Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УП_ММ_1_6_декабря_2011.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
14.11.2019
Размер:
331.26 Кб
Скачать
  • Объем дисциплины и виды учебной работы

    Общая трудоемкость учебной дисциплины составляет 2 з.е., что соответствует 72 часам.

    (очная форма обучения для всех профилей направления подготовки)

    Вид учебной работы

    Всего часов

    № семестра

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    Общая трудоемкость дисциплины

    72

    Аудиторные занятия (всего)

    36

    36

    в том числе:

    лекции

    8

    8

    практикум

    28

    28

    Самостоятельная работа (всего)

    36

    36

    в том числе:

    контрольная работа

    расчетно-графическая работа

    реферат

    Другие виды самостоятельной работы

    Промежуточная аттестация

    − зачет

    6

    -

    (очно - заочная форма обучения по профилю 220100.86.01)

    Вид учебной работы

    Всего часов

    № семестра

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    Общая трудоемкость дисциплины

    72

    Аудиторные занятия (всего)

    36

    36

    в том числе:

    лекции

    20

    20

    практикум

    16

    16

    Самостоятельная работа (всего)

    36

    36

    в том числе:

    контрольная работа

    6

    расчетно-графическая работа

    Реферат

    Другие виды самостоятельной работы

    Промежуточная аттестация

    − зачет

    6

    -

    (очно - заочная форма обучения по профилям 220100.86.03, 220100.68.04)

    Вид учебной работы

    Всего часов

    № семестра

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    Общая трудоемкость дисциплины

    72

    Аудиторные занятия (всего)

    20

    20

    в том числе:

    лекции

    4

    4

    практикум

    16

    16

    Самостоятельная работа (всего)

    52

    52

    в том числе:

    контрольная работа

    6

    расчетно-графическая работа

    реферат

    Другие виды самостоятельной работы

    Промежуточная аттестация

    − зачет

    6

    (заочная форма обучения для всех профилей направления подготовки)

    Вид учебной работы

    Всего часов

    № семестра

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    Общая трудоемкость дисциплины

    72

    Аудиторные занятия (всего)

    12

    12

    в том числе:

    лекции

    2

    2

    практикум

    10

    10

    Самостоятельная работа (всего)

    60

    60

    в том числе:

    контрольная работа

    6

    расчетно-графическая работа

    Реферат

    Другие виды самостоятельной работы

    Промежуточная аттестация

    − зачет

    6

    -

    1. Содержание дисциплины

    5.1 Содержание разделов (тем) учебной дисциплины

    № п/п

    Наименование разделов и тем

    Содержание раздела (темы ) дисциплины

    Трудоемкость, час

    Введение в дисциплину

    1.

    Вводная тема. Методологическая роль теории систем и математического моделирования в теории познания.

    Роль, место, цель, задачи, объект и предмет изучения дисциплины. Математическое моделирование как метод исследования экономических систем. Основные типы математических моделей, применяемых в прикладных экономических исследованиях.

    2

    2.

    Тема 1. Методика экономико-математического моделирования.

    Формулирование проблемы. Экономико-математическая постановка задачи. Разработка математической модели: построение математической модели, верификация математической модели. Расчет и анализ результатов математического моделирования.

    4

    Раздел I. Моделирование социально-экономических систем

    3.

    Тема 2. Теоретические основы имитационного моделирования

    Понятие и область применения имитационного моделирования.

    4

    4.

    Тема 3. Методы генерации

    случайных величин

    Методы физических датчиков и псевдослучайных чисел.

    4

    5.

    Тема 4. Имитация случайных величин и процессов

    Учет особенностей моделирования случайных величин с различными законами распределения.

    4

    6.

    Тема 5. Имитационное моделирование социально-экономических и технологических процессов

    Моделирование работы различных предприятий

    4

    7.

    Тема 6. Моделирование социально-экономических систем методом дискретных цепей Маркова.

    Понятие Марковских случайных процессов. Дискретные цепи Маркова. Разработка математических моделей методом дискретных цепей Маркова: содержание экономико-математической постановки задачи, математическая формулировка задачи, модели ДЦМ с конечным числом шагов, модели ДЦМ с бесконечным числом шагов.

    4

    8.

    Тема 7. Моделирование социально-экономических систем методом непрерывных цепей Маркова.

    Потоки событий: простейший поток событий и его свойства, пуассоновский поток событий. Потоки Пальма и Эрланга. Непрерывные Марковские цепи. Предельные вероятности состояний системы.

    2

    9.

    Тема 8. Модели систем массового обслуживания

    Задачи теории систем массового обслуживания. Классификация СМО. Основные параметры и показатели эффективности СМО.

    Одноканальная СМО с отказами.

    Многоканальная СМО с отказами. СМО с ограничением на длину очереди.

    Одноканальная СМО с ожиданием.

    Многоканальная СМО с ожиданием.

    Модели замкнутых СМО.

    4

    10.

    Тема 9. Сетевые модели

    Основные понятия теории сетей.

    Методы разработки сетевой модели.

    Оценка продолжительности выполнения мероприятий. Оценка резервов времени.

    Оценка критического пути.

    Оценка вероятностных параметров сети.

    4

    ИТОГО в I семестре

    36

    5.2. Практикум

    № п/п

    Наименование разделов и тем

    Наименование работы

    Трудоемкость, час

    1.

    Тема 3.

    Особенности процедур и моделирующих алгоритмов случайных величин и числовых последовательностей

    2

    2.

    Тема 4.

    Моделирование случайных процессов

    4

    3.

    Тема 5.

    Имитационное моделирование и исследование социально-экономических, технологических и транспортных процессов

    4

    2.

    Тема 6.

    Разработка математических моделей методом дискретных цепей Маркова: содержание экономико-математической постановки задачи, математическая формулировка задачи, модели ДЦМ с конечным числом шагов, модели ДЦМ с бесконечным числом шагов

    4

    3.

    Тема 7.

    Моделирование социально-экономических систем методом непрерывных цепей Маркова. Исследование потоков событий: простейший поток событий и его свойства, пуассоновский поток событий; потоки Пальма и Эрланга. Непрерывные Марковские цепи. Предельные вероятности состояний системы. Моделирование экономических процессов методом непрерывных цепей Маркова: Решение систем уравнений Колмогорова в установившемся режиме.

    4

    4.

    Тема 8.

    Моделирование и обоснование параметров СМ.

    Исследование основные параметров и показателей эффективности различных СМО:

    одноканальная СМО с отказами.;

    многоканальная СМО с отказами;

    СМО с ограничением на длину очереди;

    одноканальная СМО с ожиданием;

    многоканальная СМО с ожиданием;

    Модели замкнутых СМО.

    6

    5.

    Тема 9.

    Моделирование управленческих процессов методом сетевого планирования: оценка резервов времени.

    Прикладной аспект задач сетевого планирования.

    4

    ИТОГО в I семестре

    28

    1. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

    6.1 Оценочные средства для промежуточной аттестации

    Промежуточная аттестация проводиться в виде зачета и экзамена в письменной или устной форме, а также в форме выполнения тестовых заданий.

    Вопросы для подготовки к зачету (I семестр):

    1. Математическое моделирование как метод исследования экономических систем.

    2. Основные типы математических моделей, применяемых в прикладных экономических исследованиях.

    3. Методика экономико-математического моделирования: экономико-математическая постановка задачи и формулирование проблемы исследования.

    4. Методика экономико-математического моделирования: разработка математической модели.

    5. Методика экономико-математического моделирования: расчет и анализ результатов математического моделирования.

    6. Понятие Марковских случайных процессов: дискретные цепи Маркова.

    7. Понятие Марковских случайных процессов: непрерывные цепи Маркова.

    8. Разработка математических моделей методом дискретных цепей Маркова.

    9. Математическая формулировка задачи: модели ДЦМ с конечным числом шагов.

    10. Математическая формулировка задачи: модели ДЦМ с бесконечным числом шагов.

    11. Потоки событий: простейший поток событий и его свойства, пуассоновский поток событий, потоки Пальма и Эрланга.

    12. Предельные вероятности состояний системы.

    13. Задачи теории систем массового обслуживания. Классификация СМО.

    14. Основные параметры и показатели эффективности СМО.

    15. Одноканальная СМО с отказами.

    16. СМО с ограничением на длину очереди.

    17. Одноканальная СМО с ожиданием.

    18. Замкнутые СМО.

    19. Основные понятия теории сетей.

    20. Методы разработки сетевой модели.

    21. Оценка продолжительности выполнения мероприятий.

    22. Оценка резервов времени. Оценка критического пути.

    23. Оценка вероятностных параметров сети.

    24. Общая модель управления запасами и ее основные параметры.

    25. Статические модели управления запасами.

    26. Динамические модели управления запасами.

    27. Стационарные модели управления запасами.

    28. Нестационарные модели управления запасами.

    УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

    7.1 Перечень учебной литературы

    № п/п

    Название

    Автор

    Вид издания

    Место издания, издательство, год издания, кол-во страниц

    Основная литература

    1.

    Методы исследования операций

    Б.А. Есипов

    Учебник для Вузов

    М.: Лань, 2010. 256с.

    2.

    Исследование операций в экономике

    Н.Ш. Кремер

    Учебное пособие

    М.: Юрайт, 2010. 432с.

    Дополнительная литература

    а) Учебные и учебно-методические пособия изданные кафедрой

    1.

    Экономико-математические методы и модели в управлении водным транспортом: Системы массового обслуживания

    В.А. Бабурин

    Т.И. Полянская

    И.Д. Шилкина

    Учебное пособие

    СПб.: СПбГУВК, 2009. 113с.

    б) Справочно-библиографические издания

    2.

    Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки

    Л. И. Лопатников

    Словарь

    М.: Дело, 2003. 520с.

    3.

    Экономико-математический энциклопедический словарь

    Словарь

    М.: Инфра-М, Большая Российская энциклопедия, 2003. 688с.

    4.

    Математическая энциклопедия

    Энциклопедия, в 5 томах

    М.: Советская энциклопедия, 1985г. 623с.

    7.2 Программное обеспечение и Интернет-ресурсы

    № п/п

    Название продукта, сайта

    Компания, автор, URL

    Программное обеспечение

    1.

    Пакет офисных программ: Microsoft Office

    Microsoft Corporation

    2.

    Пакет математических программ: MathCAD

    Math soft

    3

    Пакет прикладных программ: MatLAB

    Math Works

    4.

    Пакет прикладных программ: Statgrafiks, Statistika

    Интернет-ресурсы

    1.

    Энциклопедический интернет-ресурс РУБРИКОН

    http://www.rubricon.com/

    2.

    Энциклопедический интернет-ресурс АКАДЕМИК

    http://dic.academic.ru/index.php

    3.

    Общероссийский математический портал

    http://www.mathnet.ru/

    4.

    Междисциплинарный научный сервер

    http://www.scientific.ru/

    1. Материально-техническое обеспечение дисциплины

    № п/п

    Учебные лаборатории, классы

    Наименование оборудования, тип, марка

    Кол-во

    рабочих мест

    Собственная разработка

    (Да / Нет)

    1.

    Лаборатория № 1, ауд. 439

    Персональный компьютер

    13

    Нет

    Проектор

    1

    Нет

    2.

    Лаборатория № 2, ауд. 454

    Персональный компьютер

    10

    Нет

    Рабочая программа дисциплины разработана в соответствии с требованиями ФГОС ВПО.

    Составитель: доцент кафедры, к.т.н., доцент С.В. Колесниченко

    «___» _______________201__г.

    Рабочая программа дисциплины рассмотрена на заседании кафедры «Системного анализа и управления инновациями» и утверждена на 201_/201_ уч.г. без изменений,

    протокол от «___» ______________201_г. № ____

    Заведующий кафедрой «Системного анализа

    и управления инновациями», к.т.н., профессор Е.С. ГОЛИК

    «___» _______________201__г.

    Рабочая программа дисциплины рассмотрена на заседании кафедры «Системного анализа и управления инновациями» и утверждена на 201_/201_ уч.г. без изменений,

    протокол от «___» ______________201_г. № ____

    Заведующий кафедрой «Системного анализа

    и управления инновациями», к.т.н., профессор Е.С. ГОЛИК

    «___» _______________201__г.

    Рабочая программа дисциплины рассмотрена на заседании кафедры «Системного анализа и управления инновациями» и утверждена на 201_/201_ уч.г. без изменений,

    протокол от «___» ______________201_г. № ____

    Заведующий кафедрой «Системного анализа

    и управления инновациями», к.т.н., профессор Е.С. ГОЛИК

    «___» _______________201__г.

    Федеральное агентство по образованию

    Г осударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

    Северо-Западный государственный заочный

    т ехнический университет

    Институт системного анализа, автоматизации и управления

    Кафедра системного анализа и управления инновациями

    Аннотация

    Дисциплина: м1.Б3 Математическое моделирование

    Направление: 220100.68 Системный анализ и управление

    Профили: 220100.68.01 Теория и математические методы системного анализа

    и управления в технических и социально-экономических системах;

    220100.68.03 Системный анализ данных и моделей принятия решений;

    220100.68.04 Системный анализ организационно-управленческой

    деятельности в больших системах

    1. Цели освоения дисциплины

    Целью освоения учебной дисциплины является изучение базовых теоретических положений и формирование первичных практических навыков применения методологии математического моделирования и методов исследования операций в процессе подготовки и принятия управленческих решений в социально-экономических и производственных системах с использованием современных информационных технологий.

    Задачей изучения дисциплины является формирование у студентов общекультурных и профессиональных компетенций по данному направлению подготовки в соответствии с требованиями ФГОС ВПО.

    Предметом изучения дисциплины являются: методы исследования операций.

    1. Место дисциплины в структуре ооп

    Учебная дисциплина относится к базовой части Математического и естественнонаучного цикла ФГОС ВПО 3-го поколения и изучается в первом и втором семестрах.

    Учебная дисциплина основывается на навыках логико-методологического анализа научного исследования, полученных при изучении предшествующей базовой дисциплины «Математика», а также вариативной дисциплины «Численные методы», входящих в Математический и естественнонаучный цикл ФГОС ВПО.

    Учебная дисциплина служит методологической основой для освоения профильной дисциплины математического и естественнонаучного цикла «Математическое и имитационное моделирование» и «Теория систем и системный анализ», а также профильных дисциплин профессионального цикла ФГОС ВПО: «Управление информационными системами», «Интеллектуальные информационные системы», «Транспортная логистика».

    1. Компетенции студентов, формируемые в результате освоения дисциплины

    Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

    3.1 Общекультурные компетенции

    ОК-1 − способностью использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества;

    ОК-4 − способностью находить организационно-управленческие решения и готовностью нести за них ответственность;

    ОК-5 − способностью самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремиться к саморазвитию;

    3.2 Профессиональные компетенции

    а) общепрофессиональными

    ПК-2 − способностью при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования;

    б) аналитическая деятельность

    ПК-17 − способностью применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях;

    в) научно-исследовательская деятельность:

    ПК-21 − способностью применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач;

    В результате освоения дисциплины студент должен:

    1. Знать:

    • методологию и организацию экономико-математического моделирования систем;

    • модели и методы исследования операций;

    1. Уметь:

    • выбирать методы математического моделирования систем;

    1. Владеть:

    • навыками математического моделирования прикладных задач.

    Редактор М.Ю. Комарова

    Сводный темплан 2010 г.

    Лицензия ЛР №020308 от 14.02.97

    Санитарно-эпидемиологическое заключение

    № 78.01.07.953.П.005641.11.03. от 24.11.2003 г.

    Подписано в печать Формат 6084 1/16

    Б.кн.-журн. П.л. Б.л. Изд-во СЗТУ

    Тираж 100 Заказ

    Северо-Западный государственный заочный технический университет

    Издательство СЗТУ,

    член Издательско-полиграфической ассоциации университетов России

    191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5

    16