- •Математические методы
- •Оценка неизвестных параметров генеральных совокупностей по известным выборочным характеристикам
- •Для того чтобы получить примерное представление о законе распределения значений изучаемой величины в выборке
- •Знание закона распределения позволяет правильно выбрать метод статистического анализа
- •Параметрических
- •Непараметрических
- •В приведенном ряду чисел, что является модой:
- •В приведенном ряду чисел, что является медианой:
- •Наиболее часто встречающееся значение варианты
- •Значение варианты, которое делит вариационный ряд на две равные части
- •Величина, характеризующая сглаженность или остроконечность эмпирического распределения по сравнению с нормальным распределением
- •Если число членов совокупности n→∞
- •Если совокупность состоит только из дискретных величин
- •Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение
- •Среднее арифметическое, дисперсия, стандартное отклонение
- •Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение
- •Зависимость вероятности случайной величины от значения случайной величины
- •Мода, Медиана, Эксцесс, Асимметрия
- •Математическое ожидание
- •Математическим ожиданием и дисперсией
- •Значения моды и медианы сопоставляются с выборочным средним
- •Значение эксцесса сопоставляется с его критическим значением
- •Значение асимметрии сопоставляется с ее критическим значением
- •Дисперсиями
- •Математическими ожиданиями
- •Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое) отклонение
- •Все выборочные характеристики
- •Вычисляются доверительные интервалы для соответствующих генеральных параметров, при заданной доверительной вероятности
- •Если распределение вариант в выборке соответствует нормальному закону
- •Это такой интервал значений случайной величины, в котором находится математическое ожидание с заданной вероятностью
- •Путём вычисления доверительных интервалов при заданном значении доверительной вероятности
- •Уже доверительные интервалы при высоком значении доверительной вероятности
- •Интервал, в котором с заданной вероятностью находится математическое ожидание
- •Меньше доверительная вероятность и шире доверительный интервал
- •Путём нахождения вероятности совпадения выборок и сопоставления её значения с заданным уровнем значимости
- •С уменьшением одной величины другая увеличивается
- •Корреляция есть, положительная, нелинейная
- •Это двумерная таблица, в которой приведены коэффициенты корреляции для всех парных сочетаний величин из массива экспериментальных данных
- •Коэффициент детерминации r2
В приведенном ряду чисел, что является модой:
10,12,13,14,16,16,18
10
13
14
16
18
В приведенном ряду чисел, что является медианой:
10,12,13,14,16,16,18
10
13
14
16
18
Модой называется:
Наиболее часто встречающееся значение варианты
Значение варианты, которое делит вариационный ряд на две равные части
Величина, характеризующая сглаженность или остроконечность эмпирического распределения по сравнению с нормальным распределением
Величина, характеризующая несимметричность эмпирического распределения значений вариант относительно их среднего значения
Величина, равная среднему арифметическому
Медианой называется:
Наиболее часто встречающееся значение варианты
Значение варианты, которое делит вариационный ряд на две равные части
Величина, характеризующая сглаженность или остроконечность эмпирического распределения по сравнению с нормальным распределением
Величина, характеризующая несимметричность эмпирического распределения значений вариант относительно их среднего значения
Величина, равная среднему арифметическому
Эксцессом называется:
Наиболее часто встречающееся значение варианты
Значение варианты, которое делит вариационный ряд на две равные части
Величина, характеризующая сглаженность или остроконечность эмпирического распределения по сравнению с нормальным распределением
Величина, характеризующая несимметричность эмпирического распределения значений вариант относительно их среднего значения
Величина, равная среднему арифметическому
Асимметрией называется:
Наиболее часто встречающееся значение варианты
Значение варианты, которое делит вариационный ряд на две равные части
Величина, характеризующая сглаженность или остроконечность эмпирического распределения по сравнению с нормальным распределением
Величина, характеризующая несимметричность эмпирического распределения значений вариант относительно их среднего значения
Величина, равная среднему арифметическому
Какие статистические совокупности относятся к генеральным?
Если число членов совокупности n→∞
Если число членов совокупности ограничено
Если совокупность состоит только из дискретных величин
Если совокупность состоит только из непрерывных величин
Если совокупность подчиняется гауссову распределению
Какие статистические совокупности относятся к выборочным?
Если число членов совокупности n→∞
Если число членов совокупности ограничено
Если совокупность состоит только из дискретных величин
Если совокупность состоит только из непрерывных величин
Если совокупность подчиняется гауссову распределению
Числовые характеристики каких статистических совокупностей являются случайными величинами?
Генеральных
Выборочных
Гауссовых
Параметрических
Непараметрических
Числовые характеристики каких статистических совокупностей являются детерминированными величинами?
Генеральных
Выборочных
Гауссовых
Параметрических
Непараметрических
Числовые характеристики каких статистических совокупностей нельзя найти экспериментально?
Генеральных
Выборочных
Гауссовых
Параметрических
Непараметрических