2.4 Вычисление коэффициентов корреляции.
Откройте файл pbet.sta 10v*10c с экспериментальными и расчетными значениями прочности бетона. Вычислим коэффициент корреляции между переменными ОБЩИ И РАСЧ.
Щелкните левой кнопкой мыши на первом случае переменной ОБЩИ. Удерживая левую кнопку мыши, выделите блок данных: ОБЩИ, РАСЧ.
Нажмите кнопку (Quick Basic Stats (Быстрые основные статистики)) на панели инструментов электронной таблицы.
В появившемся на экране меню выберите строку: Correlations of ОБЩИ - РАСЧ (Корреляции ОБЩИ-РАСЧ). Щелкните левой кнопкой мыши. Следующая таблица с коэффициентами корреляции появится на экране (рис.1.17).
Рисунок 1.17 – Матрица корреляций переменных ОБЩИ–РАСЧ
Представление коэффициентов корреляций, называется матрицей корреляций.
Задание для самостоятельного решения
1. Для значений экспериментальной прочности бетона, представленных в файле priz_bet.sta построить дифференциальную функцию нормального закона распределения СВ (плотность нормального распределения).
2. По заданному набору экспериментальных данных, представленных в файле pbet.STA расход цемента (расход воды, расход заполнителя) и экспериментальной прочности бетона рассчитать коэффициенты корреляции.
3. Создать в программе Statistica файл, содержащий экспериментальные данные измерения температурного коэффициента линейного расширения стекла. Определить описательные характеристики СВ. Построить гистограмму распределения и дифференциальную функцию нормального закона распределения СВ (плотность нормального распределения) значений ТКЛР стекла.
№ измерения |
ТКЛР α·107 К-1 |
№ измерения |
ТКЛР α·107 К-1 |
1 |
58,0 |
11 |
59,4 |
2 |
58,7 |
12 |
60,1 |
3 |
59,6 |
13 |
61,8 |
4 |
60,9 |
14 |
62,2 |
5 |
58,4 |
15 |
59,0 |
6 |
59,0 |
16 |
61,2 |
7 |
59,7 |
17 |
62,3 |
8 |
60,6 |
18 |
63,5 |
9 |
62,5 |
19 |
58,9 |
10 |
58,7 |
20 |
60,8 |
Индивидуальное задание
Используя набор экспериментальных данных для произвольно выбранного свойства вяжущего материала создать в программе Statistica файл. Определить описательные статистики. Построить гистограмму распределения значений СВ. Построить график плотности нормального распределения СВ.