- •Введение
- •1 Идентификация проблемной области
- •1.1 Постановка задачи
- •1.2 Назначение эс
- •1.3 Класс эс по решаемой задаче
- •2 Концептуализация предметной области
- •2.1 Извлечение знаний
- •2.1.1 Анализ методом главных компонент
- •2.1.2 Кластерный анализ
- •2.1.3 Кластерный анализ с помощью Карт Кохонена
- •2.1.4 Построение деревьев решений
- •2.2 Структурирование проблемной области
- •3 Формализация базы знании
- •3.1 Краткий обзор модели представления знаний
- •3.2 Обоснование выбора модели представления знаний
- •3.3 Таблицы решений
- •3.4 Сеть вывода
- •4 База знаний
- •Заключение
- •Приложение а – Исходная выборка исследуемых видеокарт
- •Приложение б – Принадлежность наблюдений к классам
Заключение
В результате анализа данных методом главных компонент, кластерным анализом и построения дерева решений, были выделены 3 класса LCDмониторов, с различными характеристиками. Результаты анализа данных, полученные различными методами, совпадают.
В данной курсовой работе разработана ЭС для применения в автоматизации отдела продаж компьютерного магазина. Данная ЭС позволяет выдавать рекомендации пользователю по принимаемым решениям при выборе комплектующих компьютерной техники (LCDмониторов) в зависимости от его потребностей.
В ходе разработки ЭС было проведено извлечение знаний с помощью анализа характеристик работников методом главных компонент, кластерным анализом и построением деревьев решений.
По результатам метода главных компонент выделили три главных компоненты Comp1,Comp2и Comp3, определили их состав.
В результате получили, что значениями признаков горизонтальный угол обзора, вертикальный угол обзора(нижний), вертикальный угол обзора(верхний)первая главная компонента определяется более чем на 83,2%. Значениями признаковяркость, контрастность, потребление энергии, цена вторая главная компонента определяется более чем на 89,5%. Значениями признакаврема отклика третья главная компонента определяется более чем на 87,5%.
При построении деревьев решений с помощью системы Sce5/C5.0 проанализировали результаты компонентного и кластерного анализов. Результат работы системыSee5 выразился в виде деревьев решений и множествеif-thenправил. Результаты, полученные в ходе построения деревьев решений, полностью совпали с результатами компонентного и кластерного анализов с использованием дендрограмм и карт Кохонена
Список литературы
1. Методические указания к курсовому проектированию по дисциплине "Моделирование ИАС" дли специальности АСОИУ / Уфимск. roc. авиац. техн. ун-т; Сост.: Е.А.Макарова. – Уфа, 2001.
2. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский – СПб: Питер, 2000 – 384 с.
3. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. – Уч. пособие. – М.: Синтег, 1998. – 216 с.
4. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э.В.Попов, И.Б.Фоминых, Е.Б.Кисель, М.Д.Шапот. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 320 с.: ил.
5. Интернет ресурс – http://www.klamas.ru
Приложение а – Исходная выборка исследуемых видеокарт
|