Моделирование.

В общем случае под моделью понимают объект обладающий в определенном отношении некоторым сходством с другим объектом, который называют оригиналом.

Модели бывают физическими (материальные) и идеальные (мысленные).

Математическая модель представляет в виде формул, алгоритмов, программ.

Различают следующие математические модели:

1. Детерминируемая, вероятностная, в том числе модели конфликтной ситуации или игровые модели.

2. Непрерывная и дискретная по характеру переменных и исследуемых процессов.

3. Линейная и нелинейная, по виду взаимосвязи между переменными и функциями.

4. Стационарные и динамические, по характеру учета течения времени в ходе исследования процесса.

Все это определяется факторами:

1. Исследуемый системный объект процесса.

2. Возможность применения математических методов модели, анализа и их применение.

При применении математической модели характерным является, компромисс между сложностью модели из-за стремления поточнее отобразить свойства объектов и необходимости упрощения модели для применения ограничений по своим возможностям математических методов на использование в вычислительных средствах. Особое место занимает многокритериальная модель.

Автоматизированные информационные системы – совместимость технических устройств направленных на автоматизацию информации.

Системный анализ – подход к исследованию объекта (проблемы, явления, процессы) как в системе, в которой выделены компоненты, внутренние и внешние связи, наиболее существенным образом влияющие на исследованные результаты, его функция.

Системный подход предполагает выполнение следующих действий:

1. Формулировка задачи исследования

2. Выделение объекта исследования, как системы, из окружающей среды.

3. Установление внутренней структуры системы и выявление внешних связей.

4. Определение (или постановка) целей перед компонентами, исходя из проявляющегося (или ожидаемого) результата деятельности всей системы в целом.

5. Разработка моделей системы и проведения на ней исследования.

Объект исследования – процесс обучения.

Область интересов – определяет заинтересованность студентов в изучении предмета.

Цель исследования – повышает эффективность обучения.

Интересуемые свойства:

1. посещение занятий

2. работа на занятиях

3. о тчетность о полученных знаниях

1. Преподаватель – обучаемые – администратор

2. Преподаватель – обучаемые – профессия

3. Преподаватель – обучаемые – предмет обучения

m – процент посещаемости

n – процент конспектирования лекций

i – признак посещаемости

r – степень заинтересованности

w – отчетность о полученных знаниях

k –степень сложности предмета

В целях повышения полученных знаний w, определить степень заинтересованности обучения n результат посещения занятий, активность m на них и показ знаний w на контрольных опросах исходя из профессиональной значимости предмета r его сложности k и принципов организации занятий i

w=w{P(m,n,w),r,k,i}

Последовательность действий при формулировке задачи исследования.

Направление исследования	Цели исследования	Исследуемые вопросы
Изучение супер задач	1. Определение активности задачи 2. Определение требования к качеству решения 3. Выявление возможных конкурентов	1. Выяснение цели вышестоящей системы 2. Анализ влияния предполагаемых результатов решения своей задачи на достижение цели вышестоящей системы 3. Анализ путей достижения целей вышестоящей системы
Определение интересуемых результатов. Функционирование объекта исследования.	Выделение системы из объекта исследования	1. Выделение свойств системы исходя из цели исследования. 2. Определение компонентов и связей между ними, реализующих выделенные свойства 3. Определение внешних связей системы
Выбор характеристик описывающих интересы, результаты, функции объекта	Определение показателей качества и неэффективности системы в целом	1. Определение предназначения объекта исследования 2. Выделение целей компонентов системы 3. Определение характеристики компонентов описывающих степень достижения целей компонентов и системы в целом.
Формулировка задачи в качественном виде	1. Определение исходных данных, для решения задачи 2. Определение состава результатов решения 3. Определение типов задач	1. Описание общего плана задач 2. Описание частного плана задач