- •Теория множеств.
- •Свойства подмножеств.
- •Операции над множествами.
- •Алгебра теории множеств.
- •Решение уравнений алгебры множеств.
- •Кортеж.
- •Проекция множества.
- •График и свойства графика
- •С войства графиков.
- •Прямое (декартовое) произведение множество.
- •Соответствия.
- •Отношения.
- •О перации над отношениями.
- •Основные свойства отношений.
- •Решетки. Диаграммы Хассе.
- •Математическая логика Высказывания и операции над высказываниями.
- •Операции над высказываниями.
- •Формулы математической логики.
- •Формулы равносильности.
- •Различные формы представления высказываний
- •Выполнимость формулы алгебры логики
- •Выполнимые.
- •Применение математической логики.
- •Минимизация сложных высказываний.
- •Метод Квайна.
- •Метод минимизирующих карт.
- •Метод минимизации с помощью карт Вейча.
- •Булевые функции и их свойства.
- •Функциональная полнота. Теорема Поста.
- •Логика предикат.
- •Логические операции над предикатами.
- •Квантовые операции.
- •Равносильные формулы логики предикатов.
- •Предваренная нормальная форма предиката
- •Теория графов
- •Основные понятия теории графов
- •Перечислением:
- •Множеством образов:
- •Матрицей инцидентности
- •Матрицей смежности
- •Эйлеров граф.
- •Множество внутренней устойчивости графа
- •Алгоритм Магу для определения множества внутренней устойчивости графа
- •Множество внешней устойчивости графа
- •Алгоритм Магу для определения множества внешней устойчивости.
- •Множество путей в графе
- •Алгоритм фронта волны. Поиск минимального пути в графе.
- •Алгоритм фронта волны.
- •Ярусно-параллельная форма графов
- •Деревья и леса
- •Алгоритм получения дерева из графа
- •Теория алгоритмов
- •Рекурсивная функция
- •Пусть даны функции:
- •Машина Тьюринга
- •Работа машины Тьюринга:
- •Нормальные алгоритмы Маркова
- •Теория автоматов
- •Законы функционирования автоматов.
- •Задание автоматов
- •Минимизация автоматов
- •Алгоритм минимизации автомата Мили
- •Особенности минимизации автомата Мура.
- •Минимизация частичных автоматов.
- •Переход от автомата Мили к автомату Мура
- •Переход от автомата Мура к автомату Мили
Равносильные формулы логики предикатов.
Две формулы логики предикатов и называются равносильными на области , если они принимают одинаковые логические значения при всех значениях входящих в них переменных, отнесенных к области .
Две формулы логики предикатов и называются равносильными, если они равносильны во всякой области.
Очевидно, что все формулы равносильности алгебры высказываний будут верны, если в них вместо переменных подставить формулы логики предикатов. Но , кроме того, имеют место равносильности самой логики предикатов:
Закон де Моргана:
Закон двойного отрицания:
Для произвольного высказывания (предиката, не связанного по переменной ) справедливы следующие формулы равносильности:
Формулы замены переменных (где и из одной предметной области):
Предваренная нормальная форма предиката
Формула предиката имеет нормальную форму, если она содержит только операции конъюнкции, дизъюнкции, и кванторные операции, а операция отрицания отнесена к элементарному предикату.
ПРИМЕР
Пусть дан предикат . Привести данный предикат к нормальной форме
Предварённой нормальной формой предиката называется такая нормальная форма предиката, в которой кванторные операторы либо отсутствуют, либо используются после операций алгебры логики.
ПРИМЕР
Привести предикат из предыдущего примера к предваренной нормальной форме предиката
Теория графов
Начало теории графов как математической дисциплине было положено Леонардом Эйлером в его знаменитом решении задачи о Кенигсбергских мостах в 1736 году. План города Кенигсберга представлен на рис. 3.1. Задача о Кенигсбергских мостах сводилась к тому, чтобы построить маршрут своей воскресной прогулки так, чтобы, начиная в любой точке суши (A, B, C или D) пройти по всем мостам строго по одному разу и вернуться в исходную точку (начало маршрута).
A
B
Рис. 3.1. Иллюстрация к задаче о Кенигсбергских мостах.
Такую задачу не предоставляется возможным решить классическими методами математики. Для решения такой задачи был предложен качественно новый аппарат – аппарат теории графов.
Основные понятия теории графов
Графом называется пара следующего вида:
, (3.1)
где - график ;
- множество вершин.
Иными словами, граф представляет совокупность множества вершин и дуг.
Рис. 3.2. Граф
Граф, представленный на рис. 3. 2, состоит из множества вершин и множество дуг
Графическое изображение графа является самым наглядным, но не единственным способом задания графа. Кроме того граф может быть задан:
Перечислением:
Множеством образов:
,
где - образ вершины - множество вершин, в которые исходят дуги из данной вершины.
Матрицей инцидентности
Матрица инцидентности - это матрица вершин и инцидентных им дуг.
Дуга инцидентна вершине, если эта дуга исходит или заходит в данную вершину.
Вершина инцидентна дуге, если в эту вершину заходит или исходит данная дуга.
В матрице инцидентности в первом столбце расположены вершины, в первой строке – дуги. Остальные ячейки матрицы инцидентности заполняются по следующему правилу:
, если из i-той вершины исходит j-тая дуга:
, если в i-той вершину заходит j-тая дуга;
, если i-тая вершина не инцидента j-той дуге;
, если из i-той вершины исходит j-тая дуга и в нее же заходит, т.е. в i-той вершине j-тая дуга образует петлю.
Для графа, представленного на рис. 3.2 матрица инцидентности имеет вид:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
-1 |
+1 |
0 |
0 |
+1 |
-1 |
|
0 |
+1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
-1 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
+1 |
-1 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
-1 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
На практике в матрице инцидентности иногда нули не проставляются для наглядности.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
-1 |
+1 |
|
|
+1 |
-1 |
|
|
+1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
-1 |
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
+1 |
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
+1 |
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
+1 |
Свойство матрицы инцидентности – сумма элементов по столбцам равна 0 или 2.