1.2.4. Статистическая закономерность

Как философская категория любая закономерность есть форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события не меняются или меняются не значительно.

Статистическая закономерность – это объективная количественная закономерность изменения массовых явлений и процессов, то есть статистическая закономерность является

количественной формой проявления причинной связи. Она устанавливается на основе анализа массовых данных и проявляется только на уровне статистической совокупности. Закономерность возникает как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин

случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость, случайные – вызывают отклонения в этой регулярности. На уровне статистических единиц закономерность проявляется не всегда; например, известно, что средняя продолжительность жизни у женщин больше, чем у мужчин. Но это не означает, что каждая женщина живёт дольше, чем каждый мужчина (среди мужчин встречается больше долгожителей).

Так как статистическая закономерность обнаружив ается в итоге массовых статистических данных, это обусловливает ее взаимосвязь с Законом больших чисел - статистические закономерности являются следствием действия этого закона. Закон больших чисел в самой простой

формулировке гласит, что в массовых явлениях и процессах случайные второстепенные признаки у наблюдаемых единиц взаимопогашаются, в результате чего отчетливо проявляются наиболее существенные признаки, закономерности развития таких явлений. Таким образом, закон выражает

диалектику случайного и необходимого. Например, на 100девочек рождается 104-106 мальчиков, но в разных семьях и даже в небольших населенных пунктах это соотношение может быть абсолютно иным. В соответствии с природой массовой закономерности тенденции, вскрытые с помощью закона

больших чисел, имеют силу только как массовые тенденции, но не как законы, фиксирующие устойчивый, всеобщий характер причинно- следственной связи явлений. При статистической же закономерности эти связи менее устойчивы и не имеют всеобщего характера, а относятся к

определенному пространству и времени, справедливы лишь для данных условий существования изучаемого явления.

 

2) Задачи статистики

Статистика как наиболее надежный источник данных решает широкий круг задач, связанных с обобщением изучаемых явлений и, следовательно, достоверным познанием окружающего мира. Кроме того, статистика позволяет разрабатывать стратегию пове¬дения на основе прогноза закономерностей наблюдаемых явлений и, значит, активно участвовать не только в познании, но и в пре¬образовании окружающего мира.

В современном мире статистика решает целый ряд задач, опреде¬ляемых ее ролью в науке и практике. Эти задачи условно можно раз¬делить на две группы: методологические и практические. Так, с по¬мощью статистической методологии определяются уровни, темпы и пропорции изменения массовых социально-экономических явлений; устанавливаются закономерности изменения этих явлений; характер и теснота связи; намечаются перспективы социально-экономическо¬го роста стран; проводятся разнообразные сопоставления уровней их развития, достижений и потерь в пространстве и времени.

Задачей статистики на современном этапе социально-экономи¬ческого развития России является характеристика происходящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям. Для решения этой задачи статистика собирает и систематизирует инфор¬мацию о реформируемых процессах и объектах, обеспечивает ин¬формационные запросы управленческих структур, совершенствует методы сбора, обработки и анализа данных, активно участвует в развитии современного бизнеса, менеджмента и маркетинга.

Одновременно органы государственной и ведомственной ста¬тистики Российской Федерации решают широкий круг статисти¬ческих задач, среди которых важнейшие:

1.совершенствование действующих и построение новых систем статистических классификаторов, регистров и показателей, отра¬жающих ход и результаты совершаемых реформ с учетом опыта развития зарубежных и международных систем макроэкономичес¬кого учета и статистики;

2.разработка и реализация полномасштабной программы адап¬тации отечественных систем учета и статистики к международным стандартам, начиная с систем стандартных классификаций, пока¬зателей и регистров всех субъектов экономической деятельности, всех видов и форм собственности и кончая стандартными систе¬мами национальных счетов (СНС) и стандартными методами ана¬лиза финансовых рынков, изучения общественного мнения, а так¬же методами ведения международного социального и экономичес¬кого мониторинга;

3.создание системы оперативного управления корпоративны¬ми и федеральными отечественными программами статистических работ, подготовка программ долгосрочного развития государ¬ственной статистики, включая программы функционального, научного, технического, компьютерного, информационного, кадрового и финансового обеспечения всех видов официальной статис¬тической деятельности в России;

4.разработка общероссийских классификаторов продукции, видов экономической деятельности, товаров, услуг и капиталов по видам деятельности, а также классификаторов природных ресур¬сов, занятий, профессий, национального богатства финансовых и нефинансовых активов России, включая золотовалютные запасы и имущество, принадлежащее России за рубежом, по стандартам, при¬нятым в Европейском союзе, Всемирной торговой организации и других специализированных международных организациях;

5.реорганизация методов сбора, обработки и распространение данных, замена регулярных (громоздких и дорогостоящих) сплош¬ных обследований (переписей) выборочными обследованиями, разработка специальных методов статистического наблюдения за субъектами малого предпринимательства, строительства, торговли, транспорта и связи, а также субъектами теневой экономики и нерыночного хозяйства;

6.создание базы данных и разработка российских сайтов и тех¬нологий доступа к сети Интернет с целью реализации программ и технологий распространения за рубежом и в международных орга¬низациях отечественной статистической информации;

7.развитие методов изучения финансовых и нефинансовых акти¬вов статистики платежного баланса внешней торговли, таможенной статистики, статистики импорта и экспорта услуг, а также ввоза и вывоза капитала, в том числе нелегального ввоза и вывоза, включая статистику отмывания нелегальных доходов, их гармонизация с со-ответствующими международными системами учета и статистики;

8.создание и развитие государственных и корпоративных сис¬тем статистического мониторинга социальной и экономической конъюнктуры в России, включая современные системы монито¬ринга рынков труда, капиталов и услуг, равно как и всех видов финансовых рынков;

9.улучшение системы экономико-статистического образования и России, в том числе начального и среднего специального статистического образования, создание ознакомительных курсов по изу¬чению и внедрению зарубежного и международного опыта орга¬низации статистических работ в практику отечественной статис¬тки, формирование рынка отечественных статистических услуг, включая рынок консультативных, образовательных, информационных и компьютерных услуг, совершенствование и содействие более широкому и эффективному распространению отечественных статистических баз данных и баз знаний в зарубежных странах и международной практике.

Методы статистики. Статистика как область практической деятельности, самостоя¬тельная отрасль научных знаний и базовая учебная дисциплина оперирует многочисленными методами сбора и обработки данных для получения достоверных оценок и результатов, необходимых для принятия обоснованных управленческих решений.

Совокупность разнообразных методов образует системное по¬нятие «статистическая методология». В зависимости от характе¬ра изучаемых процессов, областей статистической работы и форм статистического исследования, назначение, содержание, взаимо¬связь и эффективность статистических методов меняется и требует собственного предметного истолкования.

Общее правило применения статистических методов для ана¬лиза общественных явлений заключается в предварительном изу¬чении условий их использования, т.е. определении сущности изу¬чаемого явления, знании законов его развития и особенностей сре¬ды, в которой применяются конкретные решения. Т.е. решение вопросов требует не только статистических, но и экономических знаний, а также формального представления дан¬ных и формальных расчетов; их содержательного истолкования, выявления и объяснения причинно-следственных связей. В этом состоит сущность использования статистических мето¬дов в современной науке и практике, их принципиальное отличие от применения формальных методов.

Познавательное значение статистических методов и в том, что они служат надежным и подчас единственным способом оценки закономерностей общественной жизни; с их помощью можно обо¬сновать и доказать экономические предположения, проверить те¬оретические гипотезы, восстановить, пополнить и скорректировать существующие оценки, исправить ошибки и представить изучаемые явления в полном объеме накопленных знаний.

Статистические методы рассматриваются как методы анализа количественных данных. Статистические методы анализа нечисловой информации, анализа временных рядов и прогнозирования, а также эконометрического моделирования не входят в предмет статистики и интерпретируются как самостоятельные, используемые независимо от собственно статистических методов.

По технологии формирования и условиям применения разли¬чают три группы статистических методов:

•методы, формируемые и применяемые при организации и проведении массовых наблюдений (сбор, регистрация и оценка первичных данных, контроль их полноты, точности и достовер¬ности, анализ общественного мнения и т.д.);

• методы статистических группировок, применяемые при обработке данных (систематизация и классификация собранных дан¬ных, их форматизация и обработка, включая компьютерную, орга¬низация и ведение баз данных и баз значений);

•методы обобщения собранных и обработанных данных (определение показателей однородности данных путем исчисления абсолютных, относительных и средних величин, а также показателей вариации; изучение взаимосвязей и закономерностей изменения обобщающих данных, включая двумерный и многомерный регрессионный, корреляционный, факторный, кластерный анализ и др.).

Все статистические методы взаимосвязаны и представляют единую систему, применение которой гарантирует правильность и достоверность получаемых результатов. Существенно важно, что современные статистические методы используются не только для исчисления значений тех или иных показателей, но и для провер¬ки достоверности их исчисления там, где статистические тесты отсутствуют или вызывают сомнение.

 

3) Статистическая информация - это цифровая информация в виде числовых рядов различных показателей, прогнозных моделей и оценок. Данные представлены в виде средних или относительных величин и позволяют выявлять закономерности развития социально-экономических явлений и процессов.

Статистическая информация - показатели, рассчитанные по совокупности компаний, фирм, корпораций, банков и других организаций, рынкам , географическим и административным территориям и т.д.

Статистическая информация предоставляется чаще всего государственными службами, а также компаниями, занятыми исследованиями и разработками, консалтинговыми фирмами.

Одним из важнейших источников информации являются статистические публикации отдельных стран и специализированных органов ООН по экономике и отдельным отраслям.

Способы получения статистической информации:

Что касается способов получения статистической информации (способов статистического наблюдения), то здесь выделяют три основных способа: непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.

Достаточно надежным источником данных является непосредственное наблюдение, когда можно установить факт, подлежащий регистрации. Но данный способ требует значительных затрат труда и наличия всех необходимых условий. Чаще всего он используется при наблюдении за вводом в действие строительных объектов.

Другой надежный способ - документальный, основанный на использовании в качестве источника информации различных документов учетного характера (счета, рекламации и т.д.) и способствующий получению точной информации.

Способ наблюдения, при котором источником сведений являются слова респондентов, называют опросом.

Существуют следующие виды опроса:

Экспедиционный — регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.

Способ саморегистрации — формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.

Корреспондентский — сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.

Анкетный — сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

Явочный — заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.