Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Оптимальные и адаптивные системы.doc
Скачиваний:
44
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
1.7 Mб
Скачать

Министерство Путей Сообщения

Российской Федерации

Московский Государственный Университет

Путей Сообщения

Кафедра «Управление и информатика в технических системах»

курс лекций по предмету:

ОПТИМАЛЬНЫЕ И

АДАПТИВНЫЕ СИСТЕМЫ

доцент кафедры :

Монахов О.И.

Москва , 1999

Цель курса – обучить методам расчёта.

I Раздел – оптимальные системы.

    1. Вариационное исчисление.

    2. Принцип максимума.

    3. Динамическое программирование.

    4. Аналитическое конструирование оптимальных регуляторов.

    5. Нелинейное программирование.

Актуальность курса

Необходимость курса обуславливается сложностью задач и систем по нелинейности, сложностью требований и ситуаций.

Для оптимальной системы требуется определить (обеспечить) экстремум какого-либо критерия оптимальности. Одним из примеров такого рода систем является система экстремального регулирования.

В оптимальной системе есть специальный регулятор, обеспечивающий минимум пере регулирования и времени регулирования.

Постановка задачи оптимального управления Ограничения : − на скорость движения

− на время движения

− критерий оптимальности – на дизельное топливо и

электроэнергию

Задача оптимального управления (тепловозом) заключается в том, чтобы соблюдая скорость и временные ограничения так сформировать управление (совокупность позиций контроллера машиниста), чтобы обеспечить минимум расхода топлива.

Неотъемлемыми элементами любой задачи управления являются:

  • критерий оптимальности

  • ограничения: - по времени (график движения)

- по скорости: постоянные

временные

  • математическая модель, адекватно описывающая процессы в реальном объекте

  • краевые (или начальные) условия:

управляющее воздействие или

Надо подобрать такое управление или , чтобы на данной математической модели при соблюдении ограничений и при данных краевых условиях обеспечить критерий оптимальности.

Рис.1

iк(s) – профиль пути

tiграфиковое время

Допущения к уравнениям движения подвижного состава:

  1. масса поезда сосредоточена

P+Q P – вес локомотива

Q – вес состава

  1. пренебрежение переходным процессом (с 1-ой позиции контроллера на 15-ую)

  2. переходные процессы в регуляторе, электрической машине отсутствуют

Запишем математическую модель:

γ ≈ 0,15 ; k = 127/(1+γ)

- сила тяги (отнесена к колесу)

- сила сопротивления движению (отнесена к колесу)

-сила торможения (отнесена к тормозным колодкам)

Рис.2 Семейство фазовых характеристик

  • силу тяги можно сосчитать по формулам, зная КПД или некоторые другие параметры или по семейству характеристик из учебника

  • сила сопротивления движению

удельное сопротивление движения: , тогда

четыре шесть

осей

  • сила торможения – по правилам тяговых расчётов

φ

φ – коэффициент сцепления между колесом и

тормозом

V

BT=f(φ,F)

BT

Критерий оптимальности:

G, kг/мин

V

Рис.3 Кривые часового или минутного расхода.

- в статике (учитывая динамику)

Пк(t) объект B

Пк(s) мат. модель