Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Конспект лекций.doc
Скачиваний:
70
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
686.08 Кб
Скачать

97

Системы искусственного интеллекта

конспект лекций

Лекция 1

Что такое искусственный интеллект?

Согласно толковому словарю, интеллект - способность к

познанию, постижению чего-либо.

Психологи: интеллект - это то, что оценивается в

интеллектуальных тестах.

Тест Тьюринга - человек и его собеседник находятся в разных

комнатах и общаются через терминалы ЭВМ. Если лицо, задающее

вопросы, не в состоянии установить, общается он с человеком или

машиной, а его собеседником в этот момент была машина, то она

обладает "интеллектом".

Лауреаты премии Тьюринга 1975 года, профессоры университета

Карнеги-Меллона Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон, создатели

универсального решателя задач GPS (General Purpose Solver)

выдвинули гипотезу о физической символьной системе: физическая

символьная система обладает необходимыми и достаточными

средствами для интеллектуального поведения общего характера - в

любой реальной ситуации поведение соответствует целям системы и

адаптивно к требованиям, предъявляемым окружающим миром, в

пределах некоторых ограничений быстродействия и сложности. Такими

системами являются человек и компьютер. По мнению ученых, нельзя

считать, что интеллектом обладают только живые существа.

Значительных успехов в области создания экспертных систем

добился профессор Стенфордского университета Дуг Леннат. В

1980-82 годах он создал машинную обучающуюся систему EURISCO,

которая автоматически улучшает и расширяет свой запас

эвристических правил. EURISCO три года подряд выигрывала в

учебной военной игре НАТО, самостоятельно изобрела трехмерный

вентиль И/ИЛИ и доказала несколько ранее недоказанных теорем из

области теории чисел.

Один студент в реферате по ИИ написал: "Искусственный

интеллект нужен тогда, когда нехватает естественного". О "пользе"

занятия ИИ говорит тот факт, что из 24 лауреатов премии Тьюринга

американской ассоциации исследователей вычислительных машин (ACM

- AssociationonComputerMachinery) с 1966 по 1985 год 15

получили признание за работы в области ИИ и оснований

программирования.

Термин "Искусственный интеллект" появился в конце 60-х

годов. В 1969 году I Международная объединенная конференция по ИИ

узаконила эту метафору.

У англоязычных ученых термин computer science не порождает

побочных эмоций. У нас термин ИИ ассоциируется с протезом мозга.

С первых шагов ИИ выделяют две основные цели исследований:

- информационная (эвристическая);

создание программдля ЭВМ, автоматизирующих те виды человеческой

деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными

(игра в шахматы, сочинение стихов и музыки, перевод текстов с

одного языка на другой, проектирование и т.п.). При этом нас не

интересует, насколько отличаются человеческий и машинный способы

решения, важно лишь совпадение решений по результатам.

- бионическая.

создание программ для ЭВМ, имитирующих процесс получения решения

человеком, с целью изучения и объяснения мыслительных процессов

человека.

Наряду с вышеописанными существует и третье - эволюционное.

Его последователи считают, что СИИ надо выращивать, как

выращивают детей. Программы тогда станут интеллектуальными, когда

они приобретут способность обучаться тому, чего они раньше не

умели делать.

Новая технология использования ЭВМ просто необходима. С

усложнением ЭВМ увеличился объем знаний, необходимых для общения

с ней. Увеличился рост числа посредников между пользователем и

машиной: аналитики, программисты (прикладные и системные),

администраторы систем. Если так дальше будет продолжаться, то в

будущем общество будет делиться на 2 части - программисты и

непрограммисты. Лозунг, провозглашенный японцами в 1984 году в

начале проекта создания компьютеров пятого поколения, -

"Вычислительная машина должна быть в обращении не сложнее, чем

стиральная". Проект ЭВМ 5-го поколения провалился из-за

недостаточной теоретической проработки и недостатка квалификации

кадров, но принес ощутимые результаты технологического характера

(память большой емкости - 256М на чип, звуковые и

видеопроцессоры, оптические и магнитооптические накопители и

т.п.).

Схема интеллектуального интерфейса:

┌──────────┐ ┌──────┐

│ДИАЛОГОВЫЙ├────────┤ БАЗА │

│ПРОЦЕССОР │ │ЗНАНИЙ│

└────┬─────┘ └──┬───┘

│ │

│ ┌───────────┐ │

└───┤ПЛАНИРОВЩИК├─┘

└───────────┘

Основные проблемы ИИ:

- представление знаний (модели);

- приобретение знаний (общение и восприятие);

- обработка знаний (планирование действий).

Является ли ИИ наукой?

Научное движение может развиться в новую науку, а может

остаться на уровне свободной ассоциации единомышленников.

Кибернетическое движение, возникшее под влиянием идей Норберта

Винера ("кибернетика - наука о поведении животных и машин") в

50-х годах, не породило новую науку, но оказало влияние на

смежные науки.

Наука имеет специфические объект исследования и методы

исследования. Объект исследования ИИ - интеллектуальные

программы. Методы исследований, используемые в различных науках

делятся на дедуктивные (математика), эмпирические (психология) и

описательные (литературоведение). ИИ использует все три метода:

дедуктивный - в теории программирования (формализации знаний),

эмпирический - при имитационном моделировании программ,

описательный - при классификации и сравнении программ, описании

знаний по ИИ. К тому же все эти методы в ИИ тесно связаны между

собой, специфичны. Это позволяет сделать вывод, что ИИ является

самостоятельной наукой.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.