (k1)
- •Коэффициент сложности решаемой с помощью ОИС задачи (k2)
- •Коэффициент новизны решаемой с помощью ОИС задачи (k3)
- •Приложение 9
- •Коэффициент оригинальности промышленного образца (k1)
- •Коэффициент сложности дизайнерской задачи (k2)
- •Коэффициент объема выпуска (k3)
- •Приложение 10
- •Приложение 11
- •Коэффициент отличий существенных признаков промышленного образца (К1)
- •Коэффициент сложности художественно-конструкторского решения (К2)
- •Коэффициент вариантности художественно-конструкторского решения (К3)
- •Приложение 12
- •Окончание приложения 12
- •Учебное издание
- •СКОБЕЛЕВА Наталья Владимировна
- •Практикум
- •Редактор П. Г. Павловская
ся структурой источников финансирования и уровнем платежеспособности компании, которые наиболее полно и комплексно отражает коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами
Ксос |
СК ДК ВА |
, |
|
ОбА |
|||
|
|
где СК – собственный капитал предприятия; ДК – долгосрочные кредиты и займы; ВА – внеоборотные активы; ОбА – оборотные активы.
Надбавки за финансовый риск рассчитывается следующим образом:
|
0 |
при |
Ксос 0,1; |
|
||||
|
|
|
Ксос |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|||
СД рп2 |
5 |
5 |
|
|
|
при 0,1 |
Ксос 0; |
|
0,1 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
||
|
5 |
при |
К |
сос |
0. |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
3. Надбавка за диверсификацию клиентуры (СДрп3). Чем больше клиентов у фирмы, тем более устойчив ее бизнес, поскольку потеря одного клиента (а следовательно, и доходов от сделок с ним) при прочих равных условиях в 24 раза более вероятна, чем потеря одновременно 24 клиентов. Расчет надбавки за риск производится в следующем порядке:
1) составляется ранжированная в порядке убывания доли выручки от продаж выборка крупнейших клиентов компании;
2) формируются стандартизированные группы наиболее крупных клиентов для определения зависимости компании от одного, трех, восьми и двадцати четырех самых крупных клиентов;
3) для каждой из этих четырех групп определяется суммарная доля выручки (Δ1, 3, 8, 24);
4) для каждой группы в соответствии с ее долей выручки согласно табл. 4.1 определяется частная премия за риск (ск1, ск3, ск8, ск24);
Таблица 4.1
Таблица для вычисления премии за риск в зависимости от концентрации клиентов
Доля группы клиен- |
0 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
100 |
|
тов в выручке, % |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Частная премия за |
0,0 |
0,5 |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
4,0 |
4,5 |
5,0 |
|
риск, % |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
81 |
5) вычисляется общая премия за риск СДрп3 как средняя арифметическая взвешенная частных премий:
СД рп3 ск1 G1 ск3 G3 ск8 G8 ск24 G24 , G1 G3 G8 G24
где G1, G3, G8, G24 – весовые коэффициенты каждой группы (G1=24,
G3=8, G8=3, G24=1).
Пример 4.1. Для анализируемой компании информация об объемах продаж по выборке клиентов и расчет рисковой надбавки за диверсифицированность клиентуры представлены в табл. 4.2.
Таблица 4.2
Пример расчета рисковой премии за диверсифицированность клиентуры
Ранг |
Клиент |
Объем про- |
Доля вы- |
Весовой |
Премия |
|
даж, тыс.р. |
ручки, % |
коэф. |
за риск |
|||
|
|
|||||
1 |
ООО "Литера" |
30 357 |
9,72 |
|
|
|
|
Зависимость от 1 клиента |
|
9,72 |
24 |
0,5 |
|
2 |
ОАО "Управление механизации" |
17 609 |
5,64 |
|
|
|
3 |
ОАО "Первая строительная ком- |
17 578 |
5,63 |
|
|
|
|
пания" |
|
|
|||
|
|
|
|
|
||
|
Зависимость от 3 клиентов |
|
20,99 |
8 |
1 |
|
4 |
ООО "Сройтрест" |
16 488 |
5,28 |
|
|
|
5 |
ООО "Стройсервис" |
16 065 |
5,15 |
|
|
|
6 |
ОАО "Николаевские окна" |
13 769 |
4,41 |
|
|
|
7 |
ОАО "Фактор-М" |
13 491 |
4,32 |
|
|
|
8 |
ООО "Слимлайн" |
12 874 |
4,12 |
|
|
|
|
Зависимость от 8 клиентов |
|
44,27 |
3 |
2 |
|
9 |
ИП Артемьев К.Р. |
12 347 |
3,95 |
|
|
|
10 |
ООО "Север-плюс" |
11 934 |
3,82 |
|
|
|
11 |
ООО "Никос" |
11 567 |
3,70 |
|
|
|
12 |
ЗАО "Уютный дом" |
11 480 |
3,68 |
|
|
|
13 |
ИП Соловьева Г.В. |
10 659 |
3,41 |
|
|
|
14 |
ООО "Архитектор" |
10 104 |
3,24 |
|
|
|
15 |
ИП Новиков С.Н. |
10 045 |
3,22 |
|
|
|
16 |
ИП Галимов Р.Г. |
9 387 |
3,01 |
|
|
|
17 |
ИП Алтухова Г.В. |
8 802 |
2,82 |
|
|
|
18 |
ОАО "Темп" |
8 643 |
2,77 |
|
|
|
19 |
ИП Николаев С.К. |
8 417 |
2,70 |
|
|
|
20 |
ООО "Промстрой" |
8 407 |
2,69 |
|
|
|
21 |
ООО "Прибор" |
8 230 |
2,64 |
|
|
|
22 |
ЗАО "Березка" |
7 538 |
2,41 |
|
|
|
23 |
ООО "Юнга" |
6 582 |
2,11 |
|
|
|
24 |
ИП Чулков Н.С. |
5 089 |
1,63 |
|
|
|
|
Зависимость от 24 клиентов |
|
92,07 |
1 |
4,5 |
82
25 |
Прочие покупатели |
24 769 |
7,93 |
|
|
|
Всего |
312 231 |
100,00 |
36 |
0,85 |
Премия за риск по каждой группе определена согласно табл. 4.1. Общая премия за риск рассчитана следующим образом:
СД рп3 |
0,5 24 1 8 2 3 4,5 1 |
0,85 % . |
||
24 8 3 1 |
|
|||
|
|
Премию за диверсифицированность клиентуры при отсутствии необходимой информации об объемах продаж по каждому клиенту можно вычислить по упрощенной формуле
|
0 |
при |
n 24; |
|
СД рп3 |
|
|
|
|
|
5 |
n |
при n 24, |
|
|
5 |
|
||
|
|
|||
|
|
|
24 |
|
где n – количество клиентов компании;
24 – минимальное число клиентов, обеспечивающее диверсифицированность клиентуры и отсутствие риска по этому фактору.
Применение упрощенной формулы учитывает только количество клиентов, но не долю выручки, приходящейся на каждого клиента. В нашем примере использование упрощенной формулы приводит к тому, что премия за риск будет равна нулю, поскольку количество клиентов компании превышает 24. Однако доля ООО «Литера» приближается к 10 % выручки компании, следовательно, потеря этого клиента приведет к снижению дохода более чем на 30 млн. рублей, то есть риск компании, несмотря на большое число клиентов, нельзя считать нулевым. Таким образом, упрощенная формула дает недостаточно точный результат.
4. Надбавка за производственную и территориальную диверсифи-
кацию (СДрп4). Чем выше производственная и территориальная диверсификация предприятия, тем предприятие меньше зависит от риска неуспеха в каком-то сегменте рынка и поэтому является более устойчивым. Расчет надбавки за риск производится в следующем порядке:
1) определяется общее количество видов выпускаемой продукции (если ее ассортимент недостаточно широк) или общее количество товарных групп (если ассортимент включает десятки видов продукции);
83
2)проверяется соизмеримость видов продукции по объемам производства в денежном выражении и в случае необходимости исключаются те из них, объемы производства которых незначительны;
3)из отобранного числа видов продукции выбирается тот, который обеспечивает максимальную долю дохода, и проверяется его коррелированность со всеми другими видами попарно. При этом исключаются виды товаров, имеющие тесную прямую корреляционную зависимость с преобладающим в продажах товаром. Проверка производится на основе здравого смысла и опыта оценщика либо аналитическим способом. В последнем случае по данным об объемах продаж продукции за T периодов вычисляются выборочные парные коэффициенты корреляции:
r xy x y ,
xy |
x y |
|
где rxy – коэффициент парной корреляции между объемами продаж двух товаров, характеризующий тесноту взаимосвязи между ними;
T
x xt T – среднее значение дохода от продаж товара, имеющего
t 1
наибольшую долю в выручке, за период T;
T
y yt T – среднее значение дохода от продаж товара, который
t 1
подвергается проверке на коррелируемость, за период T;
T
xy xt yt T – среднее произведение доходов от продаж двух то-
t 1
варов за период T;
|
T |
|
)2 |
|
T |
|
)2 T – среднеквадратические |
x |
(xt |
x |
T , y |
( yt |
y |
||
|
t 1 |
|
t 1 |
(стандартные) отклонения доходов от продаж двух товаров за период T. Чем ближе абсолютное значение коэффициента корреляции r к 0, тем менее коррелированы сравниваемые величины. И наоборот, чем ближе абсолютное значение r к 1, тем корреляция сильнее (вплоть до
84
наличия функциональной зависимости при |r|=1). Отрицательное значение r свидетельствует о наличии обратной зависимости;
4)определяется количество географических районов производства или сбыта продукции с использованием оцениваемого ОИС;
5)определяется обобщенный параметр N, учитывающий производственную и территориальную диверсификацию, по формуле
N nпр nтер ,
где nпр – количество выделенных товарных групп;
nтер – количество выделенных территориальных сегментов.
6) исходя из предположения о том, что при N < 4 риск можно считать очень большим, а при N > 28 риск можно считать отсутствующим, вычисляется надбавка за производственную и территориальную диверсификацию по формуле
|
0 |
при |
n 28; |
|
СД рп4 |
|
|
|
|
|
5 |
n |
при n 28. |
|
|
5 |
|
||
|
|
|||
|
|
|
28 |
|
5. Надбавка за уровень и прогнозируемость доходов (СДрп5). Чем больше прогнозируемая рентабельность предприятия и чем надежнее этот прогноз, тем для инвестора ниже риск неполучения прибыли на вложенные инвестиции и невозвращения вложенных средств.
Надбавка за уровень и прогнозируемость доходов рассчитывается как средняя арифметическая трех аргументов – частных надбавок за
уровень рентабельности ( СД рпур5 ), стабильность рентабельности ( СД сррп5
), прогнозируемость рентабельности ( СД рппр5 ):
|
СД ур |
СД ср |
СД пр |
|
СД рп5 |
рп5 |
рп5 |
рп5 |
. |
|
3 |
|
||
|
|
|
|
Расчет надбавки за уровень рентабельности ( СД рпур5 ) производится
вследующем порядке:
1)по данным финансовой отчетности предприятия за тот период, в течение которого на предприятии используется оцениваемый ОИС, определяются прибыль до выплаты процентов и налогов (прибыль от продаж) EBIT и чистая (то есть без НДС) выручка от реализации SAL;
85
2) рассчитывается рентабельность продаж продукции (R), при выпуске которой применяется ОИС (за год или средняя за ряд лет):
R EBITSAL 100 % ;
3)по публикуемым данным государственных органов статистики определяется среднеотраслевая рентабельность продаж или по данным рейтинговых и информационно-аналитических агентств определяется средняя рентабельность продаж крупнейших компаний отрасли (Rср);
4)рассчитывается надбавка за риск в зависимости от уровня рентабельности по формуле
ур |
5 |
при |
R |
R 2; |
|
|
ср |
|
|
СД рп5 |
|
Rср |
R |
при Rср R 2. |
|
2,5 |
|||
|
|
|
|
|
Расчет надбавки за стабильность рентабельности ( СД сррп5 ) произ-
водится в следующем порядке:
1) за несколько последних лет T, в течение которых предприятие использует оцениваемый ОИС, определяется рентабельность продаж за
каждый год (Rt) и средняя рентабельность ( R ) за период; 2) вычисляется дисперсия рентабельности предприятия:
2 |
T |
|
)2 T ; |
(Rt |
R |
||
|
t 1 |
3) вычисляется стандартное отклонение рентабельности:
2 ;
4)вычисляется коэффициент вариации (CV) рентабельности, характеризующий ее колеблемость относительно среднего значения:
CV R ;
5)аналогично описанному выше способу вычисляется коэффициент вариации среднеотраслевой рентабельности (средней рентабельности крупнейших компаний отрасли) в этом же периоде (CVср);
6)рассчитывается надбавка за риск в зависимости от стабильности рентабельности по формуле
86
ср |
5 |
при CV CV 2; |
|
|
ср |
|
|
СД рп5 |
|
|
CV CVср 2. |
|
2,5 CV CVср при |
||
|
|
|
|
Расчет надбавки |
за |
прогнозируемость |
рентабельности ( СД рппр5 ) |
производится в следующем порядке:
1) если на предприятии осуществляется планирование финансовых результатов деятельности, рассчитывается среднее (за анализируемый период) относительное отклонение фактической рентабельности продаж от плановой (ΔRотн);
2) надбавка за риск в зависимости от прогнозируемости рентабельности рассчитывается по следующей формуле:
СД рппр5 |
5 при |
R |
|
20; |
|
|
|
отн |
|
||
|
0,25 |
Rотн |
при Rотн 20; |
3) если планирование финансовых результатов на предприятии не
производится, то надбавка за риск |
пр |
принимается равной 5. |
СД рп5 |
6. Надбавка за качество управления компанией (СДрп6). Чем выше качество управления, тем меньше риск ухудшения финансовоэкономических показателей. В частности, качество управления влияет на такие показатели, как размер капитала и чистых активов предприятия, структура капитала, степень диверсифицированности деятельности, прибыльность деятельности предприятия и др. Таким образом, от качества управления зависят величины рисков по тем факторам, которые уже были формализованы ранее. Поэтому надбавка за риск по фактору «качество управления» может быть приравнена к средней величине надбавок за риск по факторам, на которые влияет качество управления:
СД рп6 СД рп1 СД рп2 СД рп3 СД рп4 СД рп5 .
5
При использовании данной формулы необходимо учитывать возможность возникновения следующих ситуаций:
1) если компания, в которой используется оцениваемый ОИС, является монополией, то отсутствие диверсификации по клиентам, товарам
87