20. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.

Необходимым условием регулирования рыночных отношений является составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений.

Выявление и характеристика трендов и моделей взаимосвязи создают базу для прогнозирования, т.е. для определения ориентировочных размеров явлений в будущем. Для этого используют метод экстраполяции.

Экстраполяция – это нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом (перспективная экстраполяция). Поскольку в действительности тенденция развития не остается неизменной, то данные, получаемые путем экстраполяции ряда, следует рассматривать как вероятностные оценки.

Экстраполяцию рядов динамики осуществляют различными способами, например, экстраполируют ряды динамики выравниванием по аналитическим формулам. Зная уравнение для теоретических уровней подставляя в него значения t за пределами исследованного ряда, рассчитывают для t вероятностные yt.

На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными (дискретными), а интервальными оценками.

Нужно иметь в виду, что экстраполяция в рядах динамики носит не только приближенный, но и условный характер. Поэтому ее следует рассматривать как предварительный этап в разработке прогнозов. Для составления прогноза необходимо привлечение дополнительной информации, не содержащейся в самом динамическом ряду.

 

21. Статистические индексы и их роль в изучении коммерческой деятельности.

Индекс – обобщенный показатель, характеризующий изменения величины какого-либо явления, простых или сложный и соизмеримых и несоизмеримых элементов во времени, пространстве и по сравнению с эталонами.

С помощью индексов реализуются следующие задачи:

- характеристика изменения сложных социально-экономических явлений

- влияние различных факторов на динамику сложных социально-экономических явлений

- сравнение периодов во времени, пространстве, а также с нормативами, планами, прогнозами.

Классифицируются по 3 признакам:

По содержанию индексируемых величин

По методам расчета общих индексов

По степени охвата элементов совокупности

По содержанию величин:

- индексы количественных показателей – индексы физического объемы промышленной и сельскохозяйственной продукции, розничного оборота …

- индексы качественных показателей – курса цен, валют, себестоимости, производительности труда и т.д.

По степени охвата единиц совокупности:

- Индивидуальные – характеризуют изменение отдельных элементов сложного явления (изменение объема выпуска телевизоров определенной марки).

- Групповые индексы охватывают часть (какую-то группу) единиц совокупности. Иногда их называют субиндексами. Например, индексы объема производства продукции по отдельным отраслям промышленности.

Групповые индексы позволяют изучить закономерности в изменении структуры, в развитии отдельных частей изучаемого явления. В них находит выражение непосредственная связь индексов с методом группировок.

- Общие – отражают изменение всех элементов сложного явления, при этом под сложным явлением понимают такую статистическую совокупность, которая не подлежит суммированию. Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом. По своему содержанию являются сводными относительными показателями. Они выражают среднее изменение, например, объема продукции промышленности, цен, заработной платы.

Важной особенностью общих индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами.

Синтетические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода производится соединение (агретрование) в целое разнородных единиц статистической совокупности.

Аналитические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода может определяться влияние отдельных факторов на изменение изучаемого явления, влияние структурных сдвигов.

В зависимости от методологии расчета общие и групповые индексы подразделяются на агрегатные (суммарные) и средние из индивидуальных индексов.

Агрегатная форма индексов является основной формой расчета общих индексов. Для расчета агрегатных индексов используются так называемые соизмерители (веса) индекса, которые позволяют преодолеть несоизмеримость отдельных элементов и суммировать разноименные индексируемые величины.

Средний взвешенный из индивидуальных индексов позволяет получить тот же результат, что и агрегатный индекс.

В теории статистики при выборе весов пользуются следующими правилами: индексы динамики количественных (объемных) показателей рассчитывают с весами базового периода, а качественных – с весами текущего периода. Такое правило сообразуется с сущностью рассчитываемых показателей, и, кроме того, позволяет построить систему взаимосвязанных индексов.