- •Математические методы
- •Оценка неизвестных параметров генеральных совокупностей по известным выборочным характеристикам
- •Для того чтобы получить примерное представление о законе распределения значений изучаемой величины в выборке
- •Знание закона распределения позволяет правильно выбрать метод статистического анализа
- •Параметрических
- •Непараметрических
- •В приведенном ряду чисел, что является модой:
- •В приведенном ряду чисел, что является медианой:
- •Наиболее часто встречающееся значение варианты
- •Значение варианты, которое делит вариационный ряд на две равные части
- •Величина, характеризующая сглаженность или остроконечность эмпирического распределения по сравнению с нормальным распределением
- •Если число членов совокупности n→∞
- •Если совокупность состоит только из дискретных величин
- •Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение
- •Среднее арифметическое, дисперсия, стандартное отклонение
- •Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение
- •Зависимость вероятности случайной величины от значения случайной величины
- •Мода, Медиана, Эксцесс, Асимметрия
- •Математическое ожидание
- •Математическим ожиданием и дисперсией
- •Значения моды и медианы сопоставляются с выборочным средним
- •Значение эксцесса сопоставляется с его критическим значением
- •Значение асимметрии сопоставляется с ее критическим значением
- •Дисперсиями
- •Математическими ожиданиями
- •Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое) отклонение
- •Все выборочные характеристики
- •Вычисляются доверительные интервалы для соответствующих генеральных параметров, при заданной доверительной вероятности
- •Если распределение вариант в выборке соответствует нормальному закону
- •Это такой интервал значений случайной величины, в котором находится математическое ожидание с заданной вероятностью
- •Путём вычисления доверительных интервалов при заданном значении доверительной вероятности
- •Уже доверительные интервалы при высоком значении доверительной вероятности
- •Интервал, в котором с заданной вероятностью находится математическое ожидание
- •Меньше доверительная вероятность и шире доверительный интервал
- •Путём нахождения вероятности совпадения выборок и сопоставления её значения с заданным уровнем значимости
- •С уменьшением одной величины другая увеличивается
- •Корреляция есть, положительная, нелинейная
- •Это двумерная таблица, в которой приведены коэффициенты корреляции для всех парных сочетаний величин из массива экспериментальных данных
- •Коэффициент детерминации r2
Какие из перечисленных числовых характеристик статистических совокупностей относятся к генеральным совокупностям?
Среднее арифметическое, дисперсия, стандартное отклонение
Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение
Среднее арифметическое, дисперсия, мода
Мода, среднее арифметическое, математическое ожидание
Мода, медиана, среднее арифметическое
Какие из перечисленных числовых характеристик статистических совокупностей являются выборочными характеристиками?
Среднее арифметическое, дисперсия, стандартное отклонение
Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение
Дисперсия, мода, математическое ожидание
Мода, среднее арифметическое, математическое ожидание
Математическое ожидание, мода, медиана
Что является законом распределения для дискретных случайных величин?
Зависимость вероятности случайной величины от значения случайной величины
Зависимость стандартного отклонения случайной величины от значения случайной величины
Зависимость среднего выборочного значения от числа членов статистического ряда
Зависимость среднего выборочного значения от вероятности случайной величины
Зависимость значений одной случайной величины от другой
Какие числовые характеристики статистического ряда могут служить признаками соответствия эмпирического распределения нормальному закону распределения?
Все выборочные характеристики
Все генеральные параметры
Мода, Медиана, Эксцесс, Асимметрия
Математическое ожидание, дисперсия, стандартное отклонение
Доверительный интервал, коэффициент корреляции, коэффициент детерминации
Нормальный закон распределения непрерывных случайных величин в общем виде описывается выражением:
При нормальном законе распределения все значения случайной величины симметрично распределены относительно некоторого значения. Как называется это значение?
Дисперсия
Среднее квадратическое (стандартное) отклонение
Объём выборки
Математическое ожидание
Доверительный интервал
При соответствии эмпирического распределения нормальному закону какое соответствие между модой (Мо), медианой (Ме) и выборочным средним (XСР) является правильным?
XСР < Me < Mo
XСР > Me > Mo
Me = Mo = XСР
Me + Mo = XСР
Me ≠ Mo ≠ XСР
Чему равны значения Эксцесса (Ех) и Асимметрии (As), если эмпирическое распределение является строго нормальным распределением?
Ex = 0, As < 0
Ex = 0, As = 0
Ex > 0, As > 0
Ex = As
Ex < 0, As < 0
Какими параметрами полностью характеризуется нормальный закон распределения?
Средним арифметическим, модой и медианой
Математическим ожиданием и дисперсией
Объёмом выборки и стандартным отклонением
Критериями Фишера и Стьюдента
Стандартным отклонением и дисперсией