Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовой проект - Интеллектуальный анализ рынка LCD мониторов.doc
Скачиваний:
32
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
1.49 Mб
Скачать

Заключение

В результате анализа данных методом главных компонент, кластерным анализом и построения дерева решений, были выделены 3 класса LCDмониторов, с различ­ными характеристиками. Результаты анализа данных, полученные различными методами, совпадают.

В данной курсовой работе разработана ЭС для применения в автоматизации отдела продаж компьютерного магазина. Данная ЭС позволяет выдавать рекомендации пользователю по принимаемым решениям при выборе комплектующих компьютерной техники (LCDмониторов) в зависимости от его потребностей.

В ходе разработки ЭС было проведено извлечение знаний с помощью анализа характеристик работников методом главных компонент, кластерным анализом и построением деревьев решений.

По результатам метода главных компонент выделили три главных компонен­ты Comp1,Comp2и Comp3, определили их состав.

В результате получили, что зна­чениями признаков горизонтальный угол обзора, вертикальный угол обзора(нижний), вертикальный угол обзора(верхний)первая главная компонента определяется более чем на 83,2%. Зна­чениями признаковяркость, контрастность, потребление энергии, цена вторая главная компонента определяется более чем на 89,5%. Зна­чениями признакаврема отклика третья главная компонента определяется более чем на 87,5%.

При построении деревьев решений с помощью системы Sce5/C5.0 проанализировали результаты компонентного и кластерного анализов. Результат работы системыSee5 выразился в виде деревьев решений и множествеif-thenправил. Ре­зультаты, полученные в ходе построения деревьев решений, полностью совпали с ре­зультатами компонентного и кластерного анализов с использованием дендрограмм и карт Кохонена

Список литературы

1. Методические указания к курсовому проектированию по дисциплине "Моделирование ИАС" дли специальности АСОИУ / Уфимск. roc. авиац. техн. ун-т; Сост.: Е.А.Макарова. – Уфа, 2001.

2. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский – СПб: Питер, 2000 – 384 с.

3. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. – Уч. пособие. – М.: Синтег, 1998. – 216 с.

4. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э.В.Попов, И.Б.Фоминых, Е.Б.Кисель, М.Д.Шапот. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 320 с.: ил.

5. Интернет ресурс – http://www.klamas.ru

Приложение а – Исходная выборка исследуемых видеокарт

Название модели

Яркость (кд/м2)

Контрастность

Гор. угол обзора

Верт. угол обзора, верхний

Верт. угол обзора, нижний

Вр. отклика (мс)

Вес (кг)

Потр. энергии (Вт)

Цена (руб)

NEC 1704M

260

450

160

80

80

16

5.0

42

7550

Mitsubishi DiamondPoint

250

450

160

70

70

16

6.3

40

8000

Matrix XP1709

300

700

160

80

80

8

6.0

40

5715

LG L1751SQ-SN Flatron

250

550

160

80

80

8

4.9

40

6768

LG L1751SQ-GN Flatron

250

500

160

80

80

8

4.9

40

6227

LG L1751SQ-BN Flatron

250

550

160

80

80

8

4.9

40

6768

LG L1750U-SN Flatron

250

600

160

80

80

8

4.2

30

6768

LG L1750SQ-SN Flatron

250

500

160

80

80

8

4.9

40

6738

LG L1750SQ-BN

250

550

160

80

80

8

4.9

38

6768

LG L1750B-SF Flatron

300

700

170

85

85

8

5.6

40

7580

LG L1750B-BF Flatron

300

700

170

85

85

8

5.6

42

7580

LG 1740PQ(N) Flatron

300

700

160

80

80

12

5.3

38

7731

LG L1740BQ Flatron

250

500

160

80

80

8

5.3

36

7370

LG L1740BN Flatron

250

500

160

80

80

8

5.3

40

7520

LG L1732S-BF Flatron

300

700

170

85

85

8

4.1

40

6768

LG L1730S SQT Flatron

250

550

160

70

70

12

4.9

40

8513

LG L1730P SUP Flatron

300

550

160

70

70

12

6.1

38

8122

LG L1721B Flatron

250

500

160

80

80

16

4.5

36

8355

LG L1720P Flatron

300

450

160

70

70

16

4.0

42

8912

LG L1720B Flatron

250

450

160

70

70

16

4.8

40

7952

LG L1717S-SN Flatron

250

500

160

80

80

12

4.3

38

6467

LG L1717S-BN Flatron

250

500

160

80

80

12

4.3

38

6136

Fujitsu-Siemens X17-2

250

450

120

70

70

16

5.0

40

8000

Fujitsu-Siemens P17-1A

300

500

150

70

65

13

6.5

36

8000

Fujitsu-Siemens C17-3

350

350

160

60

60

14

3.5

38

8000

BenQ T705

250

500

140

65

65

13

3.8

40

5866

BenQ FP783-(Cam)

300

600

160

80

80

12

5.2

42

8579

BenQ FP72G+S

250

500

140

60

70

8

5.0

40

7640

BenQ FP72G+D

300

500

160

80

80

8

6.0

40

8152

BenQ FP71W

450

800

170

85

85

25

5.0

42

12780

BenQ FP72G+S

250

500

140

60

70

8

6.0

42

7640

BenQ FP71V+(Plus)

300

500

140

65

65

8

4.7

38

8964

BenQ FP71V

300

650

160

80

80

8

4.7

40

8332

BenQ FP71GX

300

600

160

80

80

4

3.8

36

6557

BenQ FP71G+(Plus)

300

500

160

80

80

8

3.8

38

6272

BenQ FP71E+(Plus)

300

500

140

65

65

8

4.7

40

7971

ASUS PM17TE

500

600

140

65

65

8

4.2

42

8783

ASUS MM17T

400

600

150

65

65

8

4.3

46

8272

Acer AL1751C

400

500

150

67.5

67.5

4

4.8

38

9114

Acer AL1751B

400

500

150

75

60

6

5.0

38

9385

Acer AL1751A

400

500

150

70

65

8

4.8

40

8392

Acer AL1717s/sm

300

500

150

67.5

67.5

12

4.6

42

5986

Acer AL1717as(m)

300

500

150

67.5

67.5

8

4.6

36

6136

Acer AL1716sd

300

500

150

67.5

67.5

12

4.6

38

6227

Acer AL1716S

300

500

150

67.5

67.5

12

4.3

40

6016

Acer AL1715AMS

300

500

150

67.5

67.5

8

4.3

42

8152

Acer AL1714SM

370

350

160

60

60

8

6.0

36

7670

NEC 1770GX-BK

420

500

160

80

80

8

6.1

38

10468

Viewsonic VG720

270

600

140

62.5

62.5

8

6.0

40

8600

Viewsonic VG712S

300

500

140

70

70

12

5.3

42

8600