1. Интерактивные аналитические отчеты в практике Росстата используются в Web-публикации

данных Всероссийской сельскохозяйственной переписи, а также при публикации ряда показателей

текущей статистики на сайте Росстата. Эти отчеты основаны на совмещении таких информационных

технологий, как OLAP, бизнес-графика и ГИС. Работа в течение последних трех лет над их реализацией показала, что для полного использования возможностей информационных технологий интерактивного экспресс-анализа необходима масштабная работа по совершенствованию НСИ (нормализация и консолидация классификаторов) и внедрению унифицированных алгоритмов агрегации

данных для обеспечения автоматического расчета итогов при фильтрации и транспонировании.

2. Публикация метаданных, описывающих статистические показатели, методологию их сбора

и обработки, а также используемую НСИ, является наиболее перспективным решением для обеспечения транспарентности статистической информации. Работы по систематизации метаданных

ведутся в российской статистике уже более 10 лет, начиная с разработки Каталога статистических

показателей. Заметное развитие (с использованием xML-технологий) эти работы получили при создании ЕМИСС и применении метаданных в интерактивных аналитических отчетах. Накопленный

опыт показывает, что для полноценного использования метаданных потребителями статистической

информации необходимо:

. разработать и утвердить официальную методологию описания статистических показателей;

. обеспечить формирование центрального репозитория метаданных в соответствии

с официальной методологией;

. сформировать инструментарий доступа к статданным на основе навигации по метаданным.

3. Межведомственный автоматизированный обмен статистической информацией на основе

web-сервиса был разработан и внедрен в России в 2010 году для обеспечения доступа ИС электронного правительства (в первую очередь, портала госуслуг) к информации ЕМИСС. Использование

web-сервиса позволяет внешней ИС по запросу получить метаданные и данные по статистическим

показателям, загруженным в ЕМИСС. Для использования единых правил и форматов обмена данными как между ведомствами участниками статработ, так и между ЕМИСС и внешними информационными системами (включая международный обмен) целесообразно обеспечить развитие этого сервиса в направлении поддержки международного стандарта обмена статистическими метаданными

и данными (SDMx), в том числе и внедрения режима получения информации «по подписке».

Анализ накопленного опыта, международных стандартов и отечественных нормативных документов позволяет сформулировать такие приоритеты развития методологии и технологии распространения, обмена и анализа статистической информации, как транспарентность статданных,

их интероперабельность и высокая готовность к использованию. Важнейшими вехами на этом пути

должны стать: адаптация к российской практике и внедрение в ИВС Росстата международных стандартов описания и обмена статистическими данными и метаданными (SDMx, DDI); разработка единой информационной модели (унифицированного описания статистических показателей на основе

усовершенствованного НСИ); создание на этой основе центрального хранилища и обеспечение работы с многомерными массивами данных.

Международная научно-практическая конференция

Т.В. Аксенова,

ведущий эксперт Управления

информационных ресурсов и

технологий Федеральной службы

государственной статистики

А.В. Богомолова,

доцент кафедры

макроэкономического регулирования

и планирования экономического факультета

МГУ им. М.В. Ломоносова

Т.Н. Юдина,

ведущий научный сотрудник

научно-исследовательского

вычислительного центра

МГУ им. М.В. Ломоносова

Сотрудничество Росстата и МГУ им. М.В. Ломоносова в интересах развития

современного статистического образования и повышения статистической

культуры в России

Сотрудничество университетов и государственных статистических ведомств в интересах просвещения и повышения статистической культуры общества – практика всех развитых стран мира.

Новые информационные технологии расширили возможности и повысили эффективность совместных проектов, обеспечили доступ к статистическим ресурсам и сервисам всем слоям общества. В

последнее десятилетие сотрудничество активизировалось, возрастает его социальная значимость.

Стимулом к развитию сотрудничества служит понимание значимости статистических знаний в повышении качества управления страной на всех уровнях власти, в бизнесе, в общественных проектах.

Постулат одного из отцов–основателей науки управления П. Друкера «You can not manage what you

can not measure / Нельзя управлять тем, что нельзя измерить» для всех развитых стран стал призывом к целенаправленным действиям – государства повышают качество статистических ресурсов и

поэтапно формируют национальные статистические системы нового поколения. Университеты, со

своей стороны, предпринимают усилия по продвижению статистического образования общества.

Инициируют и координируют образовательные программы национальные научные фонды. В большинстве стран мира университеты обновили национальные образовательные стандарты, в соответствии с которыми учебные программы включают комплекс теоретических и прикладных курсов и

практических занятий по овладению широким арсеналом инструментов системного и сравнительного анализа, моделирования и прогнозирования общественных явлений и процессов на базе реальных статистических данных с учетом специфики их применения в предметных областях. Примером

стали США, где Национальный научный фонд (ННФ) в 2000 году, после изучения уровня знаний выпускников гуманитарных факультетов университетов в области статистического анализа, признал

необходимость и инициировал долгосрочную национальную стратегию в области статистического образования. Признавая, что новый подход к обучению требует специальной инфраструктуры,

ННФ поддержал создание в нескольких университетах информационных статистических ресурсов

и комплекс обучающих программ. Среди первых, в 2002 году на факультете статистики Калифорнийского университета в Лос Анжелесе был создан Statistics Online Computational Resource (SOCR)

www.ucla.edu. Ресурс поддерживается как многофункциональный образовательный комплекс, включает сервисы для студентов, преподавателей, разработчиков, содержит примеры прикладных задач

и вероятностных моделей по каждому разделу курса «математическая статистика» и «теория вероятностей».

Более сложные задачи в области прикладных статистических исследований решает совместный

Статистический центр Гарвардского университета и Массачусетского технологического института

http://www.hmdc.harvard.edu. На базе этого ресурса реализованы самые современные технологии

системного анализа статистических данных. Центр является национальным «center of excellence»

(центром передовых знаний) и оказывает консультативные услуги американским университетам и

государственным организациям.

«Российская государственная статистика и вызовы xxi века»

Межуниверситетский консорциум по социальным и политическим исследованиям

http://www.icpsr.umich.edu разработал обучающий компонент на основе 42 своих статистических

коллекций с сервисами, ориентированными на содержание каждой коллекции. Консорциум ежегодно проводит конкурс на лучшую работу с использованием статистических методов анализа.

Аналогичные подходы реализуют Канада, Великобритания, Финляндия. Во всех этих странах

разработанные в университетах учебные курсы используются и для программ повышения квалификации государственных служащих, представителей бизнеса, общественных организаций, граждан.

Как правило, обучение в форме очных занятий или в виде дистанционных курсов, тестирование и

аттестация по результатам обучения проводятся также на базе университетов.

Постепенно повышение статистической грамотности общества становится приоритетной задачей в большинстве стран мира. С 1994 года функционирует Международный проект по статистической грамотности (http://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/islp/home), организованный при участии

Международной ассоциации статистического образования (IASE).

В России Федеральная служба государственной статистики также активно сотрудничает с университетским и научным сообществом страны. Один из примеров сотрудничества – взаимодействие

Росстата с Московским государственным университетом по проекту «Университетская информационная система РОССИЯ». УИС РОССИЯ с 2000 года функционирует как коллективный корпоративный ресурс – тематическая электронная библиотека для учебных курсов и база для прикладных

исследований в области экономики, управления, социологии, лингвистики, философии, филологии,

международных отношений и других гуманитарных наук. Доступ бесплатный, но по предварительной регистрации. На март 2011 года зарегистрированы 250 коллективных пользователей (университеты/вузы, факультеты, кафедры, колледжи, институты РАН, публичные библиотеки, органы власти

и местного самоуправления) с правом доступа по IP-адресам и свыше 4000 пользователей по индивидуальной регистрации из всех регионов России.

Совместные с Росстатом работы ведутся с 1999 года в Научно-исследовательском вычислительном центре с участием экономического факультета, поддерживаются Российским гуманитарным научным фондом. В результате работ создана и развивается информационная инфраструктура,

необходимая для освоения студентами прикладных методов анализа статистики. В основе информационной инфраструктуры – система баз данных «Регионы России». «Города России», «Муниципалитеты», «Оперативная статистика». Базы данных созданы на основе публикаций Росстата, дополнены средствами анализа и визуализации показателей. Современные ИТ позволяют решать все более

сложные задачи, связанные, в том числе, с интеграцией данных из разных источников, их обработкой и представлением. Так, в базе «Регионы России» представлена не только статистика Росстата,

но и других ведомств (Федерального казначейства, Федеральной налоговой службы). В настоящее

время обсуждается план разработки нового ресурса «Дети и молодежь России», коллектив надеется

на сотрудничество с Росстатом, Минздравом и другими ведомствами.

Опыт использования баз данных в учебном процессе показывает, что существенным ограничением остается недостаточное умение студентов анализировать данные и интерпретировать результаты расчетов. Недостаточный уровень статистической подготовки студентов – часть общей

проблемы низкой статистической грамотности общества в России. В этой связи ключевая задача

коллектива проекта УИС РОССИЯ – разработка обучающих модулей, использующих различные дистанционные образовательные технологии, среди которых – динамические учебные среды, вебинары, электронные уроки и др. В настоящий момент разработан первый электронный урок, обучающий

основам работы в базах данных УИС РОССИЯ. Предполагается, что разрабатываемый обучающий

модуль будет использоваться в рамках программ повышения квалификации служащих государственных ведомств и органов местного самоуправления.

Международная научно-практическая конференция

Н.В. Белов,

заместитель начальника

Управления информационных

ресурсов и технологий Росстата

Росстат как координатор ЕМИСС

Официальная статистическая информация создается 64 федеральными ведомствами согласно Федеральному плану статистических работ. План формируется исходя из информационных

потребностей федеральных органов власти и утверждается Правительством Российской Федерации. План определяет содержание статистических работ, их периодичность, сроки представления

официальной статистической информации, сроки размещения ее на официальных сайтах и в печатных изданиях.

Государственные информационные ресурсы, формируемые субъектами официального статистического учета, хранятся в настоящее время в обособленных ведомственных системах, имеющих

различные модели данных и форматы, используется ведомственное описание параметров с различной степенью подробности, используются локальные справочники.

Решением проблем межведомственного информационного взаимодействия и совместного использования информационно-статистических ресурсов является их интеграция на основе использования международного формата SDMx – Statistical Data and Metadata exchange.

Такой подход, требующий гармонизации метаданных, позволил не только решить проблему

интеграции государственных информационно-статистических ресурсов и их эффективного использования, но и создал условия для информационного обмена с международными организациями.

Основные принципы функционирования ЕМИСС были сформулированы в 2007 году в Концепции ЕМИСС и реализованы в проектных решениях в 2008-2009 годах.

В 2009 году была частично сформирована инфраструктура, создан центральный узел ЕМИСС,

к ЕМИСС подключены два пилотных ведомства (Росстат, Минсельхоз России). Всего в работах