Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовой проект - Интеллектуальный анализ рынка LCD мониторов.doc
Скачиваний:
32
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
1.49 Mб
Скачать

1 Идентификация проблемной области

1.1 Постановка задачи

Разработать ЭС, для применения её в автоматизации отдела продаж компьютерного магазина. Данная программа должна выдавать рекомендации пользователям по выбору определенной модели LCDмонитора, в зависимости от требований покупателя.

1.2 Назначение эс

Назначение ЭС – консультирование в области принятия решений и формирование списка LCDмониторов из каталога с характеристиками, которые соответствуют требованиям покупателя.

Особенности решения задачи связаны с тем, что ЭС настраивается на требования и запросы пользователя. ЭС должна выполнять функции когнитолога, поддерживать интерфейс пользователя, а также хранить и пополнять БЗ в отдельном файле. ЭС должна выдавать рекомендации лицу, принимающему решение (ЛПР), по выбору LCDмониторов в зависимости от требовании покупателей.

1.3 Класс эс по решаемой задаче

Класс решаемой задачи – задача поддержки принятия решения (ППР). ЭС позволяет сформировать множество рекомендации по решению каких-либо задач и представить их в удобной форме.

1.4 Цель

Цель – выдавать рекомендации пользователю по принимаемым решениям при продаже LCDмониторов в зависимости от требований покупателей.

Целевая переменная «Решение» принимает следующие значения: Решение = покупать; Решение = не покупать.

1.5 Ожидаемые результаты

Разработать ЭС для применения ее в автоматизации отдела продаж компьютерного магазина. Сформировать множество возможных рекомендации пользователю по решению задачи эффективной продажи товара.

1.6 Промежуточные цели

Промежуточные цели при построении данной ЭС определяются такими переменными, как Comp1 = большая, средняя, малая;Comp2 = большая, средняя, малая;Comp3 = большая, средняя, малая; Класс =1, 2, 3, не определен.

1.7 Исходные данные

Исходные данные при построении данной ЭС определяются такими переменными, как:

  1. Яркость (кд/м2 ) ={250, 260, 270, 300, 350, 370, 400, 420, 450, 500};

  2. Контрастность = {350, 450, 500, 550, 600, 650, 700, 800};

  3. Горизонтальный угол обзора = {120, 140, 150, 160, 170};

  4. Вертикальный угол обзора, верхний = [60; 85];

  5. Вертикальный угол обзора, нижний = [60; 85];

  6. Время отклика (мс) = [4; 25];

  7. Вес (кг) = [3,5; 6,5];

  8. Потребление энергии (Вт) = [30; 46];

  9. Цена (руб) = [5715; 12780]

2 Концептуализация предметной области

2.1 Извлечение знаний

2.1.1 Анализ методом главных компонент

Метод главных компонент дает возможность по pисходным признакам выделить в общем случаеpглавных компонент.

Введем исходные данные в электронную таблицу STATGRAPHICS(50х9).

Исходная сводка анализа метода главных компонент (МГК) представлена в таблице 1.

Таблица 1 – Исходная сводка МГК

Component Number

Eigenvalue

Percent of Variance

Cumulative Percentage

1

2,93081

32,565

32,565

2

1,91103

21,234

53,798

3

1,10574

12,286

66,084

4

1,03041

11,449

77,533

5

0,91882

10,209

87,742

6

0,502629

5,585

93,327

7

0,33577

3,731

97,058

8

0,200703

2,230

99,288

9

0,0640909

0,712

100,000

Number of complete cases:50

Анализу подвергаются следующие переменные: яркость (кд/м2); контрастность; горизонтальный угол обзора; вертикальный угол обзора, верхний; вертикальный угол обзора, нижний; время отклика (мс); вес (кг); потребление энергии (Вт); цена (руб). Количество объектов 50.

В таблице представлена информация непосредственно МГК: собственные значения главных компонент, упорядоченные по величине (Eigenvalue); поцент дисперсии, приходящийся на каждую выделенную главную компоненту (PercentofVariance); накопленный процент дисперсии (CumulativePrecentage). Приведенные цифры говорят о том, что уже первые две главные компоненты описывают 53,799 % дисперсии исходных данных. Третья главная компонента добавляет еще 12,286 % дисперсии, так что в сумме получается 66, 085 % дисперсии.

Для более детального анализа проделали еще ряд операций. Получили веса признаков в главных компонентах (таблица 2.2).

Таблица 2.2

Веса признаков в главных компонентах

Component1

Component2

Component3

Яркость

0,123464

0,527682

-0,463171

Контрастность

-0,377498

0,295942

-0,23629

Горизонтальный угол обзора

-0,46594

0,0391531

0,0020871

Вертикальный угол обзора, верхний

-0,554689

-0,00656851

-0,00784355

Вертикальный угол обзора, нижний

-0,554696

-0,0376504

0,0766966

Время отклика

-0,0128468

0,259645

0,812777

Вес

-0,0452681

0,185368

0,008155

Потребление энергии

0,0671878

0,36474

0,250191

Цена

0,0552742

0,629416

0,0212485

Как следует из полученных значений, в первой компоненте наблюдается наибольшая зависимость от горизонтального угла обзора, вертикального угла обзора(верхний), вертикального угла обзора(нижний). Во второй компоненте наибольшая зависимость наблюдается от яркости, контрастности, потребляемой энергии и цены. В третьей компоненте наибольшее значение принимает время отклика.

Перейдем к рассмотрению диаграммы рассеивания всей совокупности мониторов на плоскости выделенных двух главных компонент (рисунок 2.1).

Рисунок 2.1 – Проекция исследуемых мониторов на пространство двух ГК

На представленном рисунке хорошо видно, что вся исследуемая совокупность мониторов разделилась на три достаточно четких класса.

Рисунок 2.2 – Проекция исследуемых мониторов на пространство трех ГК

Выбор значащих компонент и определение названия для них представлено ниже.

1) Выберем p=3 главных компонент.

2) Определим названия для них по формуле:

,

где [wkj] – подмножество участвующих в названии весовых коэффициентовj-й компоненты;

[wj] – все весовые коэффициентыj-й компоненты.

wij =

0,123464

0,527682

-0,463171

-0,377498

0,295942

-0,23629

-0,46594

0,0391531

0,0020871

-0,554689

-0,00656851

-0,00784355

-0,554696

-0,0376504

0,0766966

-0,0128468

0,259645

0,812777

-0,0452681

0,185368

0,008155

0,0671878

0,36474

0,250191

0,0552742

0,629416

0,0212485

Для первой компоненты имеем:

Т.к. принадлежит интервалу [0,75; 0,95], значит, первая главная компонента определяется (более чем на 83,2%) следующими показателями: горизонтальный угол обзора, вертикальный угол обзора(нижний), вертикальный угол обзора(верхний).

Для второй компоненты

Т.к. принадлежит интервалу [0,75; 0,95], значит, вторая главная компонента определяется (более чем на 89,5%) следующими показателями: яркость, контрастность, потребление энергии, цена.

Для третьей компоненты

Т.к. принадлежит интервалу [0,75; 0,95], значит, третья главная компонента определяется (более чем на 87,5%) показателем время отклика.