- •Математические методы
- •Оценка неизвестных параметров генеральных совокупностей по известным выборочным характеристикам
- •Для того чтобы получить примерное представление о законе распределения значений изучаемой величины в выборке
- •Знание закона распределения позволяет правильно выбрать метод статистического анализа
- •Параметрических
- •Непараметрических
- •В приведенном ряду чисел, что является модой:
- •В приведенном ряду чисел, что является медианой:
- •Наиболее часто встречающееся значение варианты
- •Значение варианты, которое делит вариационный ряд на две равные части
- •Величина, характеризующая сглаженность или остроконечность эмпирического распределения по сравнению с нормальным распределением
- •Если число членов совокупности n→∞
- •Если совокупность состоит только из дискретных величин
- •Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение
- •Среднее арифметическое, дисперсия, стандартное отклонение
- •Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение
- •Зависимость вероятности случайной величины от значения случайной величины
- •Мода, Медиана, Эксцесс, Асимметрия
- •Математическое ожидание
- •Математическим ожиданием и дисперсией
- •Значения моды и медианы сопоставляются с выборочным средним
- •Значение эксцесса сопоставляется с его критическим значением
- •Значение асимметрии сопоставляется с ее критическим значением
- •Дисперсиями
- •Математическими ожиданиями
- •Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое) отклонение
- •Все выборочные характеристики
- •Вычисляются доверительные интервалы для соответствующих генеральных параметров, при заданной доверительной вероятности
- •Если распределение вариант в выборке соответствует нормальному закону
- •Это такой интервал значений случайной величины, в котором находится математическое ожидание с заданной вероятностью
- •Путём вычисления доверительных интервалов при заданном значении доверительной вероятности
- •Уже доверительные интервалы при высоком значении доверительной вероятности
- •Интервал, в котором с заданной вероятностью находится математическое ожидание
- •Меньше доверительная вероятность и шире доверительный интервал
- •Путём нахождения вероятности совпадения выборок и сопоставления её значения с заданным уровнем значимости
- •С уменьшением одной величины другая увеличивается
- •Корреляция есть, положительная, нелинейная
- •Это двумерная таблица, в которой приведены коэффициенты корреляции для всех парных сочетаний величин из массива экспериментальных данных
- •Коэффициент детерминации r2
При регрессионном анализе данных на компьютере, какой параметр в списке выходных данных свидетельствует об удовлетворительной аппроксимации эмпирических данных подобранным регрессионным уравнением?
Критерий согласия χ2
Коэффициент детерминации r2
Вероятность совпадения α
Коэффициент корреляции r
Доверительный интервал ε
При регрессионном анализе данных на компьютере в списке выходных данных выводится значение коэффициента детерминации R2. При каком значении R2 аппроксимация эмпирических данных подобранным уравнением регрессии может считаться удовлетворительной?
Если R2 > 1
Если 0,8 < R2 < 0,95
Если R2 = 0
Если R2 > критического значения
Если R2 = 0,5
При регрессионном анализе данных на компьютере в списке выходных данных выводится значение коэффициента детерминации R2. При каком значении R2 можно говорить о высокой точности аппроксимации эмпирических данных подобранным уравнением регрессии?
Если R2 > 0,95
Если R2 > 1
Если 0,8 < R2 < 0,95
Если R2 = 0
Если R2 > критического значения
На диаграмме изображено корреляционное поле с проведённой линией регрессии. Какого типа уравнением описывается эта линия?
y=Ax+B
y=Ax2+B
y=–Ax+B
y=–Ax2+B
y=lgx+A
На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?
y=Ax+B
y=Ax2+B
y=–Ax+B
y=–Ax2+B
y=lgx+A
Если корреляция между двумя случайными величинами линейная и отрицательная, то уравнение регрессии имеет вид:
y=Ax+B
y=Ax2+B
y=–Ax+B
y=–Ax2+B
y=lgx+A
Если корреляция между двумя случайными величинами линейная и положительная, то уравнение регрессии имеет вид:
y=Ax+B
y=Ax2+B
y=–Ax+B
y=–Ax2+B
y=lgx+A
Какая функция MS Excel предназначена для вычисления среднего арифметического
СРЗНАЧ()
СРЕДНЕЕ()
СРЕДАРИФМ()
АРИФМСРЕД()
СРЕДНЕЕЗНАЧ()
Какая функция MS Excel предназначена для вычисления доверительного интервала
ДОВИНТ()
ДОВЕРИТ()
ИНТДОВЕР()
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ()
ИНТЕРВАЛ()
Какая функция MS Excel предназначена для вычисления вероятности совпадения выборок
СОВП()
СТЬЮДЕНТ()
ТТЕСТ()
АЛЬФА()
ВЕРОЯТН()
Какая функция MS Excel предназначена для вычисления коэффициента корреляции
КОРРЕЛЯЦИЯ()
КОЭФ()
КОЭФКОРР()
КОРКОЭФ()
КОРРЕЛ()
Что представляет собой параметр Альфа функции ДОВЕРИТ()
Уровень значимости
Вероятность совпадения
Среднее квадратичное отклонение
Объем выборки
Вид анализа (парный/двупарный)
Что представляет собой параметр Станд_откл функции ДОВЕРИТ()
Уровень значимости
Вероятность совпадения
Среднее квадратичное отклонение
Объем выборки
Вид анализа (парный/двупарный)
Что представляет собой параметр Размер функции ДОВЕРИТ()
Уровень значимости
Вероятность совпадения
Среднее квадратичное отклонение
Объем выборки
Вид анализа (парный/двупарный)
Что представляет собой параметр Тип функции ТТЕСТ()
Уровень значимости
Вероятность совпадения
Среднее квадратичное отклонение
Объем выборки
Вид анализа (парный/двупарный)
Какой инструмент анализа данных в MS Excel используется для вычисления выборочных и интегральных частот попадания данных в указанные интервалы значений; при этом рассчитываются числа попаданий для заданного диапазона ячеек
Гистограмма
Описательная статистика
Корреляция
Регрессия
T-тест для средних
Какой инструмент анализа данных в MS Excel служит для создания одномерного статистического отчета, содержащего информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных
Гистограмма
Описательная статистика
Корреляция
Регрессия
T-тест для средних
Какой инструмент анализа данных в MS Excel дает возможность установить, ассоциированы ли наборы данных по величине
Гистограмма
Описательная статистика
Корреляция
Регрессия
T-тест для средних
Какой инструмент анализа данных в MS Excel позволяет подобрать график для набора наблюдений с помощью метода наименьших квадратов
Гистограмма
Описательная статистика
Корреляция
Регрессия
T-тест для средних