- •Лекция №1-2-3-4. Основы методологии построения сложных систем
- •1.1.Основные сферы современных системных исследований
- •1.2. Сложность открытых систем
- •Необходимость общей теории
- •Две общие теории систем
- •1.3.Основы методологии системного анализа
- •1.4. Сложные системы и принципы системотехники
- •Принцип моделируемости
- •Принцип физичности
- •Принцип целенаправленности.
- •1.5. Предел бреммерманна
- •1.6. Классификация систем
- •Классификационные признаки систем
- •Оценка сложности системы
- •Классификатор систем по управлению
- •Классификация систем организационного управления
- •1.6. Эволюция структур систем управления
- •1.7. Задачи анализа и синтеза систем управления
- •1.7.Основные характеристики структуры систем
- •Степень централизации систем управления
- •Норма управляемости
- •Сложность управления
- •Условия целесообразности иерархической структуры управления при допустимой сложности управления (на примере трехуровневой системы)
- •Качество функционирования сложной системы
- •Общие требования, предъявляемые к критериям эффективности на этапе их разработки:
- •Показатель качества управления
- •Живучесть системы
- •Оценка надежности системы
- •Показатель помехозащищенности
- •Показатель устойчивости
- •Быстродействие системы
1.5. Предел бреммерманна
Не существует системы обработки данных, искусственной или естественной, которая могла бы обрабатывать более, чем 2*1047 бит в секунду на грамм своей массы.Хасн Бреммерманн
Бреммерманн пришел к своему выводу, исходя из следующих соображений. Понятно, что для работы информация должна быть каким-то образом физически закодирована. Предположим, что она закодирована в виде энергетических уровней определенного типа энергии в интервале [0,Е],гдеЕ-количество энергии, которым мы располагаем для этой цели. Предположим, что энергетические уровни измеряются с точностью доΔЕ. При этом весь интервал можно разделить максимально наN=E/ΔЕравных подинтервалов, причем каждому будет соответствовать энергия равнаяΔЕ. Если всегда будет занято не более одного уровня, то максимальное число битов, представимых с помощью энергииЕ, будет равно
log2(N+1)
( в формуле N+1, поскольку следует учесть случай, когда не занят ни один уровень). Если вместо одного маркера с энергетическими уровнями из интервала[0,Е]использовать одновременноKмаркеров(2 ≤ K ≤ N), то можно представить
K*log2(1+N/K)
Оптимальное использование имеющейся энергии Еполучается при использованииNмаркеров. В этом оптимальном случае можно представитьNбит информации.
Для того, чтобы представить больший объем информации при том же количестве энергии, необходимо уменьшить ΔЕ. Это возможно только до некоторого предела, так как нужно различать полученные уровни с помощью какой-то измерительной процедуры, которая независимо от ее сути всегда имеет ограниченность. Максимальная точность определяется принципом Гейзенберга: энергия может быть измерена с точностью доΔЕ, если выполняется неравенство
ΔЕ*Δt ≥ h,
где Δt-длительность времени измерения,h=6,625*10-27эрг/с-постоянная Планка, аΔEопределяется как среднее отклонение от ожидаемого значения энергии. Это значит, что
N ≤ E*Δt/h
Представим теперь имеющуюся энергию Ев соответствующем количестве массы согласно формуле Эйнштейна
E=mc2
Таким образом, верхняя, наиболее оптимистическая граница для N
N=mc2*Δt/h
Подставив значения для сиh, имеемN=1,36*mΔt*1047 (c=3*1010 см/с)Для массы 1 г и времени 1 с получаемN=1.36*1047
Используя полученный предел для обработки информации граммом массы за 1 с процессорного времени, Бреммерманн затем вычислил число бит, которое могла бы обработать гипотетическая компьютерная система, имеющая массу Земли, за период, равный примерно возрасту Земли. Поскольку масса Земли оценивается примерно в 6*1027г, а возраст в 1010лет, этот воображаемый компьютер мог бы обработать порядка 8.2*1084бит или, округляя до степени 1085бит . Это число называют пределом Бреммерманна, а задачи, требующие обработки более 1085бит информации, называются трансвычислительными задачами.
Если задача трансвычислительная, то чтобы ее можно было решать, она должна быть переформулирована.
Великий Эшби пишет:
"Очевидно наш мозг и мы сами материальны, а следовательно, ограничены. Ограничена и вся мировая наука, поскольку она также материальна. Вся информация, которой располагаю лично я, и вся информация, используемая мировой наукой, не превосходит 1085бит. Какой бы ни была наука в будущем, этот потолок достигнут не будет... Это наша информационная вселенная, и все, что находится за ее пределами непознаваемо".