2. Управляющие подпрограммы

Подпрограммы, включенные в данный раздел пакета, предназнача­ются для выполнения следующих операций:

генерирования дискретизированной реализации одномерного /скалярного/ СП, который подчиняется одному из законов распределения из числа заданных и обладает одной из корреляционных функций из числа заданных /для коррелированных СП допускается использование только нормального закона распределения/;

статистической обработки этой реализации.

1. АВТОНОМНАЯ ПОДПРОГРАММА GENER1

Данная подпрограмма написана на алгоритмическом языке ФОРТРАН-4 и предназначается для проведения комплекса операций, связанных с генерированием дискретизированной реализации стационарного одноме­рного /скалярного/ СП, подчиняющегося заданному закону распределе­ния и обладающего корреляционной функцией заданного типа.

В подпрограмме содержится обращение к автономным подпрограммам ISTOK1, KANON1, CENTR1, К0RM1, RAZM1, KOPF1, FOPMF1, КОRFA1, SPID1, SPIN1, FORMX1, GIST1, TEST1 и ANALI.

Обращение к подпрограмме имеет вид:

CALL GENER1 (JPLOV, JKORF, JSPEK, JKORFA, JSTAT, JRPLOV, JRKOPF, JRSPEK, N, NPLOV, NKORF, NSPEK, NPP, P1, P2, Z0, MAK, MAF1,MAKAP)

Здесь:

JPLOV - признак J_f вида функции плотности вероятности f(X) СП Х(Т); J_f [1,4] /равномерному закону распределения соответ­ствует J_f = 1, нормальному закону распределения - J_f = 2, закону распределения Рэлея - J_f = 3, экспоненциальному закону распределе­ния - J_f = 4/;

JKORF - признак Jr вида нормированной корреляционной функции СП Х(Т); Jr [1, 5 ] /некоррелированному СП соответствует Jr = 1, коррелированному СП - Jr > 1, не дифференцируемому СП - Jr = 2 или Jr = 4, дифференцируемому СП - Jr = 3 или Jr = 5, СП, обладающему монотонной корреляционной функцией, - Jr = 2 или Jr = 3, СП, обладающему немонотонной корреляционной санкцией, - Jr = 4 или Jr =5/;

JSPEK - признак J_S способа расчета статистической функции спектральной плотности СП Х(Т); J_S [0, 1] /расчету, ос­нованному на использовании формул численного интегрирования, соот­ветствует J_S = 0, а расчету, основанному на использовании квадра­турных формул интегрирования и аппроксимационных формул для стати­стической корреляционной функции, J_S = I/;

JKORFA - признак Jr_,a необходимости построения аппроксимационной зависимости для статистической корреляционной функции СП Х(Т), а также корректировки на ее основе этой функции; Jr_,a [1, 5] /указанные операции проводятся только в случае Jr_,a >1, а вид аппроксимационной зависимости при этом определяется величиной данного признака по тому же самому принципу, по которому вид за­данной корреляционной функции определяется величиной признака Jr_,a /;

JSTAT - признак J_STAT необходимости проведения статистичес­кой обработки сгенерированной дискретизированной реализации СП Х(Т) в целом; J_STAT [0,1];

Вторая группа исходных данных подпрограммы GENER1 вводится в формате 415 и включает в себя:

JRPLOV - признак J_R,f необходимости проведения статистической обработки реализации СП Х(Т) в части расчета функции плотности вероятности; J_R,f [0,1];

JRKORF - признак J_R,r необходимости проведения статистической обработки реализации СП Х(Т) в части расчета корреляционной функции; J_R,r [0,1];

JRSPEK - признак J_R,S - необходимости проведения статистической обработки реализации СП Х(Т) в части расчета функции спектраль­ной плотности; J_R,S [0,1];

N- число узлов дискретизации реализации СП Х(Т) .

NPLOV - число узлов дискретизации функции f(X);

NKORF - число узлов дискретизации функции ;

NSPEK - число узлов дискретизации функции ;

NPP - число предварительных прокруток алгоритма генериро­вания реализации СП Х(Т) на режиме "холостого хода" /к исполь­зованию рекомендуется значение

этого параметра, составляющее при­мерно 10 % от величины параметра N/.

PI, P2 - параметры p₁ и р₂ функции f(Х) генерируемого СП Х(Т);

Z0 - начальное значение последовательности псевдослучай­ных чисел /любое целое положительное нечетное число, не превышающее 67108864/;

DTAU - шаг дискретизации реализации СП Х(Т), с.

X(N)- массив дискретизированной с постоянным шагом по временной координате Т реализации СП Х(Т);

MАК (3) - массив параметров нормированной корреляционной функции генерируемого СП Х(Т) /MAK (I) и МАК (2) – подэкспоненциальные множители и ; МАK (З) - характерная частота процесса j₀,Гц/,

MAFI (2) - массив параметров, определяющих границы шкалы аргу­мента функции / MAFI (1)- j_NACH, MAFI (2) - j_K0N; j_K0N > j_NACH/, Гц;

МАКАР (3) - массив начальных приближений параметров , и j₀ для оптимальной аппроксимации статистической корреляционной функ­ции.

Все указанные выше операции, выполнение которых зависит от зна­чений признаков, определенных на области [0,1], производится толь­ко при ненулевых значениях этих признаков.

Функции плотности вероятности СП Х(Т) для различных зако­нов распределения из числа рассматриваемых в программе записывают­ся в форме:

при J_f = l

при J_f = 2

;

при J_f = 3

при J_f = 4

Корреляционные функции СП Х(Т) из числа допускаемых к использованию в программе записываются в форме:

при Jr = 1

при Jr = 2

при Jr = 3

при Jr = 4

при Jr = 5

В процессе функционирования данной подпрограммы в зависимости от значений управляющих признаков производится опрос различных те­матических модулей, предназначенных для выполнения отдельных опе­раций, связанных с генерированием и статистической обработкой реа­лизации СП Х(Т). Расчетные соотношения, используемые при выпол­нении отдельных видов статистических расчетов, приводятся в описа­ниях соответствующих автономных подпрограмм.