2. Висновки

• В MS Excel є досить засобів для швидкого розрахунку різноманітних показників, а саме для розрахунку індексу сезонності.

• З використанням функцій Excel достатньо просто використовувати вбудовані функції та побудувати графіки.

Зробивши аналіз обсягів продажу, аналогічно розрахувати ковзні середні для середніх 3-х та 5-х інтервалів, а також для інших двох показників (факторів х₁та х₂). Зробити висновки.

Обчислити прогнозні значення виробничих затрат, затрат на рекламу і об’ємів продажу на 31 – 36 періоди з використанням статистичних функцій .

Застосування цих статистичних функцій описане в п.2.2, в додатку 1 та доповненні до додатку 1.

2. Висновки

• В MS Excel є досить засобів для швидкого розрахунку різноманітних показників, а саме для розрахунку середніх, в тому числі і ковзного середнього.

• З використанням функцій Excel достатньо просто побудувати укрупнені інтервали для прогнозних значень.

• В Excel за допомогою Пакету аналізу також розрахувати ковзну середню та побудувати графік.

Додаток 1

Функції табличного процесора

1. Математичні функції (категорія “Математические” майстера функцій):

(масив1; масив2; масив3; …) – обчислює суму добутку масивів чисел. Функція перемножує відповідні елементи кожного з масивів, сумує ці добутки і потім повертає ( визначає) суму цих добутків.

(число1; число2; число3; …) – обчислює від 1 до 255 аргументів, квадрати яких підсумовуються.

(число1; число2; число3; …) – обчислює від 1 до 255 аргументів, для яких потрібно визначити підсумок або суму.

(число1; число2; число3; …) – від 1 до 255 аргументів, для яких обчислюється середнє значення.

(число) – дійсне число, модуль якого потрібно знайти

2. Категорія “Рекомендуется” майстера функцій

(масив даних; масив інтервалів).

Функція “Частота”обчислює частоту значення в інтервалі значень. Наприклад, дану функцією можна використати для підрахунку кількості результатів тестування, які потрапили до інтервалу результатів .

Продовження до додатку 1

Список функцій, які використовуються в регресійному аналізі

Функція	Призначення
ЛГРФПРИБЛ	Повертає параметри кривої, яка отримана в результаті екпоненціальної апроксимації вихідних даних методом найменших квадратів
ЛИНЕЙН	Повертає масив коефіцієнтів функції регресії, який був отриманий в результаті апроксимації вихідних даних методом найменших квадратів
ПРЕДСКАЗ	Повертає передвіщене значення функції на основі лінійної регресії для масивів відомих значень і або інтервалів даних. Цією функцією можна скористатися для прогнозування майбутніх продаж, потреб в обладнанні або тенденцій споживання.
РОСТ	Розраховує прогнозуємий експоненціальний ріст на основі існуючих даних
СТОШYX	Повертає стандартну помилку апроксимації для лінійної регресії
ТЕНДЕНЦИЯ	Повертає значення прогнозу у відповідності з лінійною функцією регресії