Sem_razmyshleniy_na_temy_filosofii_matematiki_pdf
.pdfсом: можно ли отделить математику от словесных форму лировок? Иначе говоря, пребывает ли математика исклю чительно в математических текстах или же математика имеет некоторую отличную от текстов сущность, а тексты служат лишь тем или иным (и потому, может быть, не всеща удачным) способом выражения этой сущности? Повидимому, этот вопрос, который мы назвали более «глубо ким», применйм не только к математике, но и к любой другой науке. Математика же выделяется среди других наук тем, что она есть, по формулировке Энгельса из «Диа лектики природы», «абстрактная наука, занимающаяся умственными построениями, хотя бы и являющимися от ражениями реальности»1[1, с. 529].
По-видимому, всё же математические понятия, как и всякие разумные понятия, существуют в виде пред ставлений, не обязательно связанных с текстами. Опре деляющие же эти понятия словесные тексты следует признать важным, но не единственным средством их усвоения.
Думается, сегодня мы располагаем более совершен ными инструментами внедрения в сознание обучающе гося понятий предела и предельной точки последова тельности (обучающегося, не имеющего специальных «математических способностей», которые — при со временном понимании этого взятого в кавычки слово сочетания — предполагают умение свободно воспри нимать именно словесные формулировки). Представим себе экран, на котором отображается траектория дви жения точки, неограниченно приближающейся к неко торой неподвижной точке, которая и есть предел. Этот сюжет многократно повторяется с изменением как поло
1 Эти построения вряд ли могут быть осуществлены человече ским умом, если они не опираются на общечеловеческую логику, а следовательно, на реальность, из оперирования с которой эта ло гика происходит.
461
жения предела (чтобы не создавалось ложного впечат ления, будто у всех последовательностей один и тот же предел), так и способа приближения движущейся точ ки к пределу (чтобы не создавалось, в частности, лож ного впечатления, что расстояние между движущейся точкой и её пределом изменяется монотонно). Можно представить и аналогичную наглядную иллюстрацию понятия предельной точки, когда траектория хотя и не ограниченно приближается временами к этой точке, но вместе с тем опять-таки временами отдаляется от неё на большое расстояние. Кажется правдоподобным, что у любого наблюдающего такие картинки возникнет правильное представление и о пределе, и о предельной точке.
Можно быть уверенным, что с внедрением компьюте ров преподавание пойдёт по пути визуализации понятий, традиционно считавшихся совершенно абстрактными. (Колмогоров, кстати, неоднократно высказывал мысль, что следует изучать те наброски, которые делает на бу маге математик, занимаясь самыми абстрактными по строениями. Изучать надо даже те движения пальцами, которые математик в это время производит. Колмогоров полагал, что это может быть полезным и для математи ки, и для психологии.)
Если бы излагаемая тема имела только педагогиче ское значение, мы бы не останавливались на ней так по дробно в сочинении философского характера. Однако тема выходит за рамки педагогики, смыкаясь с вопросом об онтологической природе математических сущностей. Вопрос же этот, как и всякий разумный теоретический вопрос, имеет прикладное значение — в данном случае, в порядке обратной связи, педагогическое. В самом деле, если математическое понятие имеет сущность, отдель ную от воплощения в словесном определении или фор муле, то можно надеяться на лучшее понимание этой
462
сущности путём демонстрации различных её проявле ний (а не только формулировки).
Чтобы не быть голословными, приведём пример. В учебном пособии [25, с. 71-72] приведена формула, определяющая некое математическое понятие — так на зываемый конус Кларка. Сформулировав определение, авторы пишут: «Однако с первого взгляда невозможно понять ни свойств конуса Кларка, ни самого смысла его формального определения». И дальше они сперва приво дят эвристические соображения, позволяющие уяснить конус Кларка, а затем переводят эти соображения на язык нестандартного анализа. Здесь можно уловить мысль, что понятие конуса Кларка существует как бы само по себе; определение же в виде формулы — лишь один из спосо бов (и не наиболее удобный) постижения этого понятия, а для лучшего постижения полезны описания вроде «ре зультаты разглядывания множества в микроскоп» [25, с. 86]. Независимо от того, так ли это на самом деле, пред ставляется плодотворной следующая рабочая гипотеза: подлинно глубокое математическое понятие или матема тическое утверждение должно быть в своей сути просто. А тогда есть надежда, что оно окажется понятным (или, лучше сказать, понятым): ведь к простому легче привык нуть, а мы не знаем иного толкования для «понять», чем «привыкнуть».
Список литературы
1. Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. Т. 20. М.: Госполитиздат, 1961.
2.Пуанкаре А. О науке / Пер. с фр. под ред. JI. С. П о н-
тр я г и н а. М.: Физматлит, 1983. 560 с.
3.Гильберт Д. Основания геометрии / Пер. с нем.
И.С. Г р а д ш т е й н а под ред. П. К. Р а ш е в с к о г о . M.-J1.: Гостехиздат, 1948. 491 с.
463
4.Нейгебауэр О. Лекции по истории античных мате матических наук. Т. 1: Догреческая математика. М.-Л.: ОНТИ, 1937. 243 с.
5.Толковый словарь русского языка / Под ред.
Д.Н. У ш а к о в а. Т. 2. М.: Гос. изд-во иностр. и нац. словарей, 1938. Стлб. 832.
6.Бурбаки Н. Теория множеств / Пер. с фр. Г. Н. П о-
в а р о в а и Ю .А .Ш и х ан о в и ч а под ред. В. А. У с п е н-
ск о г о. М.: Мир, 1965. 455 с.
7.Чёрч А. Введение в математическую логику / Пер.
сангл. В. С. Ч е р н я в с к о г о под ред. В. А. У с п е н-
ск о г о. М.: Изд-во иностр. лит., 1960. 485 с.
8.Hornby A. S., Parnwell Е. С. An English-Reader’s Dictionary. L.: Oxford University Press, 1959. 511 p.
9.Юшкевич А. П. История математики в средние века. М.: Физматгиз, 1961. 448 с.
10.Потоцкий М. В. О педагогических основах обу чения математике: Пособие для учителей. М.: Учпед гиз, 1963. 200 с.
11.Горский Д. Определение // Философская энцикло педия. Т. 4. М.: Сов. энциклопедия, 1967. С. 150-152.
12.Успенский В. А. Предисловие // Математика в со временном мире. М.: Мир, 1967. С. 5-11.
13.Божич С. П. О способах истинностной оценки естественнонаучного высказывания // Логика и эмпи рическое познание. М.: Наука, 1972. С. 243-255.
14.Изоморфизм // Большая Советская Энциклопе дия. 3-е изд. Т. 10. М.: Сов. энциклопедия, 1972. С. 98.
15.Демидов С. С. К истории аксиоматического мето да // История и методология естественных наук. Вып. 14: Математика. Механика. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1973.
С.74-91.
16.Рашевский П. К. О догмате натурального ряда // Успехи математических наук. 1973. Т. 28. Вып. 4 (172).
С.243-246. [В настоящем сборнике — приложение II
на с. 537-547.]
464
17.Appel К., Haken W. Every planar map is four colorable // Bulletin of the American Mathematical Society. 1976. Vol. 82. No 5. Pp. 711-712.
18.Appel K., Haken W. Every planar map is four colorable. Part I: D ischarging // Illinois Journal of Mathematics. 1977. Vol. 21. No 3. Pp. 429-490.
19.Appel K., Haken W. Every planar map is four colorable. Part II: R educibility // Illinois Journal of Mathematics. 1977. Vol. 21. No 3. Pp. 491-567.
20.Appel K., Haken W. The solution of the Four-Color- Map problem // Scientific American. 1977. Vol. 237. No 4. Pp. 108-121.
21.Успенский В. А. Теорема Гёделя о неполноте. М.: Физматлит, 1982. 111 с.
22.Плиско В. Е. Теорема // Математическая энци клопедия. Т. 5. М.: Сов. энциклопедия, 1985. Стлб. 334— 335.
23.Толстите А. В. Ферма теорема // Математиче ская энциклопедия. Т. 5. М.: Сов. энциклопедия, 1985. Стлб. 605-608.
24.Козырев В. П., Юишанов С. В. Теория графов (Ал горитмические, алгебраические и метрические пробле мы) // Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. 1985. Т. 23. С. 68-117.
25.Кусраев А. Г., Кутателадзе С. С. Субдифферен циалы и их применения: Учеб. пособие. Новосибирск: Новосиб. гос. ун-т, 1985. 86 с.
26.Уроки открывает беседа с математиком JI. Понтрягиным: Интервью академика JI. С. Понтрягина «Учи тельской газете» // Учительская газета. 1985. 23 мая.
27.Cantor G. Ein Beitrag zur Mannigfaltigkeitslehre // Journal fur die reine und angewandte Mathematik. 1878. Bd. 84. S. 242-258. (Русский перевод см. в работе [30, с. 22-35].)
28.Cantor G. U ber unendliche, lineare Punktmannigfaltigkeiten. Nr. 6 // Mathematische Annalen. 1884.
465
Bd. 23. H. 4. S. 453—488. (Русский перевод см. в работе [30, с. 106-139].)
29.Cantor G. Gesammelte Abhandlungen. Berlin: Springer, 1932. 486 S.
30.Кантор Г. Труды по теории множеств / Пер. с нем.
Ф.А. М е д в е д е в а , П. С. Ю ш к е в и ч а . Отв. редак торы А. Н. К о л м о г о р о в , А. П. Ю ш к е в и ч . М.: Наука, 1985. 430 с.
31.Сох D. A. Introduction to Fermat’s Last Theorem // American Mathematical Monthly. 1994. Jan. Pp. 3-14.
32.Сингх С. Великая теорема Ферма / Пер. с англ. М.: МЦНМО, 2000. 288 с. (Оригинальное издание: Singh S. Fermat’s Last Theorem. L.: Fourth Estate, 1997.)
33.Thomas R. An update on the Four-Color Theorem // Notices of the American M athematical Society. 1998. Vol. 45. No 7. Pp. 848-859.
34.Самохин А. В. Проблема четырёх красок: неокон ченная история доказательства // Соросовский образо вательный журнал. 2000. Т. 6. № 7 (56). С. 91-96.
ПРИЛОЖЕНИЕ
Проблема континуума и языки второго порядка
На языке второго порядка можно написать такую си стему аксиом, что наличие или отсутствие у неё модели будет равносильно соответственно подтверждению или опровержению континуум-гипотезы. А если соединить все эти аксиомы знаком конъюнкции, то возникнет формула второго порядка, которая тогда и только тогда имеет мо дель, когда континуум-гипотеза справедлива; такая форму ла и была обещана на с. 425, в конце четвёртого размыш ления. Указанную систему аксиом мы и намерены выпи сать в настоящем приложении.
466
Пусть множество М обладает следующими свойства ми: 1) его мощность континуальна; 2) в нём выделено не которое такое подмножество Q счётно-бесконечной мощности, что всякое подмножество множества, содер жащее, в свою очередь, Q в качестве подмножества, име ет мощность либо счётно-бесконечную, либо контину альную. Легко проверить, что возможность такого мно жества равносильна подтверждению континуум-гипотезы. Поэтому всякое такое М временно условимся называть подтверждающим. Наша цель — выписать систему ак сиом, задающую подтверждающее множество. Для этого мы воспользуемся следующей теоремой из теории упо рядоченных множеств: всякое линейно упорядоченное множество, обладаю щ ее плотным в нём счётно бесконечным подмножеством и такое, что любое его се чение дедекиндово, имеет мощность континуума. (На помним, что сечением линейно упорядоченного множе ства называется такое его разбиение на два класса, нижний и верхний, что любой элемент нижнего класса предшествует любому элементу верхнего класса. Сече ние называется дедекиндовым, если либо в нижнем клас се есть наибольший элемент, либо в верхнем классе есть наименьший элемент, но не то и другое вместе.) Система аксиом, которую мы собираемся выписать, как раз и за даст нам в качестве подтверждающего такое линейно упорядоченное множество, причём в роли Q выступит плотное подмножество. (Напомним, что линейно упоря доченное множество называется плотным, коль скоро для любых двух его различных элементов найдётся тре тий, расположенный между ними.)
Но прежде чем выписывать аксиомы, необходимо указать сигнатуру. Наша сигнатура имеет четыре члена. Она состоит из константы Oq, имени Q одноместного отношения (т. е. свойства), имени -< двуместного отно шения и имени «'» одноместной операции. Об этих чле
467
нах сигнатуры не требуется знать ничего, кроме того, что будет записано в аксиомах.
Как известно, носителем модели называется множе ство её элементов. Все операции и отношения модели считаются заданными на её носителе.
Начнём выписывать аксиомы, попутно их комментируя.
HI. \ / х \ / у \ / z{x < у А у < z= > х <z).
Н2. Vx_,(x Ах).
НЗ. V xV y(xA yV y A xV Х = у ) .
Аксиомы Н1-НЗ утверждают, что отношение А пред ставляет собою строгий линейный порядок, определён ный на носителе модели. Таким образом, этот носитель оказывается линейно упорядоченным множеством.
Н4. УР{ ЗхР(х)А 3 у “ 1Р(у) Л VxУу[Р(х) Л^Р(у) => => х А у] => [ 3 и[Р{и) А V х (Р (х ) => х А и V х = и)] V 3 v[—'P(v)A V y (-'Р(у) => v А у Vy = v)]] Л
—| [Зм [Р (м )Л V х (Р (х ) => х А MV х = и)] А 3 v[ ^P (v) Л Vy( Р(у) => v Ау Vy = v)]]}.
Аксиома Н4 утверждает, что линейный порядок на носителе является дедекиндовым. (Сечение образуется областями истинности свойств Р и - 1Р .)
Н5. VxVz[x Az => 3y(Q (y)A x АуЛу A z)].
Аксиома Н5 утверждает, что между любыми двумя элементами носителя найдётся элемент из области ис тинности свойства Q (т. е. из множества тех элементов носителя модели, которые обладают этим свойством). Иначе говоря, аксиома утверждает, что эта область плотна в носителе.
468
Н6. Q(Oq).
Н7. Vx(Q(x) =* Q(JO). Н8. 3 X(Q(X)A X ' = 0q).
Н9. V xV y[(Q (*)A Q (y)A (x' = y') => (х =у)].
НЮ . V P{[P(O q) A \/x ( Q ( x ) A P ( t) =* Р(х'))] => => V x(Q(x) => Р(х))}.
Аксиомы Н6-Н10 гарантируют счётную бесконеч ность области истинности свойства Q. В самом деле, ак сиомы Н6 и Н7 означают, что элемент OQ принадлежит области истинности свойства Q, а операция «'» не выво дит за пределы этой области. Аксиомы Н8-Н10 напоми нают аксиомы Пеано I—III; их можно было бы назвать «аксиомами Пеано» для области истинности свойства Q. Эта область истинности, следовательно, представляет со бою один из натуральных рядов (со строчной буквы, ра зумеется). Поэтому она, эта область, счётно-бесконечна.
Н11. V Щ Vx[Q(x) => W(x)] => 3(p{[Vy Зх(1Г(х) Л (ф(*)=.У))Л Vy VXj V х2(Щх,) Л Щх2) Л (<р(х,) =у) Л (ф (х2) = = у) => (х, = Х2))] V [Vx[W(x) => Q(q> (х))] Л Vy[Q(y) => => 3 х(Щх) Л (ф (х) = у))] А У у Vx, Ух/Щ х,) Л Щх2) Л
(ф (*,) = >0Л (ф (*2) =J;) => (*, = *2))] } } •
Аксиома НИ (последняя) утверждает нечто о произ вольном надмножестве области истинности свойства Q; в аксиоме это надмножество фигурирует в качестве об ласти истинности свойства W. А именно: Н11 утвержда ет, что всякое такое надмножество находится во взаимно однозначном соответствии либо с носителем модели, либо с областью истинности свойства Q. В первом слу чае оно континуально, во втором — счётно-бесконечно. Соответствие, о котором идёт речь, представлено функ цией (р, которая взаимно однозначно отображает область истинности свойства W либо на весь носитель, либо на область истинности свойства Q.