- •I Раздел – оптимальные системы.
- •Актуальность курса
- •Постановка задачи оптимального управления Ограничения : − на скорость движения
- •Задача экскаваторщика: управление двигателем постоянного
- •Задача о безударной стыковке двух тел
- •Задача оптимального управления консервативным объектом (задача крановщика)
- •Методы расчёта оптимального управления
- •Обсуждение уравнения Эйлера-Лагранжа
- •Задача с ограничением типа равенства
- •Изопериметрическая задача
- •Принцип взаимности
- •Задача с ограничениями типа неравенства
- •2. Принцип максимума Понтрягина.
- •Теорема принципа максимума Понтрягина
- •Синтез оптимального управляющего устройства
- •3. Динамическое программирование
- •Иллюстрация метода на примере решения задачи
- •Последний 0-ой шаг
- •Случайные методы поиска
Министерство Путей Сообщения Российской Федерации
Московский Государственный Университет Путей Сообщения
Кафедра «Управление и информатика в технических системах»
курс лекций по предмету:
ОПТИМАЛЬНЫЕ И АДАПТИВНЫЕ СИСТЕМЫ
доцент кафедры : Монахов О.И.
Москва , 1999
|
Цель курса – обучить методам расчёта.
I Раздел – оптимальные системы.
Вариационное исчисление.
Принцип максимума.
Динамическое программирование.
Аналитическое конструирование оптимальных регуляторов.
Нелинейное программирование.
Актуальность курса
Необходимость курса обуславливается сложностью задач и систем по нелинейности, сложностью требований и ситуаций.
Для оптимальной системы требуется определить (обеспечить) экстремум какого-либо критерия оптимальности. Одним из примеров такого рода систем является система экстремального регулирования.
В оптимальной системе есть специальный регулятор, обеспечивающий минимум пере регулирования и времени регулирования.
Постановка задачи оптимального управления Ограничения : − на скорость движения
− на время движения
− критерий оптимальности – на дизельное топливо и
электроэнергию
Задача оптимального управления (тепловозом) заключается в том, чтобы соблюдая скорость и временные ограничения так сформировать управление (совокупность позиций контроллера машиниста), чтобы обеспечить минимум расхода топлива.
Неотъемлемыми элементами любой задачи управления являются:
критерий оптимальности
ограничения: - по времени (график движения)
- по скорости: постоянные
временные
математическая модель, адекватно описывающая процессы в реальном объекте
краевые (или начальные) условия:
управляющее воздействие или
Надо подобрать такое управление или , чтобы на данной математической модели при соблюдении ограничений и при данных краевых условиях обеспечить критерий оптимальности.
Рис.1
iк(s) – профиль пути
ti – графиковое время
Допущения к уравнениям движения подвижного состава:
масса поезда сосредоточена
P+Q P – вес локомотива
Q – вес состава
пренебрежение переходным процессом (с 1-ой позиции контроллера на 15-ую)
переходные процессы в регуляторе, электрической машине отсутствуют
Запишем математическую модель:
γ ≈ 0,15 ; k = 127/(1+γ)
- сила тяги (отнесена к колесу)
- сила сопротивления движению (отнесена к колесу)
-сила торможения (отнесена к тормозным колодкам)
Рис.2 Семейство фазовых характеристик
силу тяги можно сосчитать по формулам, зная КПД или некоторые другие параметры или по семейству характеристик из учебника
сила сопротивления движению
удельное сопротивление движения: , тогда
четыре шесть
осей
сила торможения – по правилам тяговых расчётов
φ
φ – коэффициент сцепления между колесом и
тормозом
V
BT=f(φ,F)
BT
Критерий оптимальности:
G, kг/мин
V
Рис.3 Кривые часового или минутного расхода.
- в статике (учитывая динамику)
Пк(t) объект B
Пк(s) мат. модель