Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1nikitin_a_ya_sosunova_i_a_analiz_i_prognoz_v_ekologicheskikh

.pdf
Скачиваний:
13
Добавлен:
19.11.2019
Размер:
821.47 Кб
Скачать

77

Приложение 2 Значения критерия Стьюдента (t p) при различных уровнях значимости

Число степеней сво-

 

Уровни значимости (Р)

 

боды(df)

0,1

0,05

0,01

0,001

1

6,31

12,71

63,66

636,62

2

2,92

4,30

9,93

31,60

3

2,35

3,18

5,84

12,92

4

2,13

2,78

4,60

8,61

5

2,02

2,57

4,03

6,87

6

1,94

2,45

3,71

5,96

7

1,90

2,37

3,50

5,41

8

1,86

2,31

3,36

5,04

9

1,83

2,26

3,25

4,78

10

1,81

2,23

3,17

4,59

11

1,80

2,20

3,11

4,44

12

1,78

2,18

3,06

4,32

13

1,77

2,16

3,01

4,22

14

1,76

2,15

2,98

4,14

15

1,75

2,13

2,95

4,07

16

1,75

2,12

2,92

4,02

17

1,74

2,11

2,90

3,97

18

1,73

2,10

2,88

3,92

19

1,73

2,09

2,86

3,88

20

1,73

2,09

2,85

3,85

21

1,72

2,08

2,83

3,82

22

1,72

2,07

2,82

3,79

23

1,71

2,07

2,81

3,77

24

1,71

2,06

2,80

3,75

25

1,71

2,06

2,79

3,73

26

1,71

2,06

2,78

3,71

27

1,70

2,05

2,77

3,69

28

1,70

2,05

2,76

3,67

29

1,70

2,05

2,76

3,66

30

1,70

2,04

2,75

3,65

35

1,69

2,03

2,72

3,59

40

1,68

2,02

2,70

3,55

45

1,68

2,01

2,69

3,52

50

1,68

2,01

2,68

3,50

60

1,67

2,00

2,66

3,46

70

1,67

1,99

2,65

3,44

80

1,67

1,99

2,64

3,42

90

1,66

1,99

2,63

3,40

100

1,66

1,98

2,63

3,39

1,65

1,96

2,58

3,29

78

Приложение 3 Критические границы отношения С= Р/σ (размаха к стандартному отклонению). Если С при

данном объеме наблюдений меньше нижней или больше верхней границы одной из граф «... надежности», то нормального распределения нет с использованным уровнем «надежности» ее анализа (отклонения нулевой гипотезы)

Объем вы-

Нижние границы отношения

Верхние границы отношения

борки (n)

Малая

Средняя

Высокая

Высокая

Средняя

Малая

 

надеж-

надеж-

надежность

надежность

надеж-

надеж-

 

ность

ность

 

 

ность

ность

3

1,74

1,76

1,78

1,997

1,999

2,000

4

1,87

1,98

2,04

2,409

2,429

2,445

5

2,02

2,15

2,22

2,712

2,753

2,803

6

2,15

2,28

2,37

2,949

3,012

3,095

7

2,26

2,40

2,49

3,143

3,222

3,338

8

2,35

2,50

2,59

3,308

3,399

3,543

9

2,44

2,59

2,68

3,449

3,552

3,720

10

2,51

2,67

2,76

3,57

3,685

3,875

11

2,58

2,74

2,84

3,68

3,80

4,012

12

2,64

2,80

2,90

3,78

3,91

4,134

13

2,70

2,86

2,96

3,87

4,00

4,244

14

2,75

2,92

3,02

3,95

4,09

4,34

15

2,80

2,97

3,07

4,02

4,17

4,44

16

2,84

3,01

3,12

4,09

4,24

4,52

17

2,88

3,06

3,17

4,15

4,31

4,60

18

2,92

3,10

3,21

4,21

4,37

4,67

19

2,96

3,14

3,25

4,27

4,43

4,74

20

2,99

3,18

3,29

4,32

4,49

4,80

25

3,15

3,34

3,45

4,53

4,71

5,06

30

3,27

3,47

3,59

4,70

4,89

5,26

35

3,38

3,58

3,70

4,84

5,04

5,42

40

3,47

3,67

3,79

4,96

5,16

5,56

45

3,55

3,75

3,88

5,06

5,26

5,67

50

3,62

3,83

3,95

5,14

5,35

5,77

70

3,85

4,06

4,19

5,41

5,63

6,07

80

3,94

4,16

4,28

5,51

5,73

6,18

90

4,02

4,24

4,36

5,60

5,82

6,27

100

4,10

4,31

4,44

5,68

5,90

6,36

150

4,38

4,59

4,72

5,96

6,18

6,64

200

4,59

4,78

4,90

6,15

6,39

6,84

500

5,13

5,37

5,49

6,72

6,94

7,42

1000

5,57

5,79

5,92

7,11

7,33

7,80

79

Приложение 4

Некоторые возможные приемы преобразования данных, позволяющие получить нормальное распределение уровней ряда или привести аналитическое уравнение, его описывающее, к линейному виду

Цель

трансформа-

Случаи применения

Рекомендуемые

преобразо-

ции

 

 

вания

 

 

 

Если уровни ряда относительные вели-

 

 

Приведение распре-

чины, например, проценты:

1. Необходимо уровни ряда

деления

к нормаль-

1. Большинство наблюдений либо <

ному виду. Транс-

30 %, либо > 70 %

преобразовать: arcsin Χ i

 

 

формируются уров-

2. Большинство наблюдений лежит в

 

 

ни ряда (наблюде-

2. Необходимо уровни ряда

ния): ХХ/

диапазоне от 30 до 70 %

преобразовать:

lg Xi

 

 

(30 % < Xi < 70 %)

или lg (Xi +3/8)

 

 

Если уровни ряда абсолютные величины:

1. Необходимо преобразо-

 

 

1. Для многих временных рядов

 

 

вание уровней: 1/ Xi

 

 

 

 

 

2. Наблюдения характеризуют относи-

2. Необходимо преобразо-

 

 

тельно редкие события

вание уровней:

Χi +0,4

3.Наблюдения имеют малые по вели- 3. Необходимо преобразо-

 

 

 

 

чине значения, включающие нуль.

вание уровней:

lg (Xi + 1)

 

 

 

 

4. Значения наблюдений укладываются в

 

 

 

 

4.

Необходимо

преобразо-

 

 

 

 

интервал между 0 и 1

вание уровней:

Χ i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приведение

некото-

Получено уравнение вида:

 

 

 

 

рых

аналитических

Υ = beax

= ln Υi

 

уравнений к линей-

 

 

 

Υ = bxa

= lg Υi

 

ному виду.

 

 

 

 

 

 

 

Трансформируются

Υ = b /(a + x)

=

 

Υ

 

уровни рядов (на-

 

 

 

1/ i

 

 

 

 

 

 

 

блюдения):

 

Υ = b + a / x

= 1/ Χi

 

ХХ/

и / или

Υ = be

a / x

= 1/ Χi и ln Υi

 

У

У

/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Число наблюдений в ряду n
15
16
17
18
19
20
25
30
35
40
45
50
75
100

80

Приложение 5 Верхние (l1) и нижние (l2) границы значения критерия Дарбина-Уотсона при положительной автокорреляции, различном количестве переменных (k) в аналитическом уравнении,

и Р= 0,05

Количество переменных в уравнении без свободного члена

 

 

k = 1

k = 2

 

 

 

 

 

 

l2

 

l1

l2

l1

 

 

 

 

 

1,54

 

1,08

1,36

0,95

 

 

 

 

 

 

1,54

 

1,10

1,37

0,98

 

 

 

 

 

 

1,54

 

1,13

1,38

1,02

 

 

 

 

 

 

1,53

 

1,16

1,39

1,05

 

 

 

 

 

 

1,53

 

1,18

1,40

1,08

 

 

 

 

 

 

1,54

 

1,20

1,41

1,10

 

 

 

 

 

 

1,55

 

1,29

1,45

1,21

 

 

 

 

 

 

1,57

 

1,35

1,49

1,28

 

 

 

 

 

 

1,58

 

1,40

1,52

1,34

 

 

 

 

 

 

1,60

 

1,44

1,54

1,39

 

 

 

 

 

 

1,62

 

1,48

1,57

1,43

 

 

 

 

 

 

1,63

 

1,50

1,59

1,46

 

 

 

 

 

 

1,68

 

1,60

1,65

1,57

 

 

 

 

 

 

1,72

 

1,65

1,69

1,63

 

 

 

 

 

 

 

k = 3

 

k = 4

 

 

 

 

 

 

 

l1

 

l2

l1

 

l2

0,82

 

1,75

0,69

 

1,97

 

 

 

 

 

 

0,86

 

1,73

0,74

 

1,93

 

 

 

 

 

 

0,90

 

1,71

0,78

 

1,90

 

 

 

 

 

 

0,93

 

1,69

0,82

 

1,87

 

 

 

 

 

 

0,97

 

1,68

0,86

 

1,85

 

 

 

 

 

 

1,00

 

1,68

0,90

 

1,83

 

 

 

 

 

 

1,12

 

1,66

1,04

 

1,77

 

 

 

 

 

 

1,21

 

1,65

1,14

 

1,74

 

 

 

 

 

 

1,28

 

1,65

1,22

 

1,73

 

 

 

 

 

 

1,34

 

1,66

1,29

 

1,72

 

 

 

 

 

 

1,38

 

1,67

1,34

 

1,72

 

 

 

 

 

 

1,42

 

1,67

1,38

 

1,72

 

 

 

 

 

 

1,54

 

1,71

1,51

 

1,74

 

 

 

 

 

 

1,61

 

1,74

1,59

 

1,76

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

81

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значения F статистики (F =σ12 /σ2

2 ) при уровне значимости Р=0,05

 

Приложение 6

 

 

 

 

 

 

 

 

(в числителе число степеней свободы для большей дисперсии, в знаменателе – для меньшей)

 

 

Число

2

3

4

5

6

7

8

 

9

10

12

15

20

30

степеней

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

свободы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

19,0

19,2

19,3

19,3

19,3

19,4

19,4

 

19,4

19,4

19,4

19,4

19,5

19,5

19,5

3

9,6

9,3

9,1

9,0

8,9

8,9

8,9

 

8,8

8,8

8,7

8,7

8,7

8,6

8,5

4

6,9

6,6

6,4

6,3

6,2

6,1

6,0

 

6,0

5,9

5,9

5,9

5,8

5,8

5,6

5

5,8

5,4

5,2

5,1

5,0

4,9

4,8

 

4,8

4,7

4,7

4,6

4,6

4,5

4,4

6

5,1

4,8

4,5

4,4

4,3

4,2

4,2

 

4,1

4,1

4,0

3,9

3,9

3,8

3,7

7

4,7

4,4

4,1

4,0

3,9

3,8

3,7

 

3,7

3,6

3,6

3,5

3,4

3,4

3,2

8

4,5

4,1

3,8

3,7

3,6

3,5

3,4

 

3,4

3,4

3,3

3,2

3,2

3,1

2,9

9

4,3

3,9

3,6

3,5

3,4

3,3

3,2

 

3,2

3,1

3,1

3,0

2,9

2,9

2,7

10

4,1

3,7

3,5

3,3

3,2

3,1

3,1

 

3,0

3,0

2,9

2,9

2,8

2,7

2,5

11

4,0

3,6

3,4

3,2

3,1

3,0

3,0

 

2,9

2,9

2,8

2,7

2,7

2,6

2,4

12

3,9

3,5

3,3

3,1

3,0

2,9

2,9

 

2,8

2,8

2,7

2,6

2,5

2,5

2,3

13

3,8

3,4

3,2

3,0

2,9

2,8

2,8

 

2,7

2,7

2,6

2,5

2,5

2,4

2,2

14

3,7

3,3

3,1

3,0

2,9

2,8

2,7

 

2,7

2,6

2,5

2,5

2,4

2,3

2,1

15

3,7

3,3

3,1

2,9

2,8

2,7

2,6

 

2,6

2,5

2,5

2,4

2,3

2,3

2,1

16

3,6

3,2

3,0

2,9

2,7

2,7

2,6

 

2,5

2,5

2,4

2,4

2,3

2,2

2,0

17

3,6

3,2

3,0

2,8

2,7

2,6

2,6

 

2,5

2,5

2,4

2,3

2,2

2,2

2,0

18

3,6

3,2

2,9

2,8

2,7

2,6

2,5

 

2,5

2,4

2,3

2,3

2,2

2,1

1,9

19

3,5

3,1

2,9

2,7

2,6

2,5

2,5

 

2,4

2,4

2,3

2,2

2,2

2,1

1,9

20

3,5

3,1

2,9

2,7

2,6

2,5

2,5

 

2,4

2,4

2,3

2,2

2,1

2,0

1,8

21

3,5

3,1

2,8

2,7

2,6

2,5

2,4

 

2,4

2,3

2,3

2,2

2,1

2,0

1,8

22

3,4

3,1

2,8

2,7

2,6

2,5

2,4

 

2,3

2,3

2,2

2,2

2,1

2,0

1,8

23

3,4

3,0

2,8

2,6

2,5

2,4

2,4

 

2,3

2,3

2,2

2,1

2,1

2,0

1,8

24

3,4

3,0

2,8

2,6

2,5

2,4

2,4

 

2,3

2,3

2,2

2,1

2,0

1,9

1,7

25

3,4

3,0

2,8

2,6

2,5

2,4

2,3

 

2,3

2,2

2,2

2,1

2,0

1,9

1,7

30

3,3

2,9

2,7

2,5

2,4

2,3

2,3

 

2,2

2,2

2,1

2,0

1,9

1,8

1,6

60

3,2

2,8

2,5

2,4

2,3

2,2

2,1

 

2,0

2,0

1,9

1,8

1,8

1,7

1,4

120

3,1

2,7

2,5

2,3

2,2

2,1

2,0

 

2,0

1,9

1,8

1,8

1,7

1,6

1,3

3,0

2,6

2,4

2,2

2,1

2,0

1,9

 

1,9

1,8

1,8

1,7

1,6

1,5

1,0

81

Приложение 7

Минимальные значения коэффициентов корреляции Пирсона (r), при которых можно считать, что наблюдения в рядах изменяются взаимосвязано

Число степе-

При уровне значимости

Число степе-

При уровне значимости

ней свободы

P=0,05

P=0,01

ней свободы

P=0,05

P=0,01

 

 

 

 

0,413

 

3

0,878

0,959

21

0526

4

0,811

0,917

22

0,404

0,515

5

0,755

0,874

23

0,396

0,505

6

0,707

0,834

24

0,388

0,496

7

0,666

0,798

25

0,380

0,487

8

0,632

0,765

26

0,374

0,479

9

0,602

0,735

27

0,367

0,471

10

0,589

0,708

28

0,361

0,463

11

0,553

0,684

30

0,349

0,449

12

0,533

0,661

35

0,325

0,418

13

0,511

0,641

40

0,304

0,393

14

0,497

0,622

45

0,288

0,372

15

0,482

0,606

50

0,273

0,354

16

0,468

0,590

60

0,250

0,325

17

0,456

0,575

70

0,232

0,302

18

0,444

0,561

80

0,217

0,283

19

0,433

0,548

90

0,205

0,267

20

0,423

0,536

100

0,195

0,254

81

Алексей Яковлевия Никитин

старший научный сотрудник Иркутского научного исследовательского противочумного института Сибири и Дальнего Востока, кандидат биологических наук

Ирина Александровна Сосунова

доцент Иркутского государственного педагогического университета, кандидат биологических наук

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ В ЭКОЛОГИЧЕСКИХ НАБЛЮДЕНИЯХ И ЭКСПЕРИМЕНТАХ

Учебно-методическое пособие

Издается в авторской редакции

Издательство Иркутского государственного педагогического университета г. Иркутск, ул. Н.Набережная, 6