Лабораторна робота №1 “прогнозування за показниками динаміки ряду”

1. Мета роботи: Набуття практичних навичок побудови економічних прогнозів простими методами прогнозування на основі екстраполяції тенденції, що використовуються в управлінні виробництвом, оскільки мають ряд переваг.

До переваг простих методів слід віднести:

• достатньо простий апарат дослідження;

• швидкість виконання розрахунків о оперативному режимі;

• наявність відносно невеликого масиву інформації.

2. Завдання роботи і вихідні дані

Студент, відповідно індивідуального завдання, має розраховувати з використанням методів екстраполяцій тенденцій прогнозні показники на 3 роки вперед, співставити їх і дати оцінки, які в них є найбільш вірогідними, зробити свої висновки відносно методів, що використовувались.

Для полегшення обчислень передбачається використання ЕОМ

Вирішуючи практичні завдання і обговорюючи теоретичні питання, студент повинен з`ясувати такі питання першої теми:

1. Чому виникає необхідність прогнозувати результат подій у майбутньому?

2. Яка роль прогнозування в розвитку суспільства?

3. Які основні історичні етапи розвитку прогнозування як науки?

4. Що вивчає наукова дисципліна “Прогностика”?

5. Які існують основні напрямки прогнозування?

6. Як зв`язані між собою поняття: прогнозування і передбачення? гіпотеза, прогноз і план?

7. Які методологічні принципи лежать в основі прогнозування?

8. Що є предметом вивчення курсу “Економічне прогнозування” і з якими курсами він зв`язаний?

9. Що передбачає метод екстраполяції?

При обговоренні цих питань слід акцентувати увагу на змісті таких ключових понять:

• прогноз,

• прогностика,

• передбачення,

• прогнозування,

• прогнозний фон.

Вихідні дані для виконання лабораторної роботи №1 подані в додатку 2 і в Продовженні до додатку 2

3. Загальні методичні вказівки

Найпростішим методом екстраполяції однорідних рядів динаміки є застосування середніх характеристик денного ряду: середнього рівня; середнього абсолютного приросту; середнього темпу приросту. При побудові динамічних рядів слід в першу чергу приділити увагу на порівнянність рівнів ряду. Це значить, що усі рівні повинні виражатися в однакових одиницях виміру, розраховуватися по єдиній методології, включаючи єдине коло об’єктів.

Позначимо:

початкове значення рівня динамічного ряду;

кінцеве значення рівня динамічного ряду;

умовно прийнятий (і-й) рівень динамічного ряду;

кількість елементів динамічного ряду.

Наведемо основні найпростіші методи екстраполяції однорідних рядів динамік, які використовуються в прогнозуванні:

1. Прогнозування за середнім рівнем

Прогнозування за середнім рівнем полягає в тому, що за прогнозоване значення береться середнє значення ряду динаміка ,

,

Допустима похибка прогнозу визначається за формулою: ,

де, – довірчий коефіцієнт, що вибирається в залежності від рівня надійності .

При: ;

;

.

середня квадратична похибка, яка обчислюється таким чином: .

Довірчий інтервал прогнозованого значення показника знаходиться в межах:

нижній рівень: ;

верхній рівень: .

Висновок.

З надійністю 95% прогнозоване значення рентабельності буде коливатися в межах від до .

Недоліками методу прогнозування за середнім рівнем є те, що він виходить з припущення відносної стабільності показника і не враховує його змін (підвищення або зниження). Не враховує період упередження.