Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
33_testy_po_MI-1semestr1 (1).doc
Скачиваний:
131
Добавлен:
09.11.2019
Размер:
176.13 Кб
Скачать
  1. При регрессионном анализе данных на компьютере, какой параметр в списке выходных данных свидетельствует об удовлетворительной аппроксимации эмпирических данных подобранным регрессионным уравнением?

    1. Критерий согласия χ2

    2. Коэффициент детерминации r2

    3. Вероятность совпадения α

    4. Коэффициент корреляции r

    5. Доверительный интервал ε

  1. При регрессионном анализе данных на компьютере в списке выходных данных выводится значение коэффициента детерминации R2. При каком значении R2 аппроксимация эмпирических данных подобранным уравнением регрессии может считаться удовлетворительной?

    1. Если R2 > 1

    2. Если 0,8 < R2 < 0,95

    3. Если R2 = 0

    4. Если R2 > критического значения

    5. Если R2 = 0,5

  1. При регрессионном анализе данных на компьютере в списке выходных данных выводится значение коэффициента детерминации R2. При каком значении R2 можно говорить о высокой точности аппроксимации эмпирических данных подобранным уравнением регрессии?

    1. Если R2 > 0,95

    2. Если R2 > 1

    3. Если 0,8 < R2 < 0,95

    4. Если R2 = 0

    5. Если R2 > критического значения

  1. На диаграмме изображено корреляционное поле с проведённой линией регрессии. Какого типа уравнением описывается эта линия?

    1. y=Ax+B

    2. y=Ax2+B

    3. y=–Ax+B

    4. y=–Ax2+B

    5. y=lgx+A

  1. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

    1. y=Ax+B

    2. y=Ax2+B

    3. y=Ax+B

    4. y=–Ax2+B

    5. y=lgx+A

  1. Если корреляция между двумя случайными величинами линейная и отрицательная, то уравнение регрессии имеет вид:

    1. y=Ax+B

    2. y=Ax2+B

    3. y=–Ax+B

    4. y=–Ax2+B

    5. y=lgx+A

  1. Если корреляция между двумя случайными величинами линейная и положительная, то уравнение регрессии имеет вид:

    1. y=Ax+B

    2. y=Ax2+B

    3. y=–Ax+B

    4. y=–Ax2+B

    5. y=lgx+A

  1. Какая функция MS Excel предназначена для вычисления среднего арифметического

    1. СРЗНАЧ()

    2. СРЕДНЕЕ()

    3. СРЕДАРИФМ()

    4. АРИФМСРЕД()

    5. СРЕДНЕЕЗНАЧ()

  1. Какая функция MS Excel предназначена для вычисления доверительного интервала

    1. ДОВИНТ()

    2. ДОВЕРИТ()

    3. ИНТДОВЕР()

    4. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ()

    5. ИНТЕРВАЛ()

  1. Какая функция MS Excel предназначена для вычисления вероятности совпадения выборок

    1. СОВП()

    2. СТЬЮДЕНТ()

    3. ТТЕСТ()

    4. АЛЬФА()

    5. ВЕРОЯТН()

  1. Какая функция MS Excel предназначена для вычисления коэффициента корреляции

    1. КОРРЕЛЯЦИЯ()

    2. КОЭФ()

    3. КОЭФКОРР()

    4. КОРКОЭФ()

    5. КОРРЕЛ()

  1. Что представляет собой параметр Альфа функции ДОВЕРИТ()

    1. Уровень значимости

    2. Вероятность совпадения

    3. Среднее квадратичное отклонение

    4. Объем выборки

    5. Вид анализа (парный/двупарный)

  1. Что представляет собой параметр Станд_откл функции ДОВЕРИТ()

    1. Уровень значимости

    2. Вероятность совпадения

    3. Среднее квадратичное отклонение

    4. Объем выборки

    5. Вид анализа (парный/двупарный)

  1. Что представляет собой параметр Размер функции ДОВЕРИТ()

    1. Уровень значимости

    2. Вероятность совпадения

    3. Среднее квадратичное отклонение

    4. Объем выборки

    5. Вид анализа (парный/двупарный)

  1. Что представляет собой параметр Тип функции ТТЕСТ()

    1. Уровень значимости

    2. Вероятность совпадения

    3. Среднее квадратичное отклонение

    4. Объем выборки

    5. Вид анализа (парный/двупарный)

  1. Какой инструмент анализа данных в MS Excel используется для вычисления выборочных и интегральных частот попадания данных в указанные интервалы значений; при этом рассчитываются числа попаданий для заданного диапазона ячеек

    1. Гистограмма

    2. Описательная статистика

    3. Корреляция

    4. Регрессия

    5. T-тест для средних

  1. Какой инструмент анализа данных в MS Excel служит для создания одномерного статистического отчета, содержащего информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных

    1. Гистограмма

    2. Описательная статистика

    3. Корреляция

    4. Регрессия

    5. T-тест для средних

  1. Какой инструмент анализа данных в MS Excel дает возможность установить, ассоциированы ли наборы данных по величине

    1. Гистограмма

    2. Описательная статистика

    3. Корреляция

    4. Регрессия

    5. T-тест для средних

  1. Какой инструмент анализа данных в MS Excel позволяет подобрать график для набора наблюдений с помощью метода наименьших квадратов

    1. Гистограмма

    2. Описательная статистика

    3. Корреляция

    4. Регрессия

    5. T-тест для средних

14