- •Введение
- •1 Идентификация проблемной области
- •1.1 Постановка задачи
- •1.2 Назначение эс
- •1.3 Класс эс по решаемой задаче
- •2 Концептуализация предметной области
- •2.1 Извлечение знаний
- •2.1.1 Анализ методом главных компонент
- •2.1.2 Кластерный анализ
- •2.1.3 Кластерный анализ с помощью Карт Кохонена
- •2.1.4 Построение деревьев решений
- •2.2 Структурирование проблемной области
- •3 Формализация базы знании
- •3.1 Краткий обзор модели представления знаний
- •3.2 Обоснование выбора модели представления знаний
- •3.3 Таблицы решений
- •3.4 Сеть вывода
- •4 База знаний
- •Заключение
- •Приложение а – Исходная выборка исследуемых видеокарт
- •Приложение б – Принадлежность наблюдений к классам
Выбор LCDмониторов.
Курсовая работа. 46 с.
Аннотация
В данной курсовой работе рассматривается разработка ЭС предназначенной для автоматизации процесса продаж LCDмониторов. Цель – выдавать рекомендации пользователю по выборуLCDмониторов в зависимости от требований покупателя.
Ил. 18, табл. 10, библ. наим. 5.
Содержание
Введение 6
1 Идентификация проблемной области 8
1.1 Постановка задачи 8
1.2 Назначение ЭС 8
1.3 Класс ЭС по решаемой задаче 8
1.4 Цель 9
1.5 Ожидаемые результаты 9
1.6 Промежуточные цели 9
1.7 Исходные данные 10
2 Концептуализация предметной области 11
2.1 Извлечение знаний 11
2.1.1 Анализ методом главных компонент 11
2.1.2 Кластерный анализ 15
2.1.3 Кластерный анализ с помощью Карт Кохонена 21
2.1.4 Построение деревьев решений 26
2.2 Структурирование проблемной области 30
3 Формализация базы знании 32
3.1 Краткий обзор модели представления знаний 32
3.2 Обоснование выбора модели представления знаний 33
3.3 Таблицы решений 33
3.4 Сеть вывода 36
4 База знаний 39
Заключение 41
Приложение А – Исходная выборка исследуемых видеокарт 43
44
Приложение Б – Принадлежность наблюдений к классам 45
Введение
Экспертные системы – это прикладные системы ИИ, в которых база знаний представляет собой формализованные эмпирические знания высококвалифицированных специалистов (экспертов) в какой либо узкой предметной области. Экспертные системы предназначены для замены при решении задач экспертов в силу их недостаточного количества, недостаточной оперативности в решении задачи или в опасных (вредных) для них условиях.
Экспертные системы (ЭС) − это наиболее распространенный класс ИС, ориентированный на тиражирование опыта высококвалифицированных специалистов в областях, где качество принятия решений традиционно зависит от уровня экспертизы, например, медицина, юриспруденция, геология, экономика, военное дело и др. ЭС эффективны лишь в специфических «экспертных» областях, где важен эмпирический опыт специалистов.
Основным назначением ЭС является разработка программных средств, которые при решении задач, трудных для человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решения решениям, получаемым человеком-экспертом. ЭС используются для решения так называемых неформализованных задач, общим для которых является то, что:
• задачи не могут быть заданы в числовой форме;
• цели нельзя выразить в терминах точно определенной целевой функции;
• не существует алгоритмического решения задачи;
• если алгоритмическое решение есть, но его нельзя использовать из-за ограниченности ресурсов (время, память).
Кроме того, неформализованные задачи обладают ошибочностью, неполнотой, неоднозначностью и противоречивостью как исходных данных, так и знаний о решаемой задаче
Экспертная система - это программное средство, использующее экспертные знания для обеспечения высокоэффективного решения неформализованных задач в узкой предметной области. Основу ЭС составляет база знаний (БЗ) о предметной области, которая накапливается в процессе построения и эксплуатации ЭС. Накопление и организация знаний − важнейшее свойство всех ЭС. Знания являются явными и доступными, что отличает ЭС от традиционных программ, и определяет их основные свойства, такие, как применение высококачественного опыта, наличие прогностических возможностей, институциональная память, возможность обучения и тренировки.
Применение для решения проблем высококачественного опыта, который представляет уровень мышления наиболее квалифицированных экспертов в данной области, что ведёт к решениям творческим, точным и эффективным.
Наличие прогностических возможностей, при которых ЭС выдает ответы не только для конкретной ситуации, но и показывает, как изменяются эти ответы в новых ситуациях, с возможностью подробного объяснения каким образом новая ситуация привела к изменениям.
Обеспечение такого нового качества, как институциональная память, за счет входящей в состав ЭС базы знаний, которая разработана в ходе взаимодействий со специалистами организации, и представляет собой текущую политику этой группы людей. Этот набор знаний становится выводом квалифицированных мнении и постоянно обновляемым справочником наилучших с стратегий и методов, используемых персоналом.
Возможности использования ЭС для обучения и тренировки руководящих работников обеспечивают новых служащих обширным багажом опыта и стратегий, по которым можно изучать рекомендуемую политику и методы.